MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CSV-first analytics for Google Ads + Meta Ads: reporting, anomaly detection, budget optimization.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"adops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add adops -- npx -y adops-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"adops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"adops": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto enzoemir1 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
CSV-first analytics & optimization for Google Ads + Meta Ads — inside Claude, Cursor, and any MCP client.
Export a CSV from Google Ads or Meta Ads Manager → import into AdOps → ask your AI assistant anything about your campaigns.
No OAuth. No developer tokens. No API approval queues. Your data stays on your machine.
Google Ads API and Meta Marketing API are powerful but gated: developer token approval takes days, Meta app review takes weeks, OAuth flows are fragile. For most advertisers those barriers never clear.
AdOps takes a different path. Every ad platform's dashboard already has a Download / Export button that produces a CSV of exactly what you care about: campaign performance, day-segmented metrics, spend, conversions, ROAS. AdOps reads that CSV and runs the same analysis you'd get from a $200/mo optimization suite — anomaly detection, budget allocation, A/B significance, forecasting, industry benchmarks — directly inside your AI assistant.
You stay in control of your data. You don't hand credentials to a third party. You don't wait 3 weeks for a review.
UnifiedCampaign / UnifiedMetrics modelnpm i adops-mcp-server
Add to your MCP client (Claude Desktop claude_desktop_config.json, Cursor, VS Code, Windsurf):
{
"mcpServers": { "adops": { "command": "node", "args": ["path/to/node_modules/adops-mcp-server/dist/index.js"] } } }
Restart your client. Then, inside Claude:
> Seed demo data so I can explore AdOps
(calls ad_demo_seed)
Or import your real data:
> Import ~/Downloads/google-ads-report.csv as a Google Ads CSV
(calls ad_csv_import with platform=google, csv_path=...)
ad_csv_importad_csv_importBoth exports work out-of-the-box with or without day segmentation. Without a Day column, you get one aggregated metric row per campaign. With Day segmentation, you get daily time-series data — which powers forecasting and anomaly detection properly.
| Tool | Description |
|---|---|
ad_demo_seed | Seed a realistic cross-platform demo portfolio (8 campaigns, 30 days of metrics) to try AdOps before importing real data |
ad_csv_import | Import a Google Ads or Meta Ads CSV export — every other tool operates on this data |
ads_export_recommendations | Export budget_analyze recommendations as Google Ads Editor CSV, Meta Ads Manager CSV, JSON, or Markdown — one bulk-paste and your ad dashboard reflects the AI's plan |
platform_connect | Register a data source connection manually (alternative to CSV import, for scripted workflows) |
campaign_list | List and filter campaigns across all imported platforms |
campaign_create | Add a campaign manually (useful for what-if planning) |
campaign_update | Update campaign settings in local storage (budget, status, bidding, schedule) |
campaign_pause_resume | Batch pause or resume up to 50 campaigns |
ads_report | Generate unified cross-platform performance report |
budget_analyze | Analyze budget allocation, produce scaling/pausing recommendations |
budget_reallocate | Transfer budget between campaigns across platforms |
audience_insights | Demographic / geographic / device breakdowns |
creative_specs | Platform-specific image, video, and text requirements reference |
anomaly_detect | Detect performance anomalies with configurable sensitivity |
ab_test_analyze | Compare two campaigns with statistical significance testing |
competitor_benchmark | Compare your metrics against industry averages (9 verticals) |
forecast_spend | Forecast spend, conversions, ROAS for the next 7/14/30 days |
| Resource | Description |
|---|---|
ads://overview | Cross-platform dashboard summary |
ads://campaigns | All active campaigns with key metrics |
ads://budget | Budget allocation across platforms |
ads://alerts | Recent performance anomalies and warnings |
AdOps normalizes metrics across platforms:
| Metric | Formula | Notes |
|---|---|---|
| CTR | clicks / impressions × 100 | Click-through rate (%) |
| CPC | spend / clicks | Cost per click |
| CPM | spend / impressions × 1000 | Cost per 1000 impressions |
| ROAS | conversion_value / spend | Return on ad spend |
| CPA | spend / conversions | Cost per acquisition |
| Conversion Rate | conversions / clicks × 100 | % |
CSV column mapping:
| AdOps Field | Google Ads CSV | Meta Ads CSV |
|---|---|---|
spend | Cost (USD equivalent auto-converted if micros) | Amount spent (USD/EUR/...) |
impressions | Impressions | Impressions |
clicks | Clicks | Link clicks |
conversions | Conversions | Results (Purchases/Leads/etc.) |
conversion_value | Conv. value | Purchases conversion value |
reach | — | Reach (Meta-only) |
quality_score | Quality Score (if present) | — (Google-only) |
European locale numbers (125,50 = 125.50) and semicolon-delimited CSVs are auto-detected.
AdOps is stateless from the network's point of view — no API keys, no OAuth. The only configuration is where it persists imported data:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
ADOPS_DATA_DIR | Directory for JSON persistence | ./data |
All other behavior is controlled via tool arguments.
| Tier | Price | Features |
|---|---|---|
| Free | $0 | 1 imported CSV per day, demo mode, all 17 tools read-only |
| Pro | €24 lifetime | Unlimited imports, full CRUD, all analytics tools |
| Agency | $59/mo | Multi-account, white-label reports, priority support |
Available via GitHub (self-hosted, free) or the MCPize marketplace (managed).
git clone https://github.com/enzoemir1/adops-mcp.git
cd adops-mcp npm ci npm run build npm test # 91 tests across 10 suites npm run inspect # Open MCP Inspector
91 tests covering:
.csv.gz and Excel .xlsx supportAdOps ships in Free mode — ad_demo_seed, ad_csv_import, platform_connect, campaign_list, campaign_create, campaign_update, campaign_pause_resume, ads_report, budget_reallocate, audience_insights, and creative_specs are open. The following tools require a Pro license:
ads_export_recommendations — bulk-edit CSV export for Google Ads Editor / Meta Ads Managerbudget_analyze — AI budget allocation analysis with action recommendationsanomaly_detect — statistical anomaly detectionab_test_analyze — A/B test z-test with significance + upliftforecast_spend — 7/14/30-day spend & ROAS forecastcompetitor_benchmark — industry benchmark comparisonBuy a Pro License (€24, lifetime, 3 machines): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/1525c929-832c-4472-a88a-58edbfa4e87b
Or get the [Indie MCP Stack Bundle](https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/55e932fd-8319-47f0-8e95-0b86a29f2617) (€69, all 4 servers).
export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE
Or in your MCP client config:
{
"mcpServers": { "adops-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "adops-mcp-server"], "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" } } } }
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