CrispASR Agent Transcriber

Name: CrispASR Agent Transcriber
Author: EmiyaKatuz

von EmiyaKatuzVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.EmiyaKatuz/crispasr-agent-transcriber

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Transcribe and understand local audio/video with CrispASR and local models only.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 40/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "crispasr-agent-transcriber": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crispasr-agent-transcriber"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add crispasr-agent-transcriber -- uvx crispasr-agent-transcriber

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "crispasr-agent-transcriber": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crispasr-agent-transcriber"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "crispasr-agent-transcriber": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crispasr-agent-transcriber"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto EmiyaKatuz bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CrispASR Agent Transcriber sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

crispasr-agent-transcriber

Local-only transcription for Codex and MCP-based AI agents, powered by CrispASR. No cloud uploads, no API keys required for transcription.

GitHub Release | npm installer | PyPI package | MCP Registry

What it does

Give it a local audio or video file. It:

Probes the spoken language (English or Chinese) using CrispASR's FireRed LID.
Starts a local CrispASR server with the right backend -- Cohere Transcribe for English, Qwen3-ASR for Chinese.
Extracts audio from video with ffmpeg when needed.
Calls CrispASR's /v1/audio/transcriptions endpoint.
Writes the transcript and metadata to disk.
For video understanding, captures synchronized keyframes and writes an agent-readable manifest.

Everything runs on your machine. Media never leaves it.

Quick install for Codex

The plugin includes the Codex Skill, command-line tool, and MCP server. Media stays on your computer. Model files are never downloaded during install/update; use the explicit models command when you want the installer to fetch them.

1. Install prerequisites

Install Node.js 20 or newer, uv, and ffmpeg. The installer uses uv to provide Python.

node --version

uv --version ffmpeg -version

2. Run the installer

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest install

The installer:

downloads the matching GitHub Release and verifies its SHA-256 checksum;
installs the plugin under ~/plugins/crispasr-agent-transcriber;
installs the Python and MCP dependencies;
detects CUDA, Vulkan, or CPU and installs the best CrispASR build;
registers the plugin in the Codex Personal marketplace;
preserves existing models, binaries, and outputs during updates.

3. Add the local models

Download the recommended local English, Chinese, and language-detection bundle:

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest models

The command downloads only approved GGUF files into:

~/plugins/crispasr-agent-transcriber/models/

Then verify the installation:

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest doctor

4. Enable the plugin

With a Codex build that supports plugin commands, run:

codex plugin add crispasr-agent-transcriber@personal

If the CLI has no codex plugin command, open the Codex desktop Plugins view and install CrispASR Transcriber from the Personal marketplace. Start a new conversation, then ask:

Transcribe C:\path\to\sample.mp4 with CrispASR using auto language detection.

Save a verbose JSON transcript and an SRT subtitle file.

Update or uninstall

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest update

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest uninstall

Uninstall preserves local models, CrispASR binaries, and outputs. Use uninstall --purge-data only when those files should also be deleted. See Plugin installation for manual installation and troubleshooting.

Direct command-line use

After installation, you can run the transcription script without Codex:

Set-Location (Join-Path $HOME "plugins\crispasr-agent-transcriber")

uv run python scripts/transcribe.py sample.mp4 --profile auto --manage-server --models-dir models ` --format verbose_json

Use with other AI agents

The MCP server is the cross-agent interface. Any agent that supports MCP stdio can run the released package directly from GitHub:

uvx --from "crispasr-agent-transcriber[mcp] @ git+https://github.com/EmiyaKatuz/crispasr-agent-transcriber.git@v0.4.0" crispasr-agent-mcp

Use the same command and arguments in Claude Desktop, Cursor, or another MCP client. See AI agent integrations for a generic MCP configuration and Codex CLI command.

Maintainer publishing

End users do not need the release steps. Maintainers should follow the publishing guide for Codex Marketplace, PyPI, MCP Registry, and cross-agent distribution.

Required models

Install/update never downloads models. Use the explicit models command or download these three recommended GGUF files into a local directory such as models/:

Purpose	Local file	Variant / size	Model page	File page
English ASR	`cohere-transcribe-q4_k.gguf`	Q4_K, smaller default	Cohere Transcribe 03-2026 GGUF	Download
Chinese ASR	`qwen3-asr-1.7b-q4_k.gguf`	Q4_K, smaller default	Qwen3-ASR 1.7B GGUF	Download
Language detection	`firered-lid-q4_k.gguf`	Q4_K default	FireRed LID GGUF	Download

Optional model IDs include english-q5-0, english-q5-1, english-q6, english-q8, english-f16, chinese-q8, chinese-f16, lid-q2, lid-q8, and lid-f16. Download a specific option with:

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest models --model-id english-q8

All three upstream model families are Apache 2.0 licensed.

For automatic English/Chinese routing, pass both ASR paths. The language probe runs first, and only the matching model is loaded:

--english-model models\cohere-transcribe-q4_k.gguf

--chinese-model models\qwen3-asr-1.7b-q4_k.gguf --lid-backend firered --lid-model models\firered-lid-q4_k.gguf

For an explicit english or chinese profile, --model remains available as a single-model override.

CrispASR binary management

The tool auto-detects, installs, and updates the CrispASR binary from GitHub releases.

Flag	Effect
`--install-crispasr`	Download latest platform binary to `bin/`
`--update-crispasr`	Upgrade to newest release
`--crispasr-status`	Show installed version + update availability
`--crispasr-bin-dir PATH`	Custom directory (default `./bin`)
`--crispasr-bin PATH`	Exact path to `crispasr.exe`

When --manage-server is set and no binary is found, it auto-installs before starting the server.

GPU detection

On install and update, the tool checks your hardware:

CUDA -- nvidia-smi available, or CUDA_PATH / CUDA_HOME set, or CUDA in PATH -> downloads crispasr-*-cuda variant.
Vulkan -- vulkaninfo or VULKAN_SDK set (only when CUDA is absent) -> downloads crispasr-*-vulkan variant.
CPU -- fallback when no GPU toolkit is detected.

macOS always uses the universal binary.

Profiles

Profile	Backend	ASR model	Language hint
`english`	`cohere`	Cohere Transcribe 03-2026	`en`
`chinese`	`qwen3-1.7b`	Qwen3-ASR 1.7B	`zh`
`auto`	determined by LID	determined by LID	detected

auto mode runs FireRed language detection on the media, then routes English to Cohere or Chinese to Qwen3-1.7B. Mixed or uncertain content stops with a clear error asking you to re-run with --profile english or --profile chinese.

Usage

Managed server (tool starts CrispASR for you)

uv run python scripts/transcribe.py sample.wav `

--profile auto --manage-server --models-dir models --format srt --out-dir outputs

Add --keep-server to leave the server running after transcription.

Manual server (you start CrispASR)

# Terminal 1 -- start the server

crispasr --server --backend cohere -m models\cohere-transcribe-q4_k.gguf --port 8080

Terminal 2 -- transcribe

uv run python scripts/transcribe.py sample.mp4 --profile english --server-url http://127.0.0.1:8080 ` --format verbose_json

If the running server's backend doesn't match the selected profile, the tool prints the exact command you need to start the correct server.

Output formats

`--format`	File extension	Contents
`text`	`.txt`	Plain transcript
`verbose_json`	`.json`	Full response with segments
`srt`	`.srt`	SubRip subtitles
`vtt`	`.vtt`	WebVTT subtitles

A .metadata.json sidecar is always written alongside the transcript.

Video files

Video files are detected automatically. ffmpeg extracts the audio track to a temporary mono 16 kHz WAV before sending it to CrispASR. The temporary file is deleted when transcription finishes.

All CLI flags

--profile auto|english|chinese

--format text|verbose_json|srt|vtt|json --out-dir PATH --server-url URL --allow-remote-server --manage-server --keep-server --model PATH Local GGUF override for an explicit profile --english-model PATH Cohere model selected after English detection --chinese-model PATH Qwen3-ASR model selected after Chinese detection --models-dir PATH Directory containing approved local GGUF models --allow-model-auto-download --lid-model PATH Local LID model path --lid-backend firered|silero|ecapa|whisper --host HOST Managed server host (default 127.0.0.1) --port PORT Managed server port (default 8080) --language CODE Language hint for transcription --prompt TEXT Initial prompt/context --vad Enable voice activity detection --diarize Enable speaker diarization --diarize-method METHOD --hotwords WORD,WORD Comma-separated hotwords --no-timestamps --preprocess auto|always|never --api-key KEY If CRISPASR_API_KEYS is enabled --crispasr-bin-dir PATH --crispasr-bin PATH --install-crispasr --update-crispasr --crispasr-status --list-models --download-models --model-id MODEL_ID --overwrite-models

MCP server

uv sync --extra mcp

uv run --extra mcp crispasr-agent-mcp

Exposed tools:

Tool	Description
`crispasr_health`	Check CrispASR server health
`crispasr_backends`	List available backends
`crispasr_detect_language`	Run language detection on a file
`crispasr_list_models`	List approved model choices and local install status
`crispasr_download_models`	Explicitly download approved model files
`crispasr_resolve_model_paths`	Return recommended local model paths
`transcribe_audio`	Transcribe an audio file
`transcribe_video`	Transcribe a video file
`understand_video`	Transcribe a video, capture synced keyframes, and return an agent context
`transcribe_folder`	Batch-transcribe a folder

Security model

No cloud uploads. Media files stay on the local filesystem.
No remote servers by default. --server-url only accepts localhost unless --allow-remote-server is explicitly passed.
No URL inputs. Only local file paths are accepted. URLs, S3, and other remote schemes are rejected.
No shell injection. ffmpeg is called with argument lists and shell=False. No user-controlled strings are interpolated into shell commands.
No implicit model downloads. Install/update never downloads models, and CrispASR model auto-download (-m auto) requires --allow-model-auto-download. The models command and crispasr_download_models tool

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

CrispASR Agent Transcriber

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

crispasr-agent-transcriber

What it does

Quick install for Codex

1. Install prerequisites

2. Run the installer

3. Add the local models

4. Enable the plugin

Update or uninstall

Direct command-line use

Use with other AI agents

Maintainer publishing

Required models

CrispASR binary management

GPU detection

Profiles

Usage

Managed server (tool starts CrispASR for you)

Manual server (you start CrispASR)

Terminal 2 -- transcribe

Output formats

Video files

All CLI flags

MCP server

Security model