Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tourwright

von CXmiloxxVersion 2.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CXmiloxx/tourwright

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn a script into a narrated product tour video: real browser, captions, voice, MP4.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: TOURWRIGHT_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TOURWRIGHT_API_URL, TOURWRIGHT_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tourwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tourwright",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TOURWRIGHT_API_URL": "your-value",
        "TOURWRIGHT_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tourwright --env TOURWRIGHT_API_URL=your-value --env TOURWRIGHT_API_TOKEN=your-value -- npx -y tourwright mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tourwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tourwright",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TOURWRIGHT_API_URL": "your-value",
        "TOURWRIGHT_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tourwright": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tourwright",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TOURWRIGHT_API_URL": "your-value",
        "TOURWRIGHT_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TOURWRIGHT_API_URL env
    Send jobs to a Tourwright API instead of rendering on this machine
  • TOURWRIGHT_API_TOKEN geheim env
    Token for TOURWRIGHT_API_URL

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CXmiloxx bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tourwright sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TOURWRIGHT_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.6.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Narrated product tours and how-to videos, without editing. Click through your app once, or ask your AI agent for the video: Tourwright writes the script, films a real browser in a studio frame, guides the eye to each element, speaks with a natural voice and delivers an .mp4 with captions, chapters and a thumbnail. When the UI changes, you render again. Built for people *and* AI agents, on any server, from a laptop to a cluster.

*Leer en español*

Made by Tourwright from examples/app.yaml , with nobody at the keyboard. ▶ Watch it with sound (77 s)

# tour.yaml

title: Your first invoice voice: lessac baseUrl: https://app.example.com steps:

  • goto: /invoices/new
  • title: { text: Your first invoice, subtitle: Step by step }
  • say: Pick the customer first.
  • click: { role: combobox, name: Customer }
  • say: Then save. That's it.
  • click: { role: button, name: Save }
tourwright render tour.yaml        # → videos/tour/tour.mp4 (+ captions.srt/.vtt, .jpg, .json)

Why Tourwright

Screen recorders (Loom) and click-through demo tools (Arcade, Supademo, Scribe) need a person to record, and every redesign means recording again. Tourwright videos are code:

Screen recorderDemo SaaSTourwright
Re-record after a UI changeby handby handtourwright render
Knows when a video went stalenonotourwright check in CI names the broken step and the fix
Narrationyour voice, retakesnone or extratext-to-speech in many voices, offline or online
Same tour for 50 customers or languages50 recordings50 demosone script with {{variables}}
Personal data on screenedit it outedit it outmask replaces it with invented data
Lives ina vendor's clouda vendor's cloudyour git repo, your servers; MIT
AI agents can make onenonoMCP server and a Claude Code plugin

What you get

  • Browser walkthroughs: real Chromium, a smooth animated cursor, click ripples, highlights, spotlights, callout bubbles, camera zoom, drag and drop, blurred personal data, title cards and captions in your colors and logo.
  • Guided focus: the tour an app shows the first time you open it. Everything dims but the element, a ring marks it, a bubble with a 2/4 badge explains it and the camera pushes in, right on the word the voice is saying.
  • Narrated slides: title cards, images (with slow pan/zoom), HTML, crossfades. No website needed.
  • Voices, your choice: Pocket TTS (offline, open, natural: tourwright install --pocket), Piper (offline, open source, light), Microsoft Edge neural voices, any OpenAI-compatible TTS server (OpenAI, Kokoro, LocalAI…), or your own command. Every sentence is cached: re-rendering never re-synthesizes.
  • A cast, and how each line is said: several voices per video, speed, pitch and volume per line on any engine, exact pauses ([[1s]]), a pronunciation dictionary, sound presets (warm, radio, podcast…), click, typing and other sound effects, music with fades.
  • Scripts that scale with you: variables ({{name}}, also from the CLI or the API), reusable blocks, repeats, conditions and steps that may fail. One script, many videos.
  • Plugins: new actions, TTS engines and voices as small modules (docs/PLUGINS.md).
  • Tight edits, automatically: page loads, slow waits and voice synthesis are cut out; narration never overlaps; background music ducks under the voice.
  • Deliverables: H.264/AAC .mp4 with chapters and the captions drawn on it, .srt, .vtt, thumbnail and a JSON manifest (duration, chapters, captions) for automation.
  • Four ways in: CLI, HTTP API with job queue and webhooks, MCP server for AI agents, Node library.
  • Scales out: stateless API replicas, any number of workers on any number of servers, Redis/BullMQ queue, S3-compatible storage. Or a single process with a folder, on a Raspberry Pi.

Install

Docker (recommended)
docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/cxmiloxx/tourwright render examples/slides.yaml --out videos/

A full service (API + 2 workers + Redis):

cp .env.example .env    # set TOURWRIGHT_API_TOKENS

docker compose up -d --build docker compose up -d --scale worker=6

From npm (quickest to try)

Node.js 22+, on Linux, macOS or Windows:

npm install -g tourwright

tourwright install # ffmpeg, Piper + voices, edge-tts, Chromium (no root) tourwright install --plan # only show what it would use from this PC and what it would download tourwright config set quality fullhd # your own defaults: quality, voice, fps… (tourwright config lists them) tourwright record https://app.example.com --out tour.yaml # do the tour by hand: you get the script and the video tourwright guide tour.yaml --open # the same tour as a step-by-step guide with screenshots (HTML, PDF, Markdown) tourwright narrate tour.yaml --write # your AI (Claude, OpenAI, Ollama) rewrites the narration from the screens tourwright translate tour.yaml --to en # the same video in English (or pt, fr, de, it): tour.en.yaml tourwright check videos/*.yaml # which videos broke after a deploy, at which step, and the fix tourwright fix tour.yaml --write # puts the new targets in the script tourwright render tour.yaml --step 7 # film one step with its voice, without the whole video tourwright install --pocket # + Pocket TTS: natural offline voices (about 1 GB) tourwright clean # what each part takes on disk; removes downloads and leftovers tourwright doctor # what works on this machine

Without installing anything globally: npx tourwright . With pnpm: pnpm add -g tourwright (on 2.0.0, add --no-optional).

The Redis queue and Claude for narrate are optional: install bullmq ioredis or @anthropic-ai/sdk next to Tourwright when you use them (npm install -g bullmq ioredis). The Docker image already has them.

Without Docker (Linux, macOS, Windows)

Node.js 22+. tourwright install puts ffmpeg, Piper, voices, edge-tts and Chromium in TOURWRIGHT_HOME, with no root or admin rights; what the system already has is kept.

git clone https://github.com/CXmiloxx/tourwright && cd tourwright

./scripts/install.sh # Linux / macOS (Windows: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\install.ps1) node bin/tourwright.js doctor # what works on this machine npm link # optional: the tourwright command

Each piece is looked for on the PC first and only downloaded when it is missing:

Linux (x64, arm64)macOS (Intel, Apple Silicon)Windows 10/11 (x64, ARM)
ChromiumChrome, Edge or Chromium (apt, dnf, pacman, Raspberry Pi OS), else downloadedChrome, Edge or Chromium, else downloadedChrome or Edge, else downloaded
ffmpegPATH, Homebrew, Nix, else downloadedHomebrew, MacPorts, Nix, else brew install ffmpegPATH, winget, scoop, Chocolatey, C:fmpeg, else downloaded
Piper (offline voices)PATH, pip, pipx, conda, else downloadedPATH, pip, pipx, conda, else piper-ttsPATH, pip, pipx, conda, else downloaded
Piper voicesHugging Face cache, TOURWRIGHT_PIPER_VOICE_DIRS, else downloadedsamesame
edge-tts (Microsoft voices)PATH, pip, pipx, conda, else installedsamesame
Python (for edge-tts, Pocket, Whisper)the system's 3.10–3.13, else 3.12 is downloadedsamesame (not the Microsoft Store stub)
Capturescreen with Xvfb (sharpest), else screencastscreencastscreencast

Also reused: a Chromium left by another Playwright or Puppeteer version, and CHROME_PATH, CHROME_BIN or PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH. Snap and Flatpak browsers are skipped (their sandbox blocks Playwright). TOURWRIGHT_SYSTEM_BROWSER=0 always uses Playwright's own Chromium. tourwright doctor shows what was found.

Nothing is installed on the system: what is downloaded lives in one folder (TOURWRIGHT_HOME), and the Python packages run in a virtual environment, so yours is never changed. To uninstall, delete that folder.

Xvfb (apt install xvfb, Linux only) gives the sharpest capture; without it Tourwright records headless (screencast), which works everywhere Chromium runs. Clients of the HTTP API or MCP can be on any system.

Use it

From a site to a video, without writing selectors by hand:

tourwright explore https://app.example.com/login --draft app.yaml   # asks for the login, writes the script

tourwright render app.yaml --dry-run # checks every step in seconds tourwright render app.yaml --open # the video, in ./videos/app/

The draft goes through every section of the site with narration taken from its pages; edit it in your words. Credentials are asked for once, never shown and never written in the script (tourwright secret list; tourwright forget deletes them).

tourwright init video.yaml                  # an example script

tourwright validate video.yaml tourwright render video.yaml --dry-run # runs every step fast: tests selectors, no voice/video tourwright render video.yaml --safe # the same, pressing nothing: no real sign-up, payment or SMS tourwright render video.yaml --keep # keeps the recording: tourwright recompose videos/video remakes it without the browser tourwright render video.yaml --quality fullhd --voice salome --out out/ tourwright voices # voices available here tourwright install-voice en_GB-alba-medium # any voice from huggingface.co/rhasspy/piper-voices tourwright say "Hello there" --voice lessac --out hello.wav

The script format, every action and the voices: [docs/SCRIPTS.md](docs/SCRIPTS.md). JSON Schema for editors and agents: schema/script.schema.json.

HTTP API
TOURWRIGHT_API_TOKENS=secret tourwright serve --worker --port 4700

curl -X POST localhost:4700/v1/jobs -H 'authorization: Bearer secret' -H 'content-type: application/json' \ -d '{"script": {"type": "slides", "slides": [{"title": "Hello", "say": "Hello from the API."}]}}' curl localhost:4700/v1/jobs/ -H 'authorization: Bearer secret' # → status, result, download links

Endpoints, assets, webhooks: docs/API.md.

AI agents (MCP)

Claude Code, as a plugin (the MCP server plus a skill that writes, checks and renders the script):

/plugin marketplace add CXmiloxx/tourwright

/plugin install tourwright@tourwright

Any other MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code…):

{ "mcpServers": { "tourwright": { "command": "tourwright", "args": ["mcp"] } } }

Tools: tourwright_guide, tourwright_voices, tourwright_validate, tourwright_check, `tourwr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen