Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Control Bambu Lab printers, slice models, manage AMS filament, and connect Blender over your LAN.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DMontgomery40 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.26) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Thank you, [FULU Foundation](https://www.fulu.org/), [Louis Rossmann](https://www.youtube.com/watch?v=1jhRqgHxEP8), and the [OrcaSlicer-bambulab contributors](https://github.com/FULU-Foundation/OrcaSlicer-bambulab). We stand with open-source developers, the right to repair, and your right to control hardware you own. You should be able to choose your software and print without a vendor cloud standing in the way.
Want to skip Bambu's software and cloud? Use FULU OrcaSlicer-bambulab to slice and export, then this MCP's direct LAN path on supported printers and firmware. That workflow does not require Bambu Studio, Bambu Connect, or Bambu Cloud. Start with the FULU setup guide. The optional BambuNetwork bridge is a separate path that still uses Bambu's networking runtime; cloud jobs still use Bambu's services.
A Bambu Lab-focused MCP server for controlling Bambu printers, manipulating STL files, and managing end-to-end 3MF print workflows from Claude Desktop, Claude Code, or any MCP-compatible client.
[Browse the documentation site](https://dmontgomery40.github.io/bambu-printer-mcp/) for searchable setup guides, slicing and AMS guidance, and the full tool reference. It is generated from this README and the docs folder.
Built with help from our contributors. Huge thanks to everyone sharing fixes, careful bug reports, and real printer testing!
This is a stripped-down, Bambu-only fork of mcp-3D-printer-server. All OctoPrint, Klipper, Duet, Repetier, Prusa Connect, and Creality Cloud support has been removed. What remains is a focused, lean implementation for Bambu Lab hardware.
Tell your agent your printer's model and LAN address, if you know them, then copy and paste this:
Install bambu-printer-mcp in the agent/harness I'm using now.
Read https://github.com/DMontgomery40/bambu-printer-mcp/blob/main/docs/SETUP.md and https://github.com/DMontgomery40/bambu-printer-mcp/blob/main/docs/FULU.md for the current setup instructions and supported workflows.
Detect my OS and harness, then use its native MCP configuration or installer. Preserve my existing servers and settings. Prefer the published npm package (npx -y bambu-printer-mcp, stdio); use Node.js 24 if a runtime is needed.
Find existing printer settings in relevant local configuration or available LAN discovery. Confirm the detected printer's model, address, and identity with me before connecting. Ask only for values you cannot find: PRINTER_HOST, BAMBU_MODEL, BAMBU_SERIAL, and BAMBU_TOKEN (the LAN access code). Keep credentials in local/private configuration; do not repeat access codes or tokens in chat. Never guess the printer model.
Use direct LAN printing by default. Explain any LAN/Developer Mode setting I need to enable. Prefer FULU OrcaSlicer-bambulab GUI slicing/export; discover an existing slicer before suggesting an install. For FULU/Orca CLI auto-slicing, require MCP 1.1.11+ and its matching installed profile tree (see guide). A slicer is not needed here to print a pre-sliced file. Configure the optional FULU BambuNetwork bridge only if I choose it, and explain its runtime/auth needs. X2D supports status and slicing; native printing requires macOS or x86-64 Linux and a locally built helper.
If this harness does not already provide code mode or an equivalent, suggest a compatible code-mode integration as an optional addition. It is not required; finish ordinary MCP setup without it unless I choose to add it.
Verify that the MCP initializes, lists its tools, and reads printer status. Do not start a print or change printer settings as a setup test. Tell me what worked and whether I need to restart or reload the harness.
Setup reference · FULU guide · Optional code mode
Ask for the result you want, not the steps. Current models plan across tools: they search the web, read photos, look up exact dimensions, edit models, slice, and print. Expect a question or two when a choice matters, such as which filament to use or whether to start the print.
This server provides the printer, slicing, AMS, and mesh tools. Web search, photos, and Blender edits come from your agent and its other connections, such as a Blender MCP server. Printing a model your agent edited uses CLI slicing with your installed slicer presets; see the slicing guide.
If your agent is always on, such as OpenClaw or Hermes Agent running on a computer at home, message it from Telegram or any other chat app. For direct LAN printing, the server runs on the printer's local network; you don't have to.
Start here
| I want to… | Read next |
|---|---|
| Use open-source slicing and a cloud-free print workflow | FULU setup: slicer, LAN, and optional bridge |
| Connect this MCP to my agent | Copy the setup request |
| See what my agent can do with it | What to ask your agent |
| Troubleshoot setup or configure it manually | Installation, environment variables, and LAN reference |
| Prepare a printable file or troubleshoot slicing | Slicing guide and model routing |
| Choose filament trays or inspect a printer | AMS setup and printer tools |
| Edit an STL through Blender | Blender MCP setup |
| See release changes or contributor credit | Changelog, releases, and contributors |
What's new in bambu-printer-mcp
See the changelog for versioned changes. Recent releases add reliable npm and desktop-extension installs, standard Blender MCP integration, corrected P2S/A1 routing, and safer multi-filament CLI slicing. X2D status and slicing are available, with optional native printing on macOS through the installed Bambu Studio networking plug-in.
Table of Contents
Description
bambu-printer-mcp is a Model Context Protocol server for Bambu Lab 3D printers. A straightforward workflow is: slice in FULU OrcaSlicer-bambulab, OrcaSlicer, or Bambu Studio, export a sliced `.gcode.3mf`, then pass its path to `print_3mf`. The default direct LAN path uploads via FTPS and chooses the MQTT command for the target model. See the slicing guide for CLI options, model routing, and validation limits.
What this is not. This package intentionally supports only Bambu Lab printers. It does not include adapters for OctoPrint, Klipper (Moonraker), Duet, Repetier, Prusa Connect, or Creality Cloud. If you need multi-printer support, use the parent project mcp-3D-printer-server instead.
Why a separate package? The parent project carries all printer adapters in a single binary. When working exclusively with Bambu hardware, that breadth adds unnecessary weight.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo