Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server exposing manimgl mathematical animation functionality as tools for LLMs
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"manimgl": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-manimgl"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add manimgl -- uvx mcp-manimglIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"manimgl": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-manimgl"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"manimgl": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-manimgl"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto daedalus bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-manimgl — MCP server exposing manimgl (Manim OpenGL) mathematical animation functionality as tools for LLMs.
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-manimgl
pip install mcp-manimgl
Optional extras:
# For rendering (requires manimgl + system deps)
pip install "mcp-manimgl[render]"
pip install "mcp-manimgl[audio]"
| Dependency | Required for | Install |
|---|---|---|
ffmpeg + ffprobe | Audio mixing, narration sync, music ducking | apt install ffmpeg |
libfluidsynth3 | MIDI file rendering to audio | apt install libfluidsynth3 |
SoundFont (.sf2/.sf3) | MIDI instrument sounds | apt install fluidr3mono-gm-soundfont |
| pangocairo, OpenGL | Manim rendering engine | See manimgl docs |
The server checks for non-Python dependencies at startup and reports any missing ones to stderr and via the mcp-manimgl://info resource.
# Run with stdio transport (default for MCP)
mcp-manimgl
Add to your mcp.json:
{
"mcpServers": { "mcp-manimgl": { "command": "mcp-manimgl" } } }
The server exposes these tool categories:
create_scene — Create/configure a new sceneclear_scene — Remove all elementsadd_wait — Add wait/pauseset_camera — Configure cameraset_config — Set global rendering configsave_state / restore_state — State managementgenerate_scene_script — Get the generated Python scriptadd_circle, add_square, add_rectangle, add_polygonadd_line, add_arrow, add_dotadd_text, add_tex (LaTeX)add_function_graph, add_parametric_curveadd_coordinate_system, add_vectoradd_labeled_point, add_brace, add_number_lineadd_decimal_number, add_matrixadd_3d_object (sphere, cube, torus, cone, cylinder)move_to, shift, scale, rotateset_color, set_opacitynext_to, align_toanimate_transform, animate_fade_in/out, animate_growanimate_rotate, animate_scale, animate_shiftanimate_indicate, animate_write, animate_set_coloranimate_move_along_path, animate_groupadd_narration — Generate TTS (gTTS) narration that plays at the current timeline positionadd_background_music — Add background music from audio files or MIDI files (auto-rendered via FluidSynth). Supports volume control, looping, and sidechain ducking during narration.render_scene — Render to video (auto-mixes background music + narration with ducking)save_frame — Save single frameget_render_status — Check environment# TTS narration at current timeline position
add_narration("Shor's algorithm factors large numbers in polynomial time.")
Accepts audio files (.mp3, .wav, .ogg) or MIDI files (.mid, .midi). MIDI files are rendered to audio using FluidSynth and the system SoundFont.
# From an audio file
add_background_music("/path/to/music.mp3", volume=0.3, loop=True)
add_background_music("/path/to/classical.mid", volume=0.2)
add_background_music( "bach_chorale.mid", volume=0.25, loop=True, duck_threshold="-20dB", duck_ratio=6, duck_attack=0.05, duck_release=0.3, )
When both background music and narration are present, render_scene automatically:
A narrated animation explaining Shor's algorithm with LaTeX, 5 TTS narration tracks, and classical MIDI background music.
Watch:
MCP tool call sequence:
# 1. Configure scene
create_scene(background_color="#0a0a2e", resolution="1920x1080", fps=30)
add_background_music("classical.mid", volume=0.25, loop=True)
add_tex("Shor's Algorithm", font_size=72, color="#FFD700") add_tex("Integer Factorization on Quantum Computers", font_size=36, color="#88CCFF") animate_fade_in("m_...", run_time=1.5)
add_narration("Shor's algorithm factors large numbers...") # ~3.5s add_narration("The factoring problem...") # ~18.5s add_narration("Key insight: reduce factoring to period...") # ~36.1s add_narration("Quantum period finding uses superposition...") # ~55.4s add_narration("Summary of Shor's algorithm...") # ~76.3s
render_scene(output_path="data/Shors_Algorithm.mp4")
See the full scene script at shor_mcp.py in the repository root.
MIDI files are rendered using pyfluidsynth with a system SoundFont. On Debian/Ubuntu:
sudo apt install fluidr3mono-gm-soundfont libfluidsynth3
pip install "mcp-manimgl[audio]"
Auto-discovered SoundFont paths:
/usr/share/sounds/sf3/ (.sf3)/usr/share/sounds/sf2/ (.sf2)/usr/share/fluidr3mono-gm-soundfont/git clone https://github.com/dclavijo/mcp-manimgl.git
cd mcp-manimgl pip install -e ".[test]"
pytest
ruff format src/ tests/
prospector --with-tool ruff --with-tool mypy src/
semgrep --config=auto --severity=ERROR src/
vulture --min-confidence 90 src/
mcp-name: io.github.dclavijo/mcp-manimgl