Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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EvoLink

von Evolink-AIVersion 1.0.7i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.evolink/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

150+ image, video and audio models. Quote before you generate; pay as you go.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.evolink.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http evolink https://mcp.evolink.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "evolink": {
      "url": "https://mcp.evolink.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "evolink": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.evolink.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.evolink.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain evolink.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist EvoLink sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.7) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

EvoLink MCP plugin

Use 150+ image, video and audio models (Seedance, Kling, Veo, Sora, GPT Image, Nano Banana, Suno and more) from your AI assistant. This repository packages EvoLink's remote MCP server, https://mcp.evolink.ai/mcp, with a skill that teaches the assistant to find a model, quote the price and generate only after you confirm.

  • No API key to copy. The first time, you sign in to EvoLink in your browser and approve the connection.
  • Pay as you go. Generation is charged to your EvoLink balance at the same prices as the API. The MCP itself is free and needs no subscription.
  • Website: evolink.ai/mcp

Install

Claude Code

One command adds EvoLink and signs you in (run it in your terminal, or type ! in Claude Code and paste it):

claude mcp add --transport http --scope user evolink https://mcp.evolink.ai/mcp && claude mcp login evolink

Your browser opens the EvoLink sign-in page; approve, then reopen Claude Code. On Windows PowerShell 5, replace && with ;.

To get the skill as well, install the plugin instead (run /reload-plugins if Claude Code asks you to), then type /mcp, choose evolink and select Authenticate:

/plugin marketplace add Evolink-AI/mcp-plugin

/plugin install evolink@evolink

Codex

One command; Codex 0.77 or later opens the browser sign-in by itself:

codex mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp

Run codex mcp login evolink only if the output says the server "may or may not require login" or no browser opens.

Or install the plugin, which also adds the skill, then sign in with codex mcp login evolink:

codex plugin marketplace add Evolink-AI/mcp-plugin

codex plugin add evolink@evolink

After signing in, ask the assistant to call EvoLink’s check_balance in the current conversation. If it succeeds, keep using it. Only if tools are missing, exit the CLI and run codex resume --last; in the Codex app, start a new chat and restart if needed.

To let Codex do the setup, send it this prompt:

Set up EvoLink in Codex for me so I can generate images, videos and audio from here.
  1. Install the companion skill: run npx skills add Evolink-AI/mcp-plugin -g -y. Then run npx skills ls -g -a codex to verify evolink-mcp from its output.
  2. Add the EvoLink MCP server: run codex mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp. It starts the sign-in in my browser; if no browser opens, give me the link it prints.
  3. I'll sign in to EvoLink in the browser and approve. Then call EvoLink's check_balance in this conversation to verify the connection. Only if its tools are missing, ask me to reopen: exit the CLI and run codex resume --last; in the Codex app, start a new chat, then restart the app if needed.

After a successful check, tell me it is ready. Use EvoLink by default for media generation; quote each paid task and wait for my explicit approval.

Cursor

Add to Cursor, then find evolink in Cursor's MCP settings and click Connect to sign in. Or add this to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "evolink": { "url": "https://mcp.evolink.ai/mcp" } } }

With the Cursor CLI, sign in with agent mcp login evolink after adding the config.

Cline and Careti

Native remote setup, browser sign-in, and free verification steps are documented in llms-install.md. Use Streamable HTTP and keep tool approval prompts enabled. Adding the MCP connection is separate from installing the optional companion skill.

Gemini CLI

Install the extension from this repository:

gemini extensions install https://github.com/Evolink-AI/mcp-plugin

Review the extension permissions, then open Gemini CLI and use /mcp to inspect evolink. If authentication is required, run /mcp auth evolink and sign in to EvoLink in the browser. This remote connection needs no EvoLink CLI or API key. If you already configured a server named evolink in your Gemini settings, that configuration takes precedence; check it before adding another connection.

Verify actual free check_balance and search_models calls before generating. Connection and discovery are free; generation uses your EvoLink balance. Review an estimate and approve each paid request. Setup issues: support@evolink.ai.

Hermes Agent
hermes mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp --auth oauth --connect-timeout 300

The browser sign-in opens by itself; press Enter when asked to enable the tools, then /reload-mcp in an open session. (Based on Hermes' documentation; not tested by us yet.)

OpenClaw

Run on the machine that hosts the OpenClaw Gateway, then open the printed link to sign in:

openclaw mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp --transport streamable-http --auth oauth && openclaw mcp login evolink

(Based on OpenClaw's documentation; not tested by us yet.)

Claude (web and desktop)

Add to Claude opens the Add custom connector dialog with the name and URL filled in. Click Add, then Connect, and sign in to EvoLink. Claude's Free plan can add one custom connector.

Skills only
npx skills add Evolink-AI/mcp-plugin

This installs the evolink-mcp skill for agents that support skills. Add the MCP server in your client as shown above; the skill alone cannot generate anything.

Upgrading from evolink-media

Install the new skill first and check that evolink-mcp appears in your agent. For a standalone global install, remove the old skill with npx skills remove evolink-media -g -y. Back up any personal edits first. For a plugin-managed skill, update the plugin through its client instead. Do not add a second MCP connection; the server name stays evolink.

What the assistant can do

ToolWhat it doesCost
search_modelsFind image, video and audio models by type and keywordsFree
recommend_modelsCompare models for your request and reference types, with reasonsFree
search_docsSearch the bundled official model references: names, IDs and parameter descriptionsFree
get_modelSee a model's parameters and pricesFree
estimate_costGet a quote before generatingFree
get_pricing_rulesRead the public default pricing rules an estimate is based on (reference rates, no account discounts)Free
generate_imageGenerate imagesModel price
generate_videoGenerate videoModel price
generate_audioGenerate music, songs or speechModel price
get_taskCheck a task's progress and resultsFree
list_tasksList recent tasksFree
get_task_usageSummarize the cost of completed tasks over a period; bounded, not an invoiceFree
check_balanceSee your balance and what MCP has spentFree
upload_fileStore a public link or a file under 1 MB on EvoLink and get a link for generationFree
prepare_uploadGet a one-time upload URL for a local file up to 95 MBFree
get_uploadCheck a one-time upload and get the file linkFree

The hosted server can't read paths on your computer. Give reference files as public links, pass files under 1 MB directly, or let an assistant that can run commands (Claude Code, Codex, Cursor) upload a local file of up to 95 MB with prepare_upload. Uploads are free and deleted after 72 hours.

Default provider and confirmation

The evolink-mcp skill instructs the assistant to use EvoLink by default for media generation and editing, including variations and regeneration. It should ask before switching to another provider unless you explicitly requested it.

Before a paid task, the assistant should quote the exact settings and wait for explicit approval. Only your explicit approval of a task or batch with a sufficient budget allows it to continue without asking again; the assistant’s suggested budget is not approval. Partial or unknown costs must be explained before you decide to proceed. New generations outside an approved batch need a new confirmation.

These are assistant instructions, not a server-side approval gate. Client tool approval prompts depend on your settings. In Codex, set approval_mode = "prompt" under each [mcp_servers.evolink.tools.generate_image], [mcp_servers.evolink.tools.generate_video] and [mcp_servers.evolink.tools.generate_audio] entry if you want a tool prompt for every paid call.

Costs and control

  • After your first connection, API Keys in the EvoLink dashboard shows a key named EvoLink MCP (OAuth), shared by all your assistants.
  • There is no spending limit by default. Set a total limit, a daily limit or an expiry date on that key to cap MCP spending; disable it to pause MCP for every assistant.
  • MCP tasks and charges appear in the dashboard like any other usage.

What's in this repository

PathUsed by
.claude-plugin/marketplace.json, .claude-plugin/plugin.json, .mcp.jsonClaude Code
plugin.json, mcp.json (Agent Plugins)Codex, Cursor
.agents/plugins/marketplace.jsonCodex
.cursor-plugin/plugin.jsonCursor
skills/evolink-mcp/SKILL.mdAll of the above, and npx skills add
server.jsonThe official MCP Registry entry ai.evolink/mcp
gemini-extension.json, GEMINI.mdGemini CLI
.grok-plugin/plugin.json, .mcp.jsonGrok Build

The MCP server itself runs at https://mcp.evolink.ai/mcp; this repository holds only the client configuration and the skill.

Network endpoints and credentials

  • MCP server: https://mcp.evolink.ai/mcp (Streamable HTTP). Every tool call goes there. Prompts, parameters and reference file links are sent to EvoLink to run the task; results come back as links.
  • Sign-in: OAuth 2.1 with PKCE through https://passport.evolink.ai, with the approval page on evolink.ai. Scopes are mcp and offline_access. Your assistant stores the tokens it receives.
  • No secrets or local code: this repository contains no API keys, hooks, scripts or post-install commands. It holds configuration files and a Markdown skill.

Support

License

Apache-2.0

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