Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Let agents manage your Figma workspace. 102 tools for seats, teams, offboarding, and cleanup.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"figmanage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add figmanage -- npx -y figmanageIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"figmanage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"figmanage": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dannykeane bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.2) kam vor 25 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Manage your Figma workspace with your agent or terminal.
Find files, organize projects, review access, and manage teams and seats. Connect Figmanage to your AI assistant through MCP, or use the command-line tool yourself.
Figmanage uses your Figma permissions. Admin tasks need admin access.
You need Node.js 18+ and an agent that supports local MCP servers.
1. Add Figmanage. In Claude Code, run:
claude mcp add --transport stdio --scope user figmanage -- npx -y figmanage --mcp
Using Codex, Cursor, VS Code, or Claude Desktop? Generate your client config.
2. Sign in to Figma in Chrome, then ask your agent:
Set up Figmanage, then show my teams and recent files.
Your agent asks before reading your Chrome session. macOS may show a Keychain prompt. Your login is saved locally.
3. Give it a task. Start with one of the examples above.
Some features, such as comments and exports, also need a Figma Personal Access Token. Add it locally with npx -y figmanage login --pat-only, then reconnect MCP. Keep tokens out of chat. See account setup.
npm install -g figmanage
figmanage login figmanage navigate list-recent-files
Use figmanage --help to find commands, or figmanage doctor if setup needs attention.
Use MCP for tool discovery, or the CLI for automation:
figmanage schema
figmanage navigate list-recent-files --jsonl --no-input
--json or --jsonl. With JSONL, require the final summary and check the exit code.--dry-run checks inputs without sending requests. It does not check live permissions.--progress --jsonl and MCP progress notifications when requested.See the automation guide for output formats and the optional agent skill for workflow recipes.
Use Figmanage to manage files, access, teams, and seats. Use the official Figma MCP for design work. Your agent can pass file links between them; each server has its own login. How they work together.