Tabellum

Name: Tabellum
Author: dudko-dev

von dudko-devVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registrydev.dudko/tabellum

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP bridge to the Tabellum database client: schema, reads, SQL drafts; writes approved in the app.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tabellum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tabellum -- npx -y @dudko.dev/tabellum-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tabellum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tabellum": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain dudko.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tabellum sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern

Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern

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Elasticsearch MCP Server

von cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

Läuft auf deinem Computer★ 315Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Tabellum — MCP setup

Let your AI assistant work with your databases through Tabellum, a desktop database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server and BigQuery. The MCP server is hosted by the running app on your machine; this package is a small stdio shim that forwards to it. Queries the assistant writes appear live in the editor, and nothing that changes data runs without your click in the app.

Server: tabellum
Transport: stdio (local process)
Package: @dudko.dev/tabellum-mcp — Node.js 24+
Auth: a per-install token the app generates; the shim reads it for you from ~/.tabellum/mcp.json.

What you can do

With the Tabellum app open, the assistant gets the same tools as the app's own agent — the app serves them, so the list follows the app version. Reads run at once; anything that writes waits for your click in the app.

Tool	What it does
Look around
`list_connections`	Connection names, drivers, read-only flags. No hosts, no users.
`describe_schema`	Every schema of a connection with its table, view, function, procedure and sequence names.
`describe_object`	Columns, indexes, constraints and the `CREATE` of one object.
`list_users`	Users and roles with their flags, where the database lists them.
`sample_rows`	Up to N rows of a table — only where the connection shares rows.
Query
`run_read`	Runs a statement only if the engine classifies it as a read; anything else answers `needs_approval`.
`explain`	The estimated plan of a read; nothing runs.
`propose_write`	A write, DDL or admin statement for your approval in the app (10-minute timeout).
`open_editor_tab`	Open a query tab bound to a connection.
`draft_to_editor`	Type SQL into a tab while you watch, without running it.
Compare schemas
`compare_schemas`	Diff a connection against another or a saved snapshot; with `migration: true`, the statements that close the gap. Nothing runs.
`save_schema_snapshot` / `list_schema_snapshots`	Save a connection's schema to the workspace; list the snapshots.
Dashboards
`list_dashboards` / `get_dashboard`	The workspace's dashboards; one dashboard's file and panels.
`propose_dashboard`	A new or changed dashboard — you see the diff and apply it.
Schema designs
`list_designs` / `get_design`	The workspace's schema designs; one design's file and objects.
`propose_design`	A new or changed design — you see what is added, changed and removed. Nothing runs against a database.
`describe_feature`	The file format and rules of `designer`, `dashboards` or `schema_compare`, read before proposing one.

Resources, for clients that prefer them: tabellum://connections, tabellum://schema/ , tabellum://snapshots, tabellum://dashboards, tabellum://designs. Every call is attributed in the app — a badge on the tab and a line in the agent log.

Install in Claude Code (plugin)

/plugin marketplace add dudko-dev/tabellum-mcp-setup

/plugin install tabellum@tabellum /reload-plugins

Start the Tabellum app first (macOS, Windows or Linux). The shim reads the app's local port and token from ~/.tabellum/mcp.json, written while the app runs; with the app closed every call answers "Tabellum is not running".

Prefer not to use the marketplace? Add the server directly:

`

claude mcp add tabellum -- npx -y @dudko.dev/tabellum-mcp

`

Connect from other clients

Claude Desktop

claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

"mcpServers": { "tabellum": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "tabellum": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

VS Code (GitHub Copilot / MCP) and other clients

"servers": { "tabellum": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

Safety

The engine classifies, you approve. Every statement is classified by the app's parser; anything that is not a read goes through propose_write and waits for your click. A label claimed by the model never overrides it.
Loopback only. The app listens on 127.0.0.1 with a per-install bearer token (Settings → Agents shows it and can regenerate it).
Row data is opt-in per connection. sample_rows returns rows only where you enabled sharing for that connection.

Troubleshooting

"Tabellum is not running" — open the app, then retry.
Unauthorized after regenerating the token — restart the MCP server in your client so the shim re-reads ~/.tabellum/mcp.json.
A write seems stuck — it is waiting for approval in the app; after 10 minutes it returns declined: timeout.

Support

Website: https://tabellum.dudko.dev
Contact: siarhei@dudko.dev

Tabellum

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Häufige Fragen

Alternativen

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README vom Entwickler

Tabellum — MCP setup

What you can do

Install in Claude Code (plugin)

Connect from other clients

Claude Desktop

Cursor

VS Code (GitHub Copilot / MCP) and other clients

Safety

Troubleshooting

Support