MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN, YUTU_LOG_LEVELAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"yutu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@eat-pray-ai/yutu",
"mcp",
"--mode",
"stdio"
],
"env": {
"YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
"YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
"YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add yutu --env YUTU_CREDENTIAL=your-value --env YUTU_CACHE_TOKEN=your-value --env YUTU_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @eat-pray-ai/yutu mcp --mode stdioTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"yutu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@eat-pray-ai/yutu",
"mcp",
"--mode",
"stdio"
],
"env": {
"YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
"YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
"YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"yutu": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@eat-pray-ai/yutu",
"mcp",
"--mode",
"stdio"
],
"env": {
"YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
"YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
"YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
YUTU_LOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto eat-pray-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
yutuyutu is a CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — and provides a skill for AI agents, so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档
An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:
APIs & Services -> Enable APIs and services:APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test userCredentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop appclient_secret.json, it should look like {
"installed": { "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com", "project_id": "yutu-11181119", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX", "redirect_uris": [ "http://localhost" ] } }
yutu auth --credential client_secret.json
A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.
{
"access_token": "ya29.XXXXXXXXX", "token_type": "Bearer", "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX", "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00", "expires_in": 3599 }
By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
YUTU_CREDENTIAL | Path, Base64, or JSON of OAuth client secret | client_secret.json |
YUTU_CACHE_TOKEN | Path, Base64, or JSON of cached OAuth token | youtube.token.json |
YUTU_ROOT | Root directory for file resolution | Current working directory |
YUTU_LOG_LEVEL | Log level: DEBUG, INFO, WARN, ERROR | INFO |
If you're using an AI agent, copy and paste the following prompt to finish the installation:
Install and configure yutu by following https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/internal/tools/skillgen/setup.md
You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.
GitHub Actions
There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.
Node.js
❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu
Docker
# GitHub Container Registry (GHCR)
❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest
❯ docker pull eatprayai/yutu:latest
❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest
❯ docker run --rm -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):/app -p 8216:8216 ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest
Gopher
❯ go install github.com/eat-pray-ai/yutu@latest
Linux
❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash
macOS
Install yutu using Homebrew🍺(recommended), or run the shell script.
❯ brew install yutu
❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash
Windows
❯ winget install yutu
Verifying Installation
Verify the integrity and provenance of yutu using its associated cryptographically signed attestations.
# Docker
❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu ❯ gh attestation verify oci://docker.io/eatprayai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu
❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu
❯ gh attestation verify $(where.exe yutu.exe) --repo eat-pray-ai/yutu
yutu provides an agent mode (Miffy) to automate YouTube workflows. The agent can retrieve, create, update, and delete YouTube content, with built-in YouTube growth strategy and SEO expertise.
# Gemini(compatible) (default)
❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://custom.endpoint.com/"
❯ yutu agent --provider openai --model gpt-5.6-terra --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider openai --model deepseek-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://api.deepseek.com/"
❯ yutu agent --args "web api a2a webui" --api-key "YOUR_KEY"
❯ yutu agent --args ""
| Flag | Description | Default |
|---|---|---|
-a, --args | Launcher arguments as a single string | console |
-p, --provider | LLM provider: google for Gemini(compatible), openai for OpenAI(compatible) | google |
-m, --model | Model name | gemini-3.8-flash |
--api-key | API key for the model provider | |
--base-url | Base URL for the model provider's API endpoint | |
-i, --instruction | Override the built-in agent instruction | INSTRUCTION.md |
Before using yutu as an MCP server, make sure yutu is installed(see Installation section), and you have a valid client_secret.json and youtube.token.json files(refer to Prerequisites section).
You can configure yutu as an MCP server for your preferred tool using the instructions below.
Claude Code
# Stdio mode
❯ claude mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp
❯ claude mcp add --transport http \ --client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ --client-secret \ yutu http://localhost:8216/mcp
Codex
# Stdio mode
❯ codex mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp
❯ codex mcp add --url http://localhost:8216/mcp \ --oauth-client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ yutu
Manual Configuration (VS Code, Cursor, OpenCode, etc.)
Add the following to your MCP settings. Remember to repl
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo