Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PhotoS

von Dongwu259Version 1.4.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Dongwu259/photo-s

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Batch photo processing: compress, convert, EXIF, rename, dedup, cull, galleries

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "photo-s": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "photo-s-tools",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add photo-s -- uvx photo-s-tools mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "photo-s": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "photo-s-tools",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "photo-s": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "photo-s-tools",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Dongwu259 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2800 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 2800 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2800 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PhotoS sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

📷 PhotoS

CLI 给 AI agent 用,GUI 给人用。 PhotoS 是一个跨平台批量照片处理工具箱: 给摄影师一套完整的 Tkinter GUI(图库 / 修图(真实管线实时预览 + 直方图 + 旁侧调整工具 + 照片间复制粘贴设置 + 逐照片撤销 + AI 调色 + 蒙版画布 + XMP 写回/载入,LR 双向往返)/ 导出(照片队列 + 输出设置 + 命名导出配方 + 调色配方随输出写 XMP)/ 工具四大模块,含审查打分灯箱、去重查看器、autopilot 智能监视), 给 AI agent 一套带统一版本化 JSON 契约的 CLI / REST / MCP 接口。

🖥 GUI 给人用 — ⌨️ CLI 给 AI agent 用 — pip install photo-s-tools

中文 · English


🤖 为 AI agent 而生

PhotoS 首先是一个 AI agent 就绪的图像管线:四条集成通道,全部挂在同一个 版本化 JSON 契约上(schema_version,加性演进——升级永不破坏消费者)。

通道接入方式
MCP server — 31 核心工具 + 插件自动注册(process / suggest / autopilot / index / find / select / hdr / blurfaces / dedup …)claude mcp add photo-s -- photo-s mcp
现成 SKILL.md — 支持 skill 的 agent 即取即用,零额外依赖cp -r skills/photo-s ~/.claude/skills/
REST API — 异步任务 + SSE 进度photo-s serve --port 0 --token auto --ready-file x.json
Python 库直调 — 无 IPC 开销from photo_s.engine import batch_process

所有输出带 schema_version;JSON 键永远英文;单文件错误不中断整批; 破坏性操作必须显式传参。完整契约见 docs/AGENT_API.md。


✨ 功能特性

功能GUICLI说明
批量压缩✅✅JPEG/WebP/HEIC/AVIF 质量调优、色度子采样(444/422/420)
目标体积模式✅✅自动调优质量以控制在目标文件体积以内
格式转换✅✅JPEG / PNG / WebP / TIFF / BMP / HEIC / AVIF
RAW 解码✅✅22+ 种相机 RAW 格式,内置支持(rawpy/libraw);去马赛克算法可选、色彩空间(sRGB/AdobeRGB/ProPhotoRGB)、16-bit TIFF 输出、自动打 sRGB ICC
缩放 / 比例✅✅最大尺寸、百分比或最长边上限
视觉预览✅—原图↔处理后实时并排预览(经真实管线渲染,v2.4 含逐照片调整注入)
影调与色彩✅✅亮度/对比度/饱和度/伽马/锐化,黑白、复古
导出锐化✅✅LR 式输出级 USM,半径随输出分辨率缩放
白平衡✅✅色温 K,或灰卡采样
WB tint 轴✅✅绿(-)/品红(+) G-M 轴
点曲线 / 色阶✅✅PCHIP 点曲线,手动黑/白场/伽马
三向颜色分级✅✅阴影/中间调/高光 色相 + 饱和分区
HSL 分色✅✅8 色域,色相/饱和/亮度偏移
点颜色✅✅取样色定向色相/饱和/亮度 + 范围容差
局部蒙版✅✅命名线性/径向/颜色范围蒙版,蒙版内 11 项局部调整
镜头矫正✅✅手动畸变 k1 / 去暗角 / 消色差(纯 numpy);用户维护的命名镜头档案
感知分析✅✅直方图/通道统计/色温倾向/曝光/模糊(analyze)
参数推荐—✅规则型 suggest:分析统计 → 保守修复参数 + 理由(零模型离线)
自然饱和度 / 清晰度 / 纹理✅✅反向加权饱和,局部对比
去雾 / 暗角 / 颗粒✅✅暗通道去雾,径向暗角,胶片颗粒
曝光✅✅曝光档位调整,或自动归一化到目标
自动色阶✅✅2% 裁切直方图拉伸
高光恢复✅✅LR 式:压缩硬切高光,恢复出渐变细节
LOG 还原✅✅SLOG3/CLOG3/LOGC3/DLOG/VLOG/HLG(1D LUT,零依赖)
LUT 调色✅✅.cube 三线性(插件加四面体 + 5 个电影预设)
降噪✅✅¹NLM([enhance] 可选依赖)
自动扶正✅✅¹校正地平线,置信度门控([enhance] 可选依赖)
HDR 合并✅✅¹曝光融合,手持对齐([enhance] 可选依赖)
人脸模糊✅✅¹模糊或马赛克人脸,Haar cascade([enhance] 可选依赖)
抠图 / 背景移除✅✅AI 分割(subject/person/object:类别)或颜色键控(color:R,G,B[tol,feather,invert]——白底文字/logo 专用)→ alpha 透明输出,PNG/WebP/TIFF/AVIF/HEIC(JPEG 按文件报错,绝不静默拍平)
裁剪 / 旋转 / 翻转 / 留边✅✅统一比例裁剪 + 任意几何
打印尺寸✅✅中心裁剪 + 指定 DPI 的精确打印像素
智能重命名✅✅日期/相机/序号模板
自动整理归档✅✅日期/相机子文件夹归类
水印✅✅文字 + 图片水印,7 个位置
多尺寸输出✅✅一份输入,N 份带标签输出
元数据打标✅✅评分/关键词/标题批量打标(UserComment)
元数据筛选✅✅按评分/关键词筛出照片
元数据导入—✅从表格批量写入
选片(筛选)✅✅曝光/清晰度筛选(GUI 仅保留符合项,可撤销);--score 质量评分排序 + --burst 连拍组留最佳
选片归档(评分)✅✅按评分分拣——精选/淘汰双阈值(≥4 精选、≤2 淘汰)
连拍选图✅✅每组保留最清晰
校验和清单✅✅SHA-256 归档完整性 + 校验
HTML 画廊✅✅自包含 index.html + 缩略图
预设✅✅保存/加载命名配置 + 内置 lr-look(LR 风格:S 曲线+自然饱和+导出锐化)
多配置批量—✅一份输入,N 份输出配置
并行处理✅✅多线程
JSON 输出—✅供 AI agent 消费的机器可读输出
配置文件—✅TOML 默认值
EXIF 编辑—✅批量版权/作者/GPS
预设一键套用—✅一键套用已存风格
EXIF 日期偏移—✅时区/相机时钟修正
隐私清理—✅移除 EXIF + ICC + GPS
同步日期—✅输出 mtime ← EXIF 拍摄时间
文件夹监视✅✅自动处理新文件([watch] 可选依赖)
自动旋转✅✅基于 EXIF Orientation
图片去重✅✅感知哈希重复检测
质量指标✅✅SSIM / 模糊分
CSV 报告—✅逐文件统计
完整性检查—✅损坏文件扫描

¹ 降噪 / 自动扶正 / HDR / 人脸模糊需要可选依赖:

pip install photo-s-tools[enhance](opencv-python-headless)。

未安装时给出明确安装提示,不影响其余功能。


📦 安装

pip install photo-s-tools            # 核心——内置 RAW 解码(rawpy)

pip install "photo-s-tools[enhance]" # + opencv:人脸模糊 / HDR / 降噪 / 扶正 pip install "photo-s-tools[tiff16]" # + tifffile:16-bit RAW → TIFF 输出 pip install "photo-s-tools[mcp]" # + MCP server(Python 3.10+)

零安装(uvx):uvx --from photo-s-tools photo-s --help · uvx --from "photo-s-tools[mcp]" photo-s mcp

🚀 快速上手

photo-s batch 'RAW/*.ARW' --format jpeg -o out/ -q 90   # 批量 RAW → JPEG

photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ -q 95 --jpeg-subsampling 444 \ --raw-demosaic amaze # 极致画质 RAW → JPEG photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ --preset lr-look # 内置 LR 风格出片 photo-s compress *.jpg --target-size 5MB -j 8 # 自动调优到 ≤5MB photo-s select ~/shoot/ -r --selects-dir 精选 --rejects-dir 淘汰 --dry-run photo-s hash ~/deliver/ -o manifest.csv --verify manifest.csv

photo-s --help 列出全部 39 个子命令。语言:--language en|zh|auto。


🧭 文档

文档内容
docs/FEATURES.md完整功能清单——39 个 CLI 命令、引擎管线
docs/AGENT_API.mdAgent 契约:JSON 结构、退出码、REST、MCP
docs/PLUGINS.md插件系统:SCUNet 降噪、LUT、自己写插件
docs/GUI_CHANGES.mdGUI 行为与接口契约
docs/ROADMAP.md版本路线(已发布至 v2.5.1,v2.6 进行中)
docs/COMMERCIAL.md商用授权:双许可说明、边界判定表与 FAQ
CHANGELOG.md逐版本更新日志(含官方插件)
CONTRIBUTING.md贡献指南:开发循环、改动的硬性规则、PR 要求

命名:PyPI 发行名 `photo-s-tools`(原名 photo-s 被 PyPI 拦截)·

CLI 命令 photo-s · Python 包 photo_s · 品牌 PhotoS。


🤝 参与

  • Bug / 功能建议 → 提交 issue
  • 使用问题 / 想法 → Discussions
  • 安全漏洞 → 请勿公开,见 SECURITY.md(私密通道)
  • 想提 PR → 先读 CONTRIBUTING.md;需要跑通 python3 -m pytest tests/ -q

⚠️ 限制与说明

PhotoS 是批量 / 交付导向管线,不是交互式编辑器——不做 RAW 域编辑。局部编辑是规格驱动的:命名蒙版(linear/radial/color/AI 分割/笔刷/组合算子)+ 蒙版内局部调整,全部以紧凑字符串建模,经 CLI/REST/MCP/preset 零胶水传递。

  • 设备上推理,无云端。 降噪模型权重(SCUNet)首次使用时下载到本机;不上传任何数据。
  • 许可(双许可)。 官方代码与多数官方模型权重(含 SCUNet 检查点)为 MIT—— 可自由商用。唯一例外:auto-tone 插件的模型权重为 CC-BY-NC 4.0(非商用, 训练数据来自个人 Lightroom 修图记录)——个人与非商业用途永久免费,商业用途 需购买授权:邮箱 <1634103640@qq.com> · dwphoto.top/message。 边界判定与常见问题见 docs/COMMERCIAL.md。第三方插件与模型 各自持有自己的许可;商用再分发前请自行核实。

📄 许可证

MIT

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