Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Audio Calibration MCP

von daredooleVersion 0.2.0-beta.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.daredoole/audio-calibration-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Evidence-bound REW measurement, analysis, conservative EQ, DSP, and listening-test tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto daredoole bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Audio Calibration MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0-beta.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Audio Calibration MCP

Audio Calibration MCP is a local-first, cross-platform Model Context Protocol server for Room EQ Wizard (REW). It guides acoustic measurement, speaker and room calibration, subwoofer and crossover analysis, conservative EQ, DSP deployment, and measured verification for general, powered-speaker, car, and laptop audio systems.

You use it from an AI assistant such as Codex, Claude Code, or Cursor on the same computer as REW. MCP is the connection that lets the assistant call these tools; this project is not a separate calibration app. REW does the measuring, and your DSP or receiver applies the changes it supports.

This project does not promise universally “perfect” sound. REW can measure an acoustic system; it cannot infer listener preference, microphone placement, or a speaker's safe output capability without evidence. The MCP reports missing data and keeps preference separate from engineering calculations.

Start here

New to MCP? Follow the written walkthrough. It covers what you need, how to install and connect the tools, and how to analyse your first REW measurement. You can begin with measurements you already have.

  • Install with Codex, Claude Code, or Cursor
  • Before and after: the measured example and its limits
  • Troubleshooting

The MCP is free and open source. Your chosen assistant has its own account and billing requirements. Automated REW sweeps through the API require a REW Pro license; reading existing measurements does not require automated sweep control. See REW's API documentation.

Choose the right audio MCP

Use this project when you needUse EvoBurrow MCP when you need
General REW acoustic measurement and evidence-based EQA1 Evo AcoustiX artifact inspection or terminal workflows
Room, speaker, subwoofer, car, powered-speaker, or laptop calibrationDenon/Marantz AVR status, preset mapping, backup, or guarded LAN control
JamesDSP, CamillaDSP, Equalizer APO, FIR, or listening-test workflowsAudyssey .ady/.oca review tied to live receiver state

The projects share measurement discipline, but this MCP deliberately stays hardware-neutral; EvoBurrow owns the A1 and AVR-specific safety boundary.

Measured laptop example — before and after

This is measured evidence from four repeated REW sweeps per state, averaged with 1/12-octave smoothing. Factory is amber and the cut-only JamesDSP preset is cyan. The shaded area below 500 Hz marks the protection-limited bass region where no boost was applied. The plot preserves measured SPL; preference was assessed in a separate level-matched listening comparison. Device, microphone, and preset identifiers are intentionally removed from the public artifact.

See the example explained for what this plot shows, what it does not establish, and how to compare changes on your own system.

Compatibility

ComponentSupport
Node.js20 and 22
Operating systemsWindows x64, macOS Intel/Apple Silicon, Linux x64/ARM64
REWLocal API on port 4735; cross-platform install discovery and confirmed startup
JamesDSPLinux/JDSP4Linux inspect, preview, backup, apply, verify, rollback, blinded level-matched A/B
Equalizer APOExport; guarded apply when an explicit config path is configured
CamillaDSPYAML export; guarded file apply when explicitly configured
miniDSPREW-compatible text export; no hardware mutation in the beta
A1 Evo/DenonOptional separate bridge; no AVR assumptions in this plugin

Install

Follow the installation guide for release downloads, absolute file paths, and the configuration for your assistant. Codex uses config.toml; the repository's .mcp.json is not automatically loaded by the Codex CLI. The guide gives an explicit registration command.

For a source checkout:

npm ci --ignore-scripts

npm run build npm test npm run validate:release

The checked-in MCP configuration starts the self-contained dist/server.mjs. The packaged CLI is also bundled, and the published artifact declares zero runtime npm dependencies. Third-party build inputs are exact-pinned and installed with lifecycle scripts disabled. Run rew_install_discover to locate REW through a user override, the AUDIO_REW_EXECUTABLE environment variable, PATH, and conventional Windows, macOS, or Linux locations. If discovery fails, pass the absolute executable path (or REW.app on macOS) to that tool or rew_launch_plan. Starting REW requires the matching rew_launch_execute confirmation. Startup is verified against the API on http://127.0.0.1:4735; override AUDIO_REW_URL only for a trusted local network endpoint. REW's API still must be enabled in REW itself.

Guided workflow

The beginner walkthrough uses ordinary prompts and explains what to expect. The steps below are the tool sequence for users who want to work directly with the MCP interface.

  1. Run audio_doctor. If REW is offline, use rew_install_discover, then the confirmed rew_launch_plan/rew_launch_execute pair. Continue with rew_capability_negotiate and audio_guided_session_plan.
  2. Inventory the host, REW, microphone calibration, output route, and DSP state.
  3. Create a protected repeated-session plan. Audible execution requires fresh microphone-placement, area-clear, and route/safety confirmation.
  4. Save separate raw traces, then run quality, dual-resolution, direct/late, crossover, distortion/compression, and human-listening analyses.
  5. Prefer placement, polarity, timing, crossover, and stable cut-first EQ.
  6. Apply only a hash-bound confirmed plan with backup and rollback.
  7. Re-measure at matched level. Start audio_post_eq_verification, then poll audio_job_status; the verifier derives level difference from the traces. Predicted response and caller-claimed level matching are never acceptance evidence.
  8. Use randomized, level-matched A/B or ABX for preference/discrimination. On JamesDSP, jamesdsp_ab_plan plus its presentation and restore executors switch presets and host volume transactionally without revealing assignments.

Analysis views

Reports preserve the source trace and display native unsmoothed data, derived engineering resolution, 1/48-octave structure, adaptive modal-to-perceptual smoothing, and ERB/perceptual views. Filters are eligible only when features are stable across repetitions and held-out data. Narrow/spatial nulls are not boosted.

audio_report_plan can also accept two to four repeated comparison groups. It averages each state, preserves ±1 SD, calculates the measured level difference, and exports Markdown, HTML, JSON, and a standalone labeled SVG suitable for a README. Missing SNR rejects the quality gate by default; exploratory callers must explicitly opt out with requireSnr: false.

Privacy

There is no telemetry. Local sessions may contain usernames, absolute paths, device names, room coordinates, microphone hashes, and preset fingerprints. Never publish measurements/, sessions/, backups/, profiles/, reports/, or filters/ directly. Use the redacted support-artifact tools and review the result before sharing it.

Development and validation

npm test is hardware-independent. npm run coverage exercises deterministic DSP and safety fixtures. npm run validate:release checks manifests, metadata, the bundled server, and package contents. Real-system smoke tests are opt-in and must never run in ordinary CI.

REW requests are bounded to four concurrent calls by default. Set AUDIO_REW_MAX_CONCURRENCY from 1–8 only when the local REW instance has been validated at that concurrency.

See SECURITY.md, CONTRIBUTING.md, and CHANGELOG.md. Licensed under the MIT License.

Measurement-science laboratory modules

Bounded tools cover GUM-style uncertainty budgets and Monte Carlo propagation, bootstrap repeatability, complex-transfer coherence and phase confidence, ISO-3382-aligned room screening, exploratory polar/directivity scans, clean-output ladders, held-out-seat complex multi-source optimization, regularized FIR proposals, controlled listening trials, immersive/SOFA metadata preflight, and reference-corpus auditing.

Screening, inspired, and standards-aligned never mean certified conformity. ISO, IEC, ANSI/CTA, AES, and ITU conformity requires the complete current normative document, prescribed setup and processing, calibrated instrumentation, and traceable evidence. Optimization and FIR outputs remain proposals until protected, level-matched hardware remeasurement accepts them.

Curated external datasets

audio_dataset_catalog exposes reviewed metadata for selected SADIE II, FLAIR, MeshRIR, and RAVes artifacts without downloading them. Dataset acquisition uses a hash-bound plan/execute pair, requires license acknowledgement, enforces an exact byte ceiling, accepts only pinned Zenodo HTTPS URLs, refuses overwrites, checks the upstream checksum, calculates SHA-256, and writes a provenance receipt under the workspace datasets/ directory.

Remote entries and checksum-verified downloads are not automatically scientific validation. Readiness is calculated per domain and requires parsed, method-compatible references from at least two independent institutions with justified tolerances.

Laptop calibration

Laptop speakers remain fully supported, but this is the least general workflow and is intentionally documented last. Laptop mode starts at 120 Hz and -30 dBFS by default. Stop immediately on an unexpected route, silence, clipping, limiter activity, rattling, or distress.

Support the project

Audio Calibration MCP is free and open source. If it saves you time or improves your system, you can buy daredoole a coffee.

PopNx fragen