MCP Gemini

Name: MCP Gemini
Author: crunchtools

von crunchtoolsVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.crunchtools/gemini

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Google Gemini AI - text, image, video, research, and more

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gemini-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gemini -- uvx mcp-gemini-crunchtools

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gemini-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gemini": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gemini-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crunchtools bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Gemini sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Gemini CrunchTools

A secure MCP (Model Context Protocol) server for Google Gemini AI - text, image, video, research, and more.

Overview

This MCP server is designed to be:

Secure by default - STRIDE threat model (see SECURITY.md), Pydantic input validation, and the API key held as a SecretStr to prevent accidental logging
No third-party services - Runs locally via stdio, your API key never leaves your machine
Cross-platform - Works on Linux, macOS, and Windows
Automatically updated - GitHub Actions monitor for CVEs and update dependencies
Containerized - Available at quay.io/crunchtools/mcp-gemini built on Hummingbird Python base image

Naming Convention

Component	Name
GitHub repo	crunchtools/mcp-gemini
Container	`quay.io/crunchtools/mcp-gemini`
Python package (PyPI)	`mcp-gemini-crunchtools`
CLI command	`mcp-gemini-crunchtools`
Module import	`mcp_gemini_crunchtools`

Why Hummingbird?

The container image is built on the Hummingbird Python base image from Project Hummingbird, which provides:

Minimal CVE exposure - Hummingbird images are built with a minimal package set, dramatically reducing the attack surface compared to general-purpose images
Regular updates - Security patches are applied promptly, keeping CVE counts low
Optimized for Python - Pre-configured Python environment with uv package manager for fast, reproducible builds
Production-ready - Designed for production workloads with proper signal handling and non-root user defaults

This means your MCP server runs in a hardened environment with fewer vulnerabilities than typical Python container images.

Features

Query Tools (5 tools)

gemini_query - Query Gemini with optional Google Search grounding
gemini_brainstorm - Generate creative ideas on a topic
gemini_analyze_code - Analyze code for security, performance, bugs
gemini_analyze_text - Analyze text for sentiment, tone, content
gemini_summarize - Summarize content in various formats

Image Generation (4 tools)

gemini_generate_image - Generate images from text prompts (native Gemini)
gemini_generate_image_with_input - Edit/modify existing images
gemini_image_prompt - Craft effective image generation prompts
gemini_imagen_generate - Generate images using Google Imagen 4 models

Image Editing (4 tools)

gemini_start_image_edit - Start a multi-turn image editing session
gemini_continue_image_edit - Continue editing in an active session
gemini_end_image_edit - End an image editing session
gemini_list_image_sessions - List all active editing sessions

Image Analysis (1 tool)

gemini_analyze_image - Analyze and describe local image files

Search Tools (1 tool)

gemini_search - Web search using Gemini with Google Search grounding

Document Tools (3 tools)

gemini_analyze_document - Analyze PDFs, DOCX, TXT, etc.
gemini_summarize_pdf - Summarize PDF documents
gemini_extract_tables - Extract tables from documents

URL Tools (3 tools)

gemini_analyze_url - Analyze one or more URLs
gemini_compare_urls - Compare two URLs
gemini_extract_from_url - Extract specific data from a URL

Video Tools (2 tools)

gemini_generate_video - Generate videos using Veo
gemini_check_video - Check video generation status

YouTube Tools (2 tools)

gemini_youtube - Analyze YouTube videos
gemini_youtube_summary - Summarize YouTube videos

Voice Tools (3 tools)

gemini_speak - Convert text to speech
gemini_dialogue - Generate multi-voice dialogue audio
gemini_list_voices - List available voices

Research Tools (3 tools)

gemini_deep_research - Perform multi-step web research
gemini_check_research - Check research operation status
gemini_research_followup - Ask follow-up questions

Cache Tools (4 tools)

gemini_create_cache - Create content cache for repeated queries
gemini_query_cache - Query cached content
gemini_list_caches - List all active caches
gemini_delete_cache - Delete a cache

Structured Output Tools (2 tools)

gemini_structured - Get structured JSON output
gemini_extract - Extract structured data from text

Token Tools (1 tool)

gemini_count_tokens - Count tokens in content

Code Execution Tools (1 tool)

gemini_run_code - Execute Python code via Gemini

Total: 39 tools

Installation

With uvx (Recommended)

uvx mcp-gemini-crunchtools

With pip

pip install mcp-gemini-crunchtools

With Container

# Create a shared output directory (required before first run)

mkdir -p ~/.local/share/mcp-uploads-downloads

podman run -v ~/.local/share/mcp-uploads-downloads:/output:z \ -e GEMINI_API_KEY=your_key \ -e GEMINI_OUTPUT_DIR=/output \ quay.io/crunchtools/mcp-gemini

SELinux note: Use :z (lowercase, shared) instead of :Z (uppercase, private).

MCP servers run as long-lived stdio processes. With :Z, files copied into the

directory after container start won't have the container's private MCS label and

will be invisible inside the container. The :z flag sets a shared

container_file_t context that all containers and the host can read/write.

Tip: Use the same shared directory (~/.local/share/mcp-uploads-downloads/)

across multiple MCP container servers (e.g., mcp-gemini and mcp-wordpress) so

generated images are immediately available for WordPress upload without copying.

Configuration

Creating a Google Gemini API Key

Navigate to Google AI Studio

Go to https://aistudio.google.com/apikey
Sign in with your Google account

Create API Key

Click "Get API key" or "Create API key"
Select a Google Cloud project or create a new one
Click "Create API key in new project" (or select existing project)

Copy Your API Key

IMPORTANT: Copy the API key immediately - store it securely!
The key starts with AI... (e.g., AIzaSy...)

Add to Claude Code

claude mcp add mcp-gemini-crunchtools \

--env GEMINI_API_KEY=your_api_key_here \ -- uvx mcp-gemini-crunchtools

Or for the container version:

# Create a shared output directory (required before first run)

mkdir -p ~/.local/share/mcp-uploads-downloads

claude mcp add mcp-gemini-crunchtools \ --env GEMINI_API_KEY=your_api_key_here \ --env GEMINI_OUTPUT_DIR=/output \ -- podman run -i --rm \ -v ~/.local/share/mcp-uploads-downloads:/output:z \ -e GEMINI_API_KEY \ -e GEMINI_OUTPUT_DIR=/output \ quay.io/crunchtools/mcp-gemini

Optional: Set Output Directory (non-container)

For generated images, audio, and videos when running without a container:

claude mcp add mcp-gemini-crunchtools \

--env GEMINI_API_KEY=your_api_key_here \ --env GEMINI_OUTPUT_DIR=$HOME/.local/share/mcp-uploads-downloads \ -- uvx mcp-gemini-crunchtools

Usage Examples

Query with Google Search

User: What are the latest developments in quantum computing?

Assistant: [calls gemini_query with use_google_search=true]

Generate an Image

User: Generate a photorealistic image of a sunset over mountains

Assistant: [calls gemini_generate_image with prompt and style]

Analyze a PDF Document

User: Analyze this research paper at /path/to/paper.pdf

Assistant: [calls gemini_analyze_document with file_path]

Summarize a YouTube Video

User: Summarize this YouTube video: https://youtube.com/watch?v=...

Assistant: [calls gemini_youtube_summary with url]

Deep Research

User: Research the environmental impact of electric vehicles

Assistant: [calls gemini_deep_research then gemini_check_research]

Code Analysis

User: Analyze this Python code for security issues

Assistant: [calls gemini_analyze_code with focus="security"]

Security

This server was designed with security as a primary concern. See SECURITY.md for:

Threat model and attack vectors
Defense in depth architecture
API key handling best practices
Input validation rules
Audit logging

Key Security Features

API Key Protection

Stored as SecretStr (never accidentally logged)
Environment variable only (never in files or args)
Sanitized from all error messages

Input Validation

Pydantic models for all inputs
File path validation
URL validation
Strict format validation

API Hardening

Hardcoded API base URL (prevents SSRF)
TLS certificate validation
Request timeouts
Response size limits

Automated CVE Scanning

GitHub Actions scan dependencies weekly
Automatic PRs for security updates
Dependabot alerts enabled

Development

Setup

git clone https://github.com/crunchtools/mcp-gemini.git

cd mcp-gemini uv sync

Run Tests

uv run pytest

Lint and Type Check

uv run ruff check src tests

uv run mypy src

Build Container

podman build -t mcp-gemini .

License

AGPL-3.0-or-later

Contributing

Contributions welcome! Please read SECURITY.md before submitting security-related changes.

MCP Gemini

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

MCP Gemini CrunchTools

Overview

Naming Convention

Why Hummingbird?

Features

Query Tools (5 tools)

Image Generation (4 tools)

Image Editing (4 tools)

Image Analysis (1 tool)

Search Tools (1 tool)

Document Tools (3 tools)

URL Tools (3 tools)

Video Tools (2 tools)

YouTube Tools (2 tools)

Voice Tools (3 tools)

Research Tools (3 tools)

Cache Tools (4 tools)

Structured Output Tools (2 tools)

Token Tools (1 tool)

Code Execution Tools (1 tool)

Installation

With uvx (Recommended)

With pip

With Container

Configuration

Creating a Google Gemini API Key

Add to Claude Code

Optional: Set Output Directory (non-container)

Usage Examples

Query with Google Search

Generate an Image

Analyze a PDF Document

Summarize a YouTube Video

Deep Research

Code Analysis

Security

Key Security Features

Development

Setup

Run Tests

Lint and Type Check

Build Container

License

Contributing

Links