Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
RSS/Atom feed reader MCP server with SQLite backend
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add feed-reader -- uvx mcp-feed-reader-crunchtoolsIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"feed-reader": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crunchtools bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Secure MCP server for RSS/Atom feed reading with SQLite backend.
uvx mcp-feed-reader-crunchtools
pip install mcp-feed-reader-crunchtools
podman run -v feedreader-data:/data quay.io/crunchtools/mcp-feed-reader
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
FEED_READER_DB | ~/.local/share/mcp-feed-reader/feeds.db | SQLite database path |
HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / NO_PROXY | (none) | Standard httpx proxy variables, honoured for every feed fetch. Useful when a publisher rate-limits your egress IP — Reddit returns 429 to datacentre ranges regardless of User-Agent |
add_feed_tool — Add an RSS/Atom feed by URLlist_feeds_tool — List all feeds with unread countsget_feed_tool — Get feed detailsdelete_feed_tool — Remove a feedrefresh_feeds_tool — Crawl feed sources for new content (slow, prefer systemd timer)list_entries_tool — List entries (filterable, paginated)read_entry_tool — Read full entry content (auto-marks read)mark_read_tool — Mark entries as readmark_unread_tool — Mark entry as unreadsearch_entries_tool — Full-text search (FTS5)list_categories_tool — List categories with countscreate_category_tool — Create categoryrename_category_tool — Rename categorydelete_category_tool — Delete categoryimport_opml_tool — Import from OPML fileexport_opml_tool — Export as OPMLget_stats_tool — Dashboard statsNothing in the server crawls on its own. list_entries_tool and friends read a cache; if no one calls --fetch, that cache goes stale and every reader sees an empty feed with no error anywhere. A deployment without a crawl trigger is a broken deployment — this bit the daily briefing, which reported "no news" for days while all 61 feeds sat unfetched.
# Fetch all feeds via CLI
mcp-feed-reader-crunchtools --fetch
deploy/ ships the two units used in production. Copy them to /etc/systemd/system/, adjust the container name in the service if yours differs, then:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now mcp-feeds-refresh.timer
The service runs --fetch *inside* the running container (podman exec), so the database keeps the SELinux category of the process that owns it. Do not bind-mount the data directory into a second container with :Z to run the crawl — that relabels the volume and locks the live server out.
The timer fires hourly, plus once at 05:45. That second entry is not redundant: consumers window entries on publication time, so an entry published between the last crawl and a 06:00 report is missing from that report *and* already older than the next day's window start — it is lost for good. Any consumer on a fixed schedule wants a crawl shortly before it.
Feeds are fetched conditionally (ETag / If-Modified-Since). A rate limit, gateway 5xx, or dropped connection is retried with exponential backoff, up to three attempts in all, before the feed is recorded as failed.
AGPL-3.0-or-later