Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Turn a script into a narrated product tour video: real browser, captions, voice, MP4.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TOURWRIGHT_API_URL, TOURWRIGHT_API_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tourwright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tourwright",
"mcp"
],
"env": {
"TOURWRIGHT_API_URL": "your-value",
"TOURWRIGHT_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tourwright --env TOURWRIGHT_API_URL=your-value --env TOURWRIGHT_API_TOKEN=your-value -- npx -y tourwright mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tourwright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tourwright",
"mcp"
],
"env": {
"TOURWRIGHT_API_URL": "your-value",
"TOURWRIGHT_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tourwright": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tourwright",
"mcp"
],
"env": {
"TOURWRIGHT_API_URL": "your-value",
"TOURWRIGHT_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
TOURWRIGHT_API_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CXmiloxx bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TOURWRIGHT_API_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.6.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Narrated product tours and how-to videos, without editing. Click through your app once, or ask your AI agent for the video: Tourwright writes the script, films a real browser in a studio frame, guides the eye to each element, speaks with a natural voice and delivers an .mp4 with captions, chapters and a thumbnail. When the UI changes, you render again. Built for people *and* AI agents, on any server, from a laptop to a cluster.
*Leer en español*
Made by Tourwright from examples/app.yaml , with nobody at the keyboard. ▶ Watch it with sound (77 s)
# tour.yaml
title: Your first invoice voice: lessac baseUrl: https://app.example.com steps:
tourwright render tour.yaml # → videos/tour/tour.mp4 (+ captions.srt/.vtt, .jpg, .json)
Screen recorders (Loom) and click-through demo tools (Arcade, Supademo, Scribe) need a person to record, and every redesign means recording again. Tourwright videos are code:
| Screen recorder | Demo SaaS | Tourwright | |
|---|---|---|---|
| Re-record after a UI change | by hand | by hand | tourwright render |
| Knows when a video went stale | no | no | tourwright check in CI names the broken step and the fix |
| Narration | your voice, retakes | none or extra | text-to-speech in many voices, offline or online |
| Same tour for 50 customers or languages | 50 recordings | 50 demos | one script with {{variables}} |
| Personal data on screen | edit it out | edit it out | mask replaces it with invented data |
| Lives in | a vendor's cloud | a vendor's cloud | your git repo, your servers; MIT |
| AI agents can make one | no | no | MCP server and a Claude Code plugin |
2/4 badge explains it and the camera pushes in, right on the word the voice is saying.tourwright install --pocket), Piper (offline, open source, light), Microsoft Edge neural voices, any OpenAI-compatible TTS server (OpenAI, Kokoro, LocalAI…), or your own command. Every sentence is cached: re-rendering never re-synthesizes.[[1s]]), a pronunciation dictionary, sound presets (warm, radio, podcast…), click, typing and other sound effects, music with fades.{{name}}, also from the CLI or the API), reusable blocks, repeats, conditions and steps that may fail. One script, many videos..mp4 with chapters and the captions drawn on it, .srt, .vtt, thumbnail and a JSON manifest (duration, chapters, captions) for automation.docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/cxmiloxx/tourwright render examples/slides.yaml --out videos/
A full service (API + 2 workers + Redis):
cp .env.example .env # set TOURWRIGHT_API_TOKENS
docker compose up -d --build docker compose up -d --scale worker=6
Node.js 22+, on Linux, macOS or Windows:
npm install -g tourwright
tourwright install # ffmpeg, Piper + voices, edge-tts, Chromium (no root) tourwright install --plan # only show what it would use from this PC and what it would download tourwright config set quality fullhd # your own defaults: quality, voice, fps… (tourwright config lists them) tourwright record https://app.example.com --out tour.yaml # do the tour by hand: you get the script and the video tourwright guide tour.yaml --open # the same tour as a step-by-step guide with screenshots (HTML, PDF, Markdown) tourwright narrate tour.yaml --write # your AI (Claude, OpenAI, Ollama) rewrites the narration from the screens tourwright translate tour.yaml --to en # the same video in English (or pt, fr, de, it): tour.en.yaml tourwright check videos/*.yaml # which videos broke after a deploy, at which step, and the fix tourwright fix tour.yaml --write # puts the new targets in the script tourwright render tour.yaml --step 7 # film one step with its voice, without the whole video tourwright install --pocket # + Pocket TTS: natural offline voices (about 1 GB) tourwright clean # what each part takes on disk; removes downloads and leftovers tourwright doctor # what works on this machine
Without installing anything globally: npx tourwright . With pnpm: pnpm add -g tourwright (on 2.0.0, add --no-optional).
The Redis queue and Claude for narrate are optional: install bullmq ioredis or @anthropic-ai/sdk next to Tourwright when you use them (npm install -g bullmq ioredis). The Docker image already has them.
Node.js 22+. tourwright install puts ffmpeg, Piper, voices, edge-tts and Chromium in TOURWRIGHT_HOME, with no root or admin rights; what the system already has is kept.
git clone https://github.com/CXmiloxx/tourwright && cd tourwright
./scripts/install.sh # Linux / macOS (Windows: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\install.ps1) node bin/tourwright.js doctor # what works on this machine npm link # optional: the tourwright command
Each piece is looked for on the PC first and only downloaded when it is missing:
| Linux (x64, arm64) | macOS (Intel, Apple Silicon) | Windows 10/11 (x64, ARM) | |
|---|---|---|---|
| Chromium | Chrome, Edge or Chromium (apt, dnf, pacman, Raspberry Pi OS), else downloaded | Chrome, Edge or Chromium, else downloaded | Chrome or Edge, else downloaded |
| ffmpeg | PATH, Homebrew, Nix, else downloaded | Homebrew, MacPorts, Nix, else brew install ffmpeg | PATH, winget, scoop, Chocolatey, C:fmpeg, else downloaded |
| Piper (offline voices) | PATH, pip, pipx, conda, else downloaded | PATH, pip, pipx, conda, else piper-tts | PATH, pip, pipx, conda, else downloaded |
| Piper voices | Hugging Face cache, TOURWRIGHT_PIPER_VOICE_DIRS, else downloaded | same | same |
| edge-tts (Microsoft voices) | PATH, pip, pipx, conda, else installed | same | same |
| Python (for edge-tts, Pocket, Whisper) | the system's 3.10–3.13, else 3.12 is downloaded | same | same (not the Microsoft Store stub) |
| Capture | screen with Xvfb (sharpest), else screencast | screencast | screencast |
Also reused: a Chromium left by another Playwright or Puppeteer version, and CHROME_PATH, CHROME_BIN or PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH. Snap and Flatpak browsers are skipped (their sandbox blocks Playwright). TOURWRIGHT_SYSTEM_BROWSER=0 always uses Playwright's own Chromium. tourwright doctor shows what was found.
Nothing is installed on the system: what is downloaded lives in one folder (TOURWRIGHT_HOME), and the Python packages run in a virtual environment, so yours is never changed. To uninstall, delete that folder.
Xvfb (apt install xvfb, Linux only) gives the sharpest capture; without it Tourwright records headless (screencast), which works everywhere Chromium runs. Clients of the HTTP API or MCP can be on any system.
From a site to a video, without writing selectors by hand:
tourwright explore https://app.example.com/login --draft app.yaml # asks for the login, writes the script
tourwright render app.yaml --dry-run # checks every step in seconds tourwright render app.yaml --open # the video, in ./videos/app/
The draft goes through every section of the site with narration taken from its pages; edit it in your words. Credentials are asked for once, never shown and never written in the script (tourwright secret list; tourwright forget deletes them).
tourwright init video.yaml # an example script
tourwright validate video.yaml tourwright render video.yaml --dry-run # runs every step fast: tests selectors, no voice/video tourwright render video.yaml --safe # the same, pressing nothing: no real sign-up, payment or SMS tourwright render video.yaml --keep # keeps the recording: tourwright recompose videos/video remakes it without the browser tourwright render video.yaml --quality fullhd --voice salome --out out/ tourwright voices # voices available here tourwright install-voice en_GB-alba-medium # any voice from huggingface.co/rhasspy/piper-voices tourwright say "Hello there" --voice lessac --out hello.wav
The script format, every action and the voices: [docs/SCRIPTS.md](docs/SCRIPTS.md). JSON Schema for editors and agents: schema/script.schema.json.
TOURWRIGHT_API_TOKENS=secret tourwright serve --worker --port 4700
curl -X POST localhost:4700/v1/jobs -H 'authorization: Bearer secret' -H 'content-type: application/json' \ -d '{"script": {"type": "slides", "slides": [{"title": "Hello", "say": "Hello from the API."}]}}' curl localhost:4700/v1/jobs/ -H 'authorization: Bearer secret' # → status, result, download links
Endpoints, assets, webhooks: docs/API.md.
Claude Code, as a plugin (the MCP server plus a skill that writes, checks and renders the script):
/plugin marketplace add CXmiloxx/tourwright
/plugin install tourwright@tourwright
Any other MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code…):
{ "mcpServers": { "tourwright": { "command": "tourwright", "args": ["mcp"] } } }
Tools: tourwright_guide, tourwright_voices, tourwright_validate, tourwright_check, `tourwr
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo