Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Manimgl

von daedalusVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.daedalus/mcp-manimgl

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server exposing manimgl mathematical animation functionality as tools for LLMs

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "manimgl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-manimgl"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add manimgl -- uvx mcp-manimgl

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "manimgl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-manimgl"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "manimgl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-manimgl"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto daedalus bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Manimgl sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-manimgl — MCP server exposing manimgl (Manim OpenGL) mathematical animation functionality as tools for LLMs.

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-manimgl

Install

pip install mcp-manimgl

Optional extras:

# For rendering (requires manimgl + system deps)

pip install "mcp-manimgl[render]"

For audio narration + MIDI music support

pip install "mcp-manimgl[audio]"

System Dependencies

DependencyRequired forInstall
ffmpeg + ffprobeAudio mixing, narration sync, music duckingapt install ffmpeg
libfluidsynth3MIDI file rendering to audioapt install libfluidsynth3
SoundFont (.sf2/.sf3)MIDI instrument soundsapt install fluidr3mono-gm-soundfont
pangocairo, OpenGLManim rendering engineSee manimgl docs

The server checks for non-Python dependencies at startup and reports any missing ones to stderr and via the mcp-manimgl://info resource.

Usage

MCP Server
# Run with stdio transport (default for MCP)

mcp-manimgl

In Claude Desktop / Cursor / MCP clients

Add to your mcp.json:

{

"mcpServers": { "mcp-manimgl": { "command": "mcp-manimgl" } } }

Tools

The server exposes these tool categories:

Scene Management
  • create_scene — Create/configure a new scene
  • clear_scene — Remove all elements
  • add_wait — Add wait/pause
  • set_camera — Configure camera
  • set_config — Set global rendering config
  • save_state / restore_state — State management
  • generate_scene_script — Get the generated Python script
Mobject Creation
  • add_circle, add_square, add_rectangle, add_polygon
  • add_line, add_arrow, add_dot
  • add_text, add_tex (LaTeX)
  • add_function_graph, add_parametric_curve
  • add_coordinate_system, add_vector
  • add_labeled_point, add_brace, add_number_line
  • add_decimal_number, add_matrix
  • add_3d_object (sphere, cube, torus, cone, cylinder)
Mobject Manipulation
  • move_to, shift, scale, rotate
  • set_color, set_opacity
  • next_to, align_to
Animations
  • animate_transform, animate_fade_in/out, animate_grow
  • animate_rotate, animate_scale, animate_shift
  • animate_indicate, animate_write, animate_set_color
  • animate_move_along_path, animate_group
Audio
  • add_narration — Generate TTS (gTTS) narration that plays at the current timeline position
  • add_background_music — Add background music from audio files or MIDI files (auto-rendered via FluidSynth). Supports volume control, looping, and sidechain ducking during narration.
Rendering
  • render_scene — Render to video (auto-mixes background music + narration with ducking)
  • save_frame — Save single frame
  • get_render_status — Check environment

Audio Features

Narration
# TTS narration at current timeline position

add_narration("Shor's algorithm factors large numbers in polynomial time.")

Background Music

Accepts audio files (.mp3, .wav, .ogg) or MIDI files (.mid, .midi). MIDI files are rendered to audio using FluidSynth and the system SoundFont.

# From an audio file

add_background_music("/path/to/music.mp3", volume=0.3, loop=True)

From a MIDI file (auto-rendered)

add_background_music("/path/to/classical.mid", volume=0.2)

With ducking configuration

add_background_music( "bach_chorale.mid", volume=0.25, loop=True, duck_threshold="-20dB", duck_ratio=6, duck_attack=0.05, duck_release=0.3, )

When both background music and narration are present, render_scene automatically:

  1. Renders the video without audio via manimgl
  2. Places the music track (looped if needed) at the configured volume
  3. Places each narration track at its timeline position
  4. Applies sidechain compression so music volume ducks during narration
  5. Composites everything into the final MP4 via ffmpeg

Example: Shor's Algorithm

A narrated animation explaining Shor's algorithm with LaTeX, 5 TTS narration tracks, and classical MIDI background music.

Watch:

MCP tool call sequence:

# 1. Configure scene

create_scene(background_color="#0a0a2e", resolution="1920x1080", fps=30)

2. Background music (auto-loops to fill video duration)

add_background_music("classical.mid", volume=0.25, loop=True)

3. Create mobjects + animate (5 sections)

add_tex("Shor's Algorithm", font_size=72, color="#FFD700") add_tex("Integer Factorization on Quantum Computers", font_size=36, color="#88CCFF") animate_fade_in("m_...", run_time=1.5)

... more shapes, LaTeX formulas, fade-ins, fade-outs ...

4. Narration at specific timeline positions

add_narration("Shor's algorithm factors large numbers...") # ~3.5s add_narration("The factoring problem...") # ~18.5s add_narration("Key insight: reduce factoring to period...") # ~36.1s add_narration("Quantum period finding uses superposition...") # ~55.4s add_narration("Summary of Shor's algorithm...") # ~76.3s

5. Render (auto-mixes video + narrations + ducked BGM)

render_scene(output_path="data/Shors_Algorithm.mp4")

See the full scene script at shor_mcp.py in the repository root.

MIDI Rendering

MIDI files are rendered using pyfluidsynth with a system SoundFont. On Debian/Ubuntu:

sudo apt install fluidr3mono-gm-soundfont libfluidsynth3

pip install "mcp-manimgl[audio]"

Auto-discovered SoundFont paths:

  • /usr/share/sounds/sf3/ (.sf3)
  • /usr/share/sounds/sf2/ (.sf2)
  • /usr/share/fluidr3mono-gm-soundfont/

Development

git clone https://github.com/dclavijo/mcp-manimgl.git

cd mcp-manimgl pip install -e ".[test]"

run tests

pytest

format

ruff format src/ tests/

lint + type check

prospector --with-tool ruff --with-tool mypy src/

security scan

semgrep --config=auto --severity=ERROR src/

find unused code

vulture --min-confidence 90 src/

MCP

mcp-name: io.github.dclavijo/mcp-manimgl

PopNx fragen