Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Background removal, 4x upscaling, and face restoration via GPU
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http image-tools https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"image-tools": {
"url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"image-tools": {
"type": "http",
"url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fasuizu-br bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
This repository is legacy. The former
apim-ai-apis.azure-api.netgateway and the old Speech AI MCP URLs documented in earlier revisions have been retired. Do not use those URLs. The other files in this repository are retained only as historical source and may no longer run.
| Need | Current surface |
|---|---|
| Text-to-speech MCP server | https://api.brainiall.com/mcp/tts/mcp |
| Text-to-speech REST endpoint | POST https://api.brainiall.com/v1/tts/synthesize |
| TTS health check | https://api.brainiall.com/mcp/tts/health |
| TTS setup, OpenAPI and maintained examples | fasuizu-br/brainiall-tts-mcp |
| Brazilian Portuguese transcription | Transcreve BR |
| Speech-to-text API overview | Brainiall Speech-to-Text |
| Account and API key | Brainiall app |
| Offline contract compatibility checks | compatibility-pack/ |
Authentication for the current API uses an Authorization: Bearer YOUR_BRAINIALL_API_KEY header. Never commit a real key.
For TTS examples for Claude, Cursor, VS Code, n8n, Postman and raw REST clients, use the maintained TTS repository linked above. It is the canonical source for current voices, prices and request schemas.
The small compatibility pack is different from the historical examples. It is an offline-only contract test for buffered TTS, generic diarized-STT review artifacts, a synthetic diarization canary and local-by-default usage planning. It performs no API call during tests, contains no key, copies no third-party source, and does not claim streaming, cancellation, OpenAI drop-in compatibility, completed third-party integration or billing. Read its kill gates before reusing it.
External directories and search engines may still link to this repository. This notice prevents an old listing from sending developers to endpoints that no longer work and points them to the maintained production surfaces.
MIT — Brainiall
The Whisper-WebUI OpenAI-compatible fixture is a provider-neutral, synthetic request/response example for maintainers evaluating an external speech-to-text path. It does not claim that Whisper-WebUI has adopted the contract, and it never includes a key or private audio.