Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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ppl - Personal CRM for AI Agents

von ppl-crmVersion 1.2.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.dbhurley/ppl

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Personal CRM operated by AI agents. Read relationship context before acting, write back after.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ppl.gift/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ppl https://ppl.gift/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ppl": {
      "url": "https://ppl.gift/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ppl": {
      "type": "http",
      "url": "https://ppl.gift/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ppl.gift/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (dbhurley) ist nicht der Repo-Inhaber (ppl-crm); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 44 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ppl - Personal CRM for AI Agents sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 34 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ppl

Relational memory for you and your AI.

ppl is a personal CRM for you and the AI assistants you choose. Keep contacts, conversation notes, birthdays and follow-ups together. Work in the browser or authorize an assistant to use the same records.

Read about ppl, choosing a personal CRM, or importing your contacts.

The guides and free tools cover client setup, product comparisons and contact migration. Start with your client’s Claude, ChatGPT, Cursor, or VS Code guide. Before importing, the local CSV checker can flag common file issues without uploading your contacts. Writers and directory maintainers can use the press kit for current product facts, the original logo and public screenshots.

Developer home: ppl-crm.github.io. Try the fictional relationship-memory demo without connecting an account.

Connect your AI

Hosted MCP server: https://withppl.com/mcp

The hosted service is available now. A self-hosted version is coming soon. Your agent connects over Streamable HTTP with a Bearer token.

Start with your client

Use the connection guide for client setup or the developer guide for authentication, permissions, starter recipes and recovery. New users can create an account during connection and verify email ownership. Some clients require a separate configuration step; available features can depend on account plans and administrator settings.

Codex CLI

Codex supports Streamable HTTP MCP servers with OAuth and Dynamic Client Registration. Add ppl, then sign in:

codex mcp add ppl --url https://withppl.com/mcp

codex mcp login ppl

Or add it to ~/.codex/config.toml and run codex mcp login ppl:

[mcp_servers.ppl]

url = "https://withppl.com/mcp"

The login opens ppl in your browser to approve access. New to ppl? Create a free account (free beta, up to 1,000 contacts). Run codex mcp list to confirm the server, or /mcp inside the Codex TUI. See the Codex MCP docs.

Agent connection flow
  1. POST https://withppl.com/api/agent/connect/request with {"client_name": "Your agent"}
  2. Show the human the approve_url. They sign in or create an account, verify email ownership and review the requested permissions.
  3. Poll the returned poll_url conservatively until approved and save the one-time api_token in a protected credential store. Stop on denial or expiration.
  4. Use the token with the MCP server or REST API.

MCP clients that support OAuth (Claude, ChatGPT, and others) can connect with standard OAuth 2.0: dynamic client registration, PKCE, and refresh tokens. See docs/oauth.md.

Machine-readable: ppl.json, llms.txt, and the OpenAPI spec for the REST API.

MCP registry

Registered as io.github.ppl-crm/ppl in the official MCP registry. See server.json.

Examples

  • Python briefing examples - a dependency-free REST client and an MCP SDK client
  • Node MCP client - connect with the MCP TypeScript SDK
  • ppl-memory PyPI package - LangGraph, CrewAI, and AutoGen adapters

Docs

  • Agent integration guide - task-scoped workflows, tools, and patterns
  • OAuth for MCP clients - Dynamic Client Registration flow

License

MIT. See LICENSE.

PopNx fragen