Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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MarketMirror

von DarkWorldCoderVersion 0.4.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DarkWorldCoder/market-mirror

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Test ads, prices and sales pitches on simulated buyers; get a go / iterate / no-go report.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "market-mirror": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "marketmirror"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add market-mirror -- uvx marketmirror

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "market-mirror": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "marketmirror"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "market-mirror": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "marketmirror"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DarkWorldCoder bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2969 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 2969 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2969 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MarketMirror sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MarketMirror: AI Market Research & Marketing Simulation

Try your ads, prices, and sales pitch with simulated buyers before spending on a real campaign.

English · 简体中文

Open source and built for AI agents. Interviewed LLM buyer personas scroll simulated ad feeds, argue in an OASIS social simulation, answer a survey and hear your sales pitch. Ask in plain words (*"test these three ads on young parents in India"*) from Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor or any MCP client, and get a go / iterate / no-go report in one offline HTML dashboard. Self-hosted: only the model calls (to the provider you choose) and optional public research leave your computer.

Built on MiroFish and CAMEL-AI's OASIS · listed in the official MCP Registry as io.github.DarkWorldCoder/market-mirror

[Open the live demo](https://darkworldcoder.github.io/market-mirror/demo/): the full dashboard from a 2,999-buyer simulated run, in your browser, no install. (Fitloop is an invented app; every number is simulated.)

Try it (Linux, macOS or WSL; needs Git, uv and Python 3.12):

git clone https://github.com/DarkWorldCoder/market-mirror.git && cd market-mirror

bash install.sh --configure # installs the engine, then asks which model provider to use ./mm start && ./mm cli quickstart --out scenarios/acme # 9 questions; prepares a small simulated market, then stops for review

The last line already makes model calls on the provider you chose, so start with a small market. If you chose a Claude Code or Codex login, run ./mm gateway start claude (or codex) before it. Already in an MCP client? Add the server with claude mcp add market-mirror -- uvx marketmirror (any client: command uvx, args ["marketmirror"]), then ask your agent to run doctor and setup. Full quick start.

If MarketMirror saves you one bad launch, a ⭐ helps other people find it. To hear about new tests and releases, use Watch → Custom → Releases.

▶ Watch the 60-second launch film (with captions) · vertical 9:16 cut · made with HyperFrames from launch-video/

Meet the buyers · What you can test · Screenshots · How it works · Example results · Evidence and limits · Get started · Documentation

What is MarketMirror?

MarketMirror gives you a practice audience for your next marketing decision. Describe your product and the people you want to reach. It creates AI-generated people who can react to your ads, compare prices, ask questions, raise concerns, and respond to a sales pitch.

You get a report explaining what interested them, what put them off, what to change, and what to test with real customers next. You can also watch the simulation and explore the results in a dashboard.

For example: you are launching a fitness app. Should the ad lead with “15 minutes a day” or “less than one gym visit”? Should the free trial ask for a payment card? MarketMirror lets you rehearse those choices before a live campaign.

The buyers are simulated. Their responses are generated by AI, so use them to develop and compare ideas. Confirm promising findings with real customers and small live experiments.

Who is it for?

If you are…Use MarketMirror to…
A founder or small business ownerExplore how different people might understand your product, price, or launch offer.
A marketer or agencyCompare ads, headlines, emails, and audiences before choosing a live test.
A sales teamPractice a pitch, discover likely concerns, and try clearer answers.
A product or research teamExplore buying decisions and website journeys, then plan customer research.
A developer or AI agent builderRun the same workflows through commands, an API, a Python library, or connected AI assistants.

Meet the simulated buyers

A simulated buyer is an AI-generated character representing someone in your intended audience. The character has a background and practical reasons for accepting, questioning, or rejecting an offer.

You choose the groups you want to explore—for example, students, working parents, and young professionals in selected countries. MarketMirror creates different people within those groups and can ask them about their lives before showing them your marketing.

What a buyer can haveWhy it matters in a test
A backgroundAge, location, work, and life stage provide context for their response.
A budget and prioritiesAn offer may interest them but still compete with more urgent expenses.
A phone and internet connectionA heavy page or video may be inconvenient on their device or data plan.
People they consultA partner, family member, or community may influence a purchase.
Trust concernsHidden fees, unclear claims, or a previous bad experience may make them hesitate.
A buying decision cardA summary records what could persuade them, what could stop them, and who else matters.

An illustrative buyer: a busy parent who wants short home workouts, uses a budget phone, and worries about surprise charges. They might like a low monthly price but reject a “free” trial that immediately asks for a payment card. Another buyer may care more about workout quality than price. These are invented examples, not findings from real customers.

In tests within the same run, buyers can remember earlier experiences. Someone who disliked an ad can carry that reaction into a later survey or pitch. Separate comparison scenarios keep their own histories.

Detailed characters help you explore different viewpoints. They do not make the generated answers representative of a real population.

What you can test

Your questionWhat MarketMirror doesWhat you can learn from the simulation
Which ad gets attention?Places your ads among ordinary posts in simulated Facebook, Instagram, Reddit, TikTok, LinkedIn, or X feeds.Which ads buyers stop at, ignore, click, comment on, or hide.
Which headline or message is clearer?Shows different versions to different buyers and asks for their reactions.Which wording draws interest and which creates confusion.
Does the price or offer feel right?Asks price questions and compares offers or pricing tiers.Where price becomes a concern and which terms need explaining.
What might happen around a launch?Lets buyers post, reply, and react in a simulated social conversation with scheduled brand posts and events.Questions, objections, and themes that emerge in the discussion.
Will an email interest them?Tests subject lines, email content, or a sequence in simulated inboxes.Generated opening, reading, and response choices. No emails are sent.
How does our sales pitch land?Presents the pitch, collects concerns, tries your answers, and asks again.Which concerns persist and whether your response helps or makes things worse.
Where does our website lose people?Sends simulated visitors through a real website and records their actions.Where they hesitate, leave, or complete a checked task such as adding to cart.
Which audience should we investigate first?Compares responses across the groups and countries you selected.Differences worth following up with real customer research.
What should we test next?Uses the run and, when supplied, real campaign exports to suggest follow-up experiments.A practical starting point for the next live test.
Do the simulations match our results?Compares paired simulated and observed outcomes.How well the simulation held up on those experiments and where it needs adjustment.

You can repeat a comparison to see whether its result changes between runs. You can also use different AI providers and inspect where they disagree. Both help reveal uncertainty within the simulation.

The process at a glance

  1. Describe your product. Provide a brief, documents, or a website: what you sell, who it helps, what it costs, and what supports your claims. You can also bring linked public feedback or campaign exports.
  2. Choose your audience. Describe the groups and locations you want to explore. MarketMirror creates the simulated people. Review their profiles befo

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen