Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

yutu

von eat-pray-aiVersion 0.11.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.eat-pray-ai/yutu

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN, YUTU_LOG_LEVEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add yutu --env YUTU_CREDENTIAL=your-value --env YUTU_CACHE_TOKEN=your-value --env YUTU_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @eat-pray-ai/yutu mcp --mode stdio

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "yutu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • YUTU_CREDENTIAL geheim erforderlich env
    GCP project credential for yutu, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_CACHE_TOKEN geheim erforderlich env
    YouTube authentication token, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_LOG_LEVEL env
    Log level

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto eat-pray-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3575 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 3575 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3575 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist yutu sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

yutu

yutu is a CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — and provides a skill for AI agents, so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档

Table of Contents

  • Prerequisites
  • Installation
  • Agent
  • MCP Server
  • Skills
  • Usage
  • Features
  • Sponsor
  • Contributing

Prerequisites

An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:

  1. Create a GCP Project and enable these APIs under APIs & Services -> Enable APIs and services:
  1. Create OAuth credentials:
  • Go to APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test user
  • Go to Credentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop app
  • Download the credential file and save it as client_secret.json, it should look like
   {

"installed": { "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com", "project_id": "yutu-11181119", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX", "redirect_uris": [ "http://localhost" ] } }

  1. Authenticate:
   yutu auth --credential client_secret.json

A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.

   {

"access_token": "ya29.XXXXXXXXX", "token_type": "Bearer", "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX", "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00", "expires_in": 3599 }

By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.

Global Environment Variables
VariableDescriptionDefault
YUTU_CREDENTIALPath, Base64, or JSON of OAuth client secretclient_secret.json
YUTU_CACHE_TOKENPath, Base64, or JSON of cached OAuth tokenyoutube.token.json
YUTU_ROOTRoot directory for file resolutionCurrent working directory
YUTU_LOG_LEVELLog level: DEBUG, INFO, WARN, ERRORINFO

Installation

If you're using an AI agent, copy and paste the following prompt to finish the installation:

Install and configure yutu by following https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/internal/tools/skillgen/setup.md

You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.

GitHub Actions

There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.

Node.js

❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu

Docker

# GitHub Container Registry (GHCR)

❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

or Docker Hub

❯ docker pull eatprayai/yutu:latest

❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

make sure client_secret.json is in the current directory

❯ docker run --rm -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):/app -p 8216:8216 ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

Gopher

❯ go install github.com/eat-pray-ai/yutu@latest

Linux

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

macOS

Install yutu using Homebrew🍺(recommended), or run the shell script.

❯ brew install yutu

or

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

Windows

❯ winget install yutu

Verifying Installation

Verify the integrity and provenance of yutu using its associated cryptographically signed attestations.

# Docker

❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu ❯ gh attestation verify oci://docker.io/eatprayai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu

Linux and macOS(if installed using shell script)

❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu

Windows

❯ gh attestation verify $(where.exe yutu.exe) --repo eat-pray-ai/yutu

Agent

yutu provides an agent mode (Miffy) to automate YouTube workflows. The agent can retrieve, create, update, and delete YouTube content, with built-in YouTube growth strategy and SEO expertise.

# Gemini(compatible) (default)

❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://custom.endpoint.com/"

OpenAI(compatible) (OpenAI, DeepSeek, Ollama, vLLM, etc.)

❯ yutu agent --provider openai --model gpt-5.6-terra --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider openai --model deepseek-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://api.deepseek.com/"

web mode with sub-launchers

❯ yutu agent --args "web api a2a webui" --api-key "YOUR_KEY"

show available launcher args

❯ yutu agent --args ""

Agent Flags
FlagDescriptionDefault
-a, --argsLauncher arguments as a single stringconsole
-p, --providerLLM provider: google for Gemini(compatible), openai for OpenAI(compatible)google
-m, --modelModel namegemini-3.8-flash
--api-keyAPI key for the model provider
--base-urlBase URL for the model provider's API endpoint
-i, --instructionOverride the built-in agent instructionINSTRUCTION.md

MCP Server

Before using yutu as an MCP server, make sure yutu is installed(see Installation section), and you have a valid client_secret.json and youtube.token.json files(refer to Prerequisites section).

You can configure yutu as an MCP server for your preferred tool using the instructions below.

Claude Code

# Stdio mode

❯ claude mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ claude mcp add --transport http \ --client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ --client-secret \ yutu http://localhost:8216/mcp

Codex

# Stdio mode

❯ codex mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ codex mcp add --url http://localhost:8216/mcp \ --oauth-client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ yutu

Manual Configuration (VS Code, Cursor, OpenCode, etc.)

Add the following to your MCP settings. Remember to repl

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen