Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent SEO Engine

von davidmosiahVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.davidmosiah/agent-seo-engine

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent-first local SEO quality, intent and opportunity engine with CLI and optional MCP server.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-seo-engine": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-seo-engine"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-seo-engine -- uvx agent-seo-engine

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-seo-engine": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-seo-engine"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-seo-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-seo-engine"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto davidmosiah bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent SEO Engine sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent SEO Engine

Local-first SEO scoring, search-intent and opportunity engine for AI agents. Deterministic checks before agents rewrite, refresh or publish content.

mcp-name: io.github.davidmosiah/agent-seo-engine

⭐ If this agent-first tool helps your workflow, please star the repo. Stars make this tooling easier for other builders to discover and help Delx keep shipping open infrastructure.

🧱 Part of the Delx agent stack — 15 open-source MCP servers across body, reach and coordination.


Agent-first SEO scoring, search-intent detection and opportunity prioritization. It packages the useful parts of a production content pipeline into a clean local CLI plus an optional MCP server for Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw and other agent runtimes.

Use it when an agent needs deterministic SEO checks before rewriting, refreshing or publishing content.

What It Does

  • Classifies search intent: informational, navigational, transactional and commercial investigation
  • Scores markdown articles for agent-readable SEO gaps
  • Prioritizes GSC-style opportunities by impressions, position, CTR gap, conversions and commercial value
  • Exposes manifest, connection_status and privacy_audit surfaces before content tools
  • Runs locally by default with no required API keys

Install

pipx install agent-seo-engine

With MCP support:

pipx install "agent-seo-engine[mcp]"

Published on PyPI: agent-seo-engine. Release automation uses PyPI Trusted Publishing, so GitHub Actions can publish future versions without long-lived PyPI tokens. See docs/pypi-publishing.md.

CLI

agent-seo-engine manifest --client codex

agent-seo-engine doctor agent-seo-engine privacy-audit agent-seo-engine intent "best ai agent framework" agent-seo-engine score --file examples/article.md --primary-keyword "ai agent testing" agent-seo-engine opportunity --impressions 4200 --clicks 80 --position 12.4 --commercial-intent 0.8 agent-seo-engine image-alt --file page.html

All commands return structured JSON by default. Use --format markdown for human review.

MCP

agent-seo-mcp

Hermes-style config:

mcp_servers:

agent_seo: command: agent-seo-mcp args: [] sampling: enabled: false

Recommended first calls:

  1. agent_seo_connection_status
  2. agent_seo_privacy_audit
  3. agent_seo_score_content

Agent Surfaces

ToolPurpose
agent_seo_manifestInstall/runtime guidance for agent clients
agent_seo_connection_statusLocal/offline readiness and optional integration status
agent_seo_privacy_auditDraft, analytics and credential boundaries
agent_seo_detect_intentSearch intent classification
agent_seo_score_contentMarkdown quality checks with exact recommendations
agent_seo_prioritize_opportunityGSC-style opportunity scoring
agent_seo_check_image_altImage alt-attribute coverage audit for HTML

Copy-Paste Agent Prompt

Use agent-seo-engine. First call agent_seo_connection_status and agent_seo_privacy_audit.

Score the draft, then propose only edits tied to failed checks or high-impact opportunities.

Agent Contract

Agents should not guess whether a draft is ready. They should call the scoring tool, read exact failed checks, then propose focused edits. The engine is intentionally deterministic and local so repeated agent runs can compare output over time.

Development

python3 -m venv .venv

. .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest python -m compileall -q src


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