Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

faktry

von faktryVersion 0.1.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.faktry/faktry-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Official faktry MCP server: generate and edit images, video, audio, and PDFs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: FAKTRY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: FAKTRY_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://faktry.ai/api/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http faktry https://faktry.ai/api/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add faktry --env FAKTRY_API_KEY=your-value -- npx -y @faktry/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "url": "https://faktry.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "faktry": {
      "type": "http",
      "url": "https://faktry.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "faktry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://faktry.ai/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FAKTRY_API_KEY geheim env
    faktry API key from https://faktry.ai/api/keys. If unset, the bridge falls back to browser OAuth.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto faktry bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 48 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist faktry sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FAKTRY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

faktry MCP

Bring the whole faktry media stack into the tools you already use.

Generate and edit images, video, audio, and PDFs from any MCP-compatible client.

Install · Tools · Examples · Troubleshooting


The faktry MCP server exposes the full faktry toolkit — over 70 tools spanning image, video, audio, PDF, and 3D generation and editing — to any client that speaks the Model Context Protocol. Generate a product shot, cut it into a UGC-style video with a voiceover, subtitle it, and export a thumbnail sheet, all without leaving the chat.

  • Hosted, remote. Connect to https://faktry.ai/api/mcp — no local server to run. stdio-only clients can use the npx -y @faktry/mcp bridge.
  • OAuth or API key, your choice. One-click connect from Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, and Hermes, or drop a static API key into any config-based client.
  • Async by default. Long-running jobs (video, some image/audio) return a job_id immediately; poll faktry_job_status until it's ready.
  • A library that remembers. Save any result with faktry_library_save and pull it back into a later session with faktry_library_list.
  • You pay through your faktry account. Usage draws down your existing credit balance — check it anytime with faktry_credits.

Install

One-click / OAuth

These clients handle authentication for you — paste the URL, sign in, approve.

MCP Server URL:

https://faktry.ai/api/mcp

Claude.ai

  1. Open Claude.ai → Settings → Integrations.
  2. Click Add MCP Server and paste the URL above.
  3. Claude.ai redirects you to faktry — sign in and click Approve.
  4. Done — Claude.ai stores the token automatically.

Claude Desktop

  1. Open Claude Desktop → Settings → Developer → MCP Servers.
  2. Click Add Server and paste the URL above.
  3. A browser window opens — sign in to faktry and click Approve.
  4. Restart Claude Desktop if tools don't appear immediately.

Cursor

  1. Open Cursor → Settings → AI → MCP Servers.
  2. Click Add MCP Server and paste the URL above.
  3. Cursor detects OAuth and opens a browser login window.
  4. Sign in to faktry, approve access, and return to Cursor.

Hermes Agent

  1. Open Hermes Agent → Settings → MCP Servers.
  2. Click + and paste the URL above.
  3. Hermes opens a browser login — sign in to faktry and approve.
  4. Toggle the server on — tools appear immediately.

ChatGPT Desktop (Business / Enterprise / Edu only)

  1. Enable Developer Mode in Settings → Beta Features.
  2. Go to Settings → MCP Servers → Add Server.
  3. Paste the URL above and follow the browser OAuth flow.
Config file / API key

Create an API key at faktry.ai/api/keys first, then add faktry to your client's config. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your real key — it's only shown once when created.

Claude Code

Add to .mcp.json (project) or ~/.claude.json (user):

{

"mcpServers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Picked up automatically — no restart needed.

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or via Settings → MCP Servers:

{

"servers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json on Windows) — note Windsurf uses serverUrl, not url:

{

"mcpServers": { "faktry": { "serverUrl": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Restart Windsurf to activate the tools.

Continue.dev

Add to ~/.continue/config.yaml:

mcpServers:

faktry: type: http url: https://faktry.ai/api/mcp requestOptions: headers: Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

Continue.dev reloads automatically.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp.servers.faktry]

type = "http" url = "https://faktry.ai/api/mcp"

[mcp.servers.faktry.headers] Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

Verify with codex mcp list.

stdio clients (npx) — Zed, older Claude Desktop configs, and anything without remote MCP

The @faktry/mcp package is a thin stdio bridge to the hosted server. Requires Node 18+.

Generic form:

FAKTRY_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE npx -y @faktry/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other mcpServers clients:

{

"mcpServers": { "faktry": { "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Zed (settings.json, %APPDATA%\Zed\settings.json on Windows):

{

"context_servers": { "faktry": { "source": "custom", "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Leave FAKTRY_API_KEY out to sign in through the browser (OAuth) instead.

Kilo Code

  1. Open the Kilo Code extension settings → MCP Servers.
  2. Add a new server using the same JSON snippet as Claude Code above.
  3. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual key.

Other MCP clients

Add a remote HTTP server pointing at https://faktry.ai/api/mcp with header:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE

Full per-client snippets and paths are also generated at faktry.ai/mcp.


Tools

Your client picks which tool to call based on your prompt — you don't need to invoke them by name. faktry exposes 70+ tools across five categories:

CategoryExamplesWhat it covers
faktry_image_*generate, edit, inpaint, outpaint, upscale, removebackground, effects, collage, watermark, smartcropText-to-image, editing, upscaling, background removal, compositing
faktry_video_*text2video, image2video, avatar, motioncontrol, subtitle, reframe, stabilize, upscale, scenedetectGeneration, editing, avatars, motion control, subtitles, reframing
faktry_audio_*generatespeech, clonevoice, generatemusic, generatesound, mix, transcribe, trimSpeech synthesis, voice cloning, music/SFX generation, mixing
faktry_pdf_*create, merge, split, compress, extract, mdconvertPDF creation and manipulation
faktry_3d_*image23d, text23d3D asset generation from images or text

Plus utility tools:

ToolWhat it does
faktry_job_statusPoll an async job by job_id until it's completed, returning result_url
faktry_creditsCheck credit balance and current-month usage
faktry_library_listBrowse previously saved media assets
faktry_library_saveSave a result URL to the library for reuse across sessions
The async job pattern

Most generation tools (video, some image/audio) are async:

  1. Call the generation tool → receive a job_id.
  2. Poll faktry_job_status with that job_id every few seconds.
  3. When status is completed, the response contains result_url.
  4. Optionally persist it with faktry_library_save.

Example prompts

Try these once faktry is connected:

Generate a studio product shot of a matte black wireless speaker on a

white background, then upscale it to 4K.

Turn this product image into a 9:16 UGC-style video with a voiceover reading the description, and add subtitles.

Remove the background from this photo, then composite it onto a gradient backdrop.

Clone this voice sample and generate a 30-second narration reading this script.

Check my faktry credits, then show me what's in my library.


Troubleshooting

Tools don't appear after connecting

  • Claude.ai / Desktop: Settings → Integrations (or Developer → MCP Servers), confirm faktry shows as connected. Remove and re-add if it failed silently — make sure pop-ups aren't blocked so the OAuth window can open.
  • Claude Code: claude mcp list should show the server.
  • Codex: codex mcp list should show faktry. Start a new session after adding.
  • Quick smoke test: ask your client *"check my faktry credits"*.

Authentication or API key errors

  • For config-file clients, confirm YOUR_API_KEY_HERE was replaced with a real, active key from faktry.ai/api/keys — keys are shown only once at creation.
  • For OAuth clients, disconnect and reconnect the connector to redo the flow.

A generation keeps loading

Video renders and some audio/image jobs take longer than a plain image generation. The tool returns a pending job_id immediately — keep polling faktry_job_status until it reports completed.


Links


License

MIT © faktry

PopNx fragen