MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer and negative-keyword MCP for agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_ID, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_ADS_CUSTOMER_IDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"google-ads-intent": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add google-ads-intent --env GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your-value --env GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID=your-value -- uvx google-ads-intent-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"google-ads-intent": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"google-ads-intent": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID envGOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto davidmosiah bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Google Ads Intent MCP
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer + negative-keyword MCP for agents. Look at search terms safely before spending budget.
mcp-name: io.github.davidmosiah/google-ads-intent-mcp
⭐ If this agent-first tool helps your workflow, please star the repo. Stars make this tooling easier for other builders to discover and help Delx keep shipping open infrastructure.
🧱 Part of the Delx agent stack — 15 open-source MCP servers across body, reach and coordination.
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer for agents. It helps Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw and other MCP clients classify search terms, protect buyer intent and draft negative-keyword plans from CSV exports before any live account change.
Use it when an agent needs to reduce wasted spend without accidentally excluding buyer-intent queries.
Not shipped. Optional FastMCP extra is stdio-only (same skip as delx-agent-utilities: no /health without extra Starlette routes). Dry-run analysis stays request-stateless over stdio.
Google Ads cleanup is risky when agents act directly on accounts. This package makes the safe path the default:
manifest, connection_status and privacy_audit before action toolspipx install google-ads-intent-mcp
With MCP support:
pipx install "google-ads-intent-mcp[mcp]"
Published on PyPI: google-ads-intent-mcp. Release automation uses PyPI Trusted Publishing, so GitHub Actions can publish future versions without long-lived PyPI tokens. See docs/pypi-publishing.md.
google-ads-intent manifest --client codex
google-ads-intent doctor google-ads-intent privacy-audit google-ads-intent classify "free robux generator no verification" google-ads-intent analyze-csv --csv examples/search_terms.csv google-ads-intent plan-negatives --csv examples/search_terms.csv
The classifier is a deterministic, dependency-free heuristic with broad, cross-vertical signal coverage (ecommerce, B2B/SaaS, local services, health, finance, education and more) — not just gaming traffic. It sorts each search term into waste, buyer, research or competitor intent and protects converting queries from being flagged as negatives.
An optional LLM/embeddings-backed refinement path is available and is off by default. It requires no extra dependencies or API keys for normal use, and always falls back to the heuristic when no backend is configured:
# Opt in via flag (falls back to the heuristic if nothing is configured)
google-ads-intent --llm classify "crm software pricing"
GOOGLE_ADS_INTENT_LLM=1 google-ads-intent analyze-csv --csv export.csv
To actually call a backend, set OPENAI_API_KEY (and optionally GOOGLE_ADS_INTENT_LLM_MODEL, default gpt-4o-mini) and install the openai package. Without those, --llm is a no-op that keeps the heuristic result. Each classification reports which path produced it via a source (heuristic or llm) field.
google-ads-intent-mcp
Hermes-style config:
mcp_servers:
google_ads_intent: command: google-ads-intent-mcp args: [] sampling: enabled: false
Recommended first calls:
google_ads_connection_statusgoogle_ads_privacy_auditgoogle_ads_analyze_search_termsgoogle_ads_build_negative_plan| Tool | Purpose |
|---|---|
google_ads_agent_manifest | Install/runtime guidance for agent clients |
google_ads_connection_status | CSV/API readiness without credentials |
google_ads_privacy_audit | Dry-run, account and export boundaries |
google_ads_classify_search_term | Single-query intent classification |
google_ads_analyze_search_terms | Batch CSV-style analysis |
google_ads_build_negative_plan | Dry-run negative keyword plan |
Use google-ads-intent-mcp. First call google_ads_connection_status and google_ads_privacy_audit.
Analyze the search terms, protect buyer/conversion queries, and return a dry-run negative plan only.
The parser accepts common exported columns such as:
search_term, Search term, Querycost, Cost, cost_microsclicks, Clicksconversions, Conversions, Conv.impressions, Impr., Impressionspython3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest python -m compileall -q src