AI Monk Index

Name: AI Monk Index
Author: Daisuke134

von Daisuke134Version 0.4.19i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.Daisuke134/ai-monk-index

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Research monk avatars, products and video playbooks with sources and labelled uncertainty.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 3 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Kann 6 Dinge (Tools) search_ai_monks, get_ai_monk, ai_monk_index_stats, top_formats …
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ai-monk-index https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-monk-index": {
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-monk-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

search_ai_monks
Search monk profiles and pending research candidates by name/handle, provenance, language, platform and region. Excludes illustrated/watercolor storytelling channels. Paginated; latest single-platform audience order by default; optional sampled-video views or reported three-month
get_ai_monk
Retrieve one exact directory profile ID, its complete research record and referenced sources. Includes pending candidates with their directory_scope, identity conflicts and unknowns. Illustrated channels are excluded; candidate inclusion does not confirm AI production or video fo
ai_monk_index_stats
Return directory record/source counts, AI status counts and snapshot methodology. Metadata separates the full research archive from directory coverage. Directory counts include evidence-reviewed video personas and pending research candidates; illustrated channels are excluded. AI
top_formats
Observed AI monk video samples ranked by latest dated public views, with title, duration, upload date and structure_summary (format, hook and script pattern). Optional account_id. Views are sampled-video observations, not channel totals.
how_they_monetize
Offers (type, name, listed or base price, currency, URL), separate localized presentment observations, seller counters, creator revenue claims and revenue observations for AI monk accounts, plus counts by offer type. Optional account_id. Prices are not orders; claims are unaudite
winning_playbooks
Source-linked playbooks published by successful AI monk creators (e.g. Yang Mun by Shalev): script formula, winning hooks with reported views, voice, posting cadence, funnel to product and monetization. Creator claims are unaudited.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Daisuke134 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 460 ms (HTTP 200)
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Monk Index sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.19) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

→ Daisuke134/life-manager へ移行済み

Anicca — Behavior Change Agent + Wake-up SaaS

Proactive agent that helps people break harmful patterns and build better habits. Two surfaces share one codebase:

Surface	What	Status
iOS app	Onboarding → 13 problem types → scheduled nudges → 1-screen card UX	Live on App Store (1.9.x)
Wake-up SaaS	$9.99/mo — AI calls you every morning, escalates if you're running late	Live at https://aniccaai.com/alarm

The wake-up SaaS uses a real voice agent ("Anicca") who talks back over PSTN, not a recorded ringtone. She knows your calendar, your home location, and your day-job start time — and if you're falling behind schedule she'll keep calling plus optionally email a 報連相 (heads-up) to your manager.

Repo layout

Path	What
`aniccaios/`	iOS app (Swift / SwiftUI, iOS 15+)
`apps/api/`	Node.js mobile backend (Railway)
`apps/landing/`	Marketing site + checkout (Netlify, `aniccaai.com`)
`apps/alarm-backend/`	Wake-up SaaS (this is what we just open-sourced)
`apps/alarm-backend/bridge/`	Gemini Live ⇄ Twilio Media Streams WebSocket bridge (Node)
`apps/alarm-backend/scheduler/`	Per-minute alarm + 15-min lateness cron (Python, Railway worker)
`maestro/`	E2E test flows

How the Wake-up SaaS works

User signs up at aniccaai.com/alarm

↓ Stripe webhook Supabase subscriber_profiles row created (phone, wake_time, tz, name) ↓ scheduler/alarm_scheduler.py (every 60s, multi-tenant) ↓ it's wake_time in user's tz, and not fired today scheduler/wake_loop.py → POST /dialout on bridge ↓ bridge/server.js → Twilio Calls API ↓ Twilio → user's phone → bridge WebSocket → Gemini Live (Charon voice) ↓ Real two-way conversation until user is verifiably awake.

Then, every 15min from 6:00-23:00 local: scheduler/saas_lateness.py → reads gcal + OwnTracks location ↓ ETA - now < buffer Calls again with lateness persona, optionally emails stakeholders.

OwnTracks setup (required for lateness detection)

The lateness loop needs to know where the user is right now. We use OwnTracks — open-source location publisher — because it's privacy-respecting (you own the data) and battery-aware.

One-time setup on the user's phone

Install OwnTracks

Configure HTTP publishing (Settings → Preferences → Connection)

Mode: HTTP
URL: https:// .up.railway.app/ingest/owntracks?token=
The token comes from aniccaai.com/alarm/setup after signup.
Identification → DeviceID: anything (e.g. iphone)
Identification → TrackerID: 2 chars (e.g. DA)

CRITICAL: Set mode to _Move_, NOT _Significant_

Open OwnTracks → ⓘ icon → Mode selector
Choose Move
Why: per OwnTracks docs, _Significant_ mode publishes nothing while the device is stationary. If the user is asleep in bed, no location update is sent for hours — and Anicca then sees a stale fix and can't tell whether they left home. _Move_ publishes every 5 min OR 100 m of movement (whichever is sooner), which is what the lateness loop needs. Battery cost is roughly that of a navigation app, so we recommend the user enables Low Power Mode override.

Grant always-on location permission (iOS: "Always Allow")

Otherwise iOS will silently throttle background publishes.

Verify it's working

Go to aniccaai.com/alarm/setup → "Last seen" timestamp should refresh within 5 minutes of you walking around with the phone.

Why HTTP and not MQTT

We support only the HTTP publisher (simpler ops, no broker to run). MQTT will return.

Why we don't use Apple Find My / Significant Location Changes

Find My has no public API.
iOS Significant Location Changes API only fires on 500m+ movement after 5 min — useless while someone is in bed.

Self-hosting

This is the cheap path if you want to run your own wake-up agent for yourself or a small group.

Required services (free or near-free tiers)

Service	What for	Free tier?
Twilio	Phone number + outbound calls	$1/mo number + ~$0.015/min
Google AI Studio	Gemini Live API	yes (per-key quota)
Supabase	Subscriber DB	yes
Railway	bridge + scheduler hosting	$5/mo hobby
Stripe	Billing (skip if self-hosting for yourself)	—

Environment variables

Set these in Railway (apps/alarm-backend/bridge service) AND (apps/alarm-backend/scheduler worker):

# Voice + LLM

GEMINI_API_KEY=... GEMINI_LIVE_MODEL=gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 GEMINI_VOICE=Charon

Telephony

TWILIO_ACCOUNT_SID=AC... TWILIO_AUTH_TOKEN=... TWILIO_PHONE_NUMBER=+1...

Subscriber DB

SUPABASE_URL=https:// .supabase.co SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJ... # service role, not anon

Stakeholder ETA (lateness loop only)

GOOGLE_API_KEY=... # Google Maps Directions API GOG_ACCOUNT=you@example.com # which Google account holds the user's calendar GOG_KEYRING_PASSWORD=...

Optional integrations

COMPOSIO_API_KEY=... # 1-click calendar OAuth SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... # ops alerts SLACK_CHANNEL_ID=C...

Networking

PORT=8787 PUBLIC_BASE_URL=https://

Deploy

# bridge (Node)

cd apps/alarm-backend/bridge railway link railway up

scheduler (Python worker — runs every minute via Procfile)

cd ../scheduler railway link railway up

Supabase schema and Stripe webhook are in the live aniccaai backend; if you're self-hosting standalone we'll publish a minimal schema separately.

Stack

iOS: Swift, SwiftUI, RevenueCat, Mixpanel
Voice: Pipecat + Gemini Live (native audio S2S)
Telephony: Twilio Media Streams
Backend: Node.js (bridge), Python (scheduler), Express, Railway, Supabase
Tests: Maestro (E2E)

Status

Component	State
iOS app	Live (1.9.x)
Alarm SaaS	Live, paid customers since 2026-05-23
Lateness loop	Live, requires OwnTracks Move mode (see above)
Self-host docs	Minimal (this file) — improvements welcome via PR

License

The code is OSS so people can learn from it and self-host. Commercial use, trademarks, and the "Anicca" name are reserved. See LICENSE once published.

Contact

Landing: https://aniccaai.com
Issues: GitHub issues on this repo

AI Monk Index

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

Anicca — Behavior Change Agent + Wake-up SaaS

Repo layout

How the Wake-up SaaS works

OwnTracks setup (required for lateness detection)

One-time setup on the user's phone

Why HTTP and not MQTT

Why we don't use Apple Find My / Significant Location Changes

Self-hosting

Required services (free or near-free tiers)

Environment variables

Telephony

Subscriber DB

Stakeholder ETA (lateness loop only)

Optional integrations

Networking

Deploy

scheduler (Python worker — runs every minute via Procfile)

Stack

Status

License

Contact