MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
LinkedIn Ads MCP server: 10 tools for campaigns, creatives, audiences, lead forms. Writes preview.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.adplug.app/mcp/linkedin-adsFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http linkedin-ads https://api.adplug.app/mcp/linkedin-adsIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"linkedin-ads": {
"url": "https://api.adplug.app/mcp/linkedin-ads"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"linkedin-ads": {
"type": "http",
"url": "https://api.adplug.app/mcp/linkedin-ads"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.adplug.app/mcp/linkedin-adsMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto danielpopamd bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
Nutzt MIT
Antwort in 368 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP (Model Context Protocol) server that enables Claude AI to access and analyze your LinkedIn Ads data. Built for marketers, founders, and growth teams who want to leverage AI for campaign optimization, performance reporting, and data-driven advertising decisions.
[!TIP]
Want this without any setup? From the same author: [AdPlug](https://adplug.app?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=linkedin-ads-mcp&utm_content=readme-tip) is the hosted LinkedIn Ads MCP. Sign in with OAuth (no LinkedIn developer app, no credentials to manage), connect Claude, ChatGPT, or Cursor in about two minutes, and get Google Ads and Microsoft Ads on the same connector. Read tools are free; every write is previewed before it runs. This open-source server stays free and self-hosted.
Don't want to deal with technical stuff? Just copy one of the prompts below and paste it into Claude. The AI will do everything for you!
If you have Claude Code installed, just copy and paste this entire prompt:
Click to expand the Claude Code installation prompt
I want you to install the LinkedIn Ads MCP server so I can analyze my LinkedIn advertising data. Please do the following:
node --version. If not installed, tell me to install it from https://nodejs.org first.If you don't have my LinkedIn API credentials yet, first explain how to get them:
Start now!
If you're using Claude Desktop directly (without Claude Code), copy this prompt to start a guided setup:
Click to expand the Claude Desktop guided setup prompt
I want to install the LinkedIn Ads MCP server to analyze my LinkedIn advertising data with Claude. I'm not technical, so please guide me step by step with simple instructions.
Please walk me through:
Please start with step 1 and wait for my response before moving to the next step. Use simple language and assume I've never used a terminal before.
Before using either installation method, you'll need:
http://localhost:3000/callback[Daniel Popa](https://danielpopa.me) - Performance Marketing Consultant & AI Automation Specialist
I help ambitious startups scale profitably through paid ads, conversion rate optimization, and data-driven growth strategies. With 10+ years in performance marketing and $100M+ in managed ad budgets, I now focus on implementing AI workflows and automation to improve marketing efficiency and performance.
This tool was built to bridge the gap between LinkedIn's advertising data and AI-powered analysis, making it easier for marketers to get actionable insights through natural language conversations with Claude.
If you prefer to install manually or want more control, follow the instructions below.
This MCP server connects Claude Desktop (or any MCP-compatible client) to the LinkedIn Marketing API, allowing you to:
"Show me campaign performance for the last 30 days"
"Which job functions are responding best to my ads?" "Compare this week's performance vs last week" "What's my cost per lead for the lead gen campaigns?" "Which creatives have the best CTR?" "Show me the daily trend for conversions"
Before using this MCP server, you need to set up a LinkedIn Developer application:
http://localhost:3000/callbackr_ads - Read ad accountsr_ads_reporting - Read reporting datarw_ads - Create and manage campaigns, creatives, and adsr_organization_social - Read organization posts (for creative content)# Clone the repository
git clone https://github.com/danielpopamd/linkedin-ads-mcp.git cd linkedin-ads-mcp
npm install
npm run build
cp .env.example .env
Edit .env with your LinkedIn credentials:
LINKEDIN_CLIENT_ID=your_client_id
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=your_client_secret
Run the authentication flow to get your access tokens:
npm run auth
This will:
~/.linkedin-ads-mcp/tokens.jsonAdd this to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "linkedin-ads": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/linkedin-ads-mcp/dist/index.js"], "env": { "LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id", "LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret" } } } }
Important: Replace /full/path/to/linkedin-ads-mcp with the actual path where you cloned this repository.
After updating the config, restart Claude Desktop for the changes to take effect.
| Tool | Description |
|---|---|
list_ad_accounts | List all accessible LinkedIn ad accounts |
get_account_details | Get detailed account configuration and settings |
| Tool | Description |
|---|
| get_campaign_performance | Campaign metrics with all standard KPIs including audience penetration and a