Faucet

Name: Faucet
Author: faucetdb

von faucetdbVersion 0.1.15i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.faucetdb/faucet

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

SQL database to MCP tools and REST API: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite, Snowflake.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: FAUCET_DATA_DIR

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "faucet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faucetdb/faucet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FAUCET_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add faucet --env FAUCET_DATA_DIR=your-value -- npx -y @faucetdb/faucet mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "faucet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faucetdb/faucet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FAUCET_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "faucet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faucetdb/faucet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FAUCET_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

FAUCET_DATA_DIR env
Faucet data directory holding the databases you connected with `faucet serve` or `faucet db add`. Default: ~/.faucet. stdio mode runs with local admin rights.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto faucetdb bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Faucet sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.15) kam vor 28 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert heute

Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern

Installieren

Elasticsearch MCP Server

von cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

Läuft auf deinem Computer★ 315Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Faucet: REST API and MCP server for any SQL database

Turn any SQL database into a secure REST API and MCP server. One binary. One command.

Faucet is an open-source (MIT) single Go binary that turns PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, Snowflake or SQLite into a REST API and an MCP server for AI agents, with role-based access control (RBAC), OpenAPI 3.1 and a built-in admin UI.

Endpoints, OpenAPI specs and MCP tools are generated from your database schema at runtime. No code generation, no ORM, no boilerplate.

Website · Docs · Getting Started · Docker · MCP Server · Issues

What is Faucet?

Faucet is a database-to-REST-API gateway — a lightweight, self-hosted server that connects to your SQL databases, introspects the schema, and generates a full CRUD REST API with authentication, role-based access control (RBAC), and OpenAPI documentation. It also exposes an MCP server at /mcp so AI agents and AI app builders (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Windsurf, Base44, Replit) can query your data through the same roles and API keys.

Think of it as an open-source alternative to DreamFactory, PostgREST, or Hasura, with multi-database support, a built-in admin UI, and native AI agent integration, all in a single binary. See how it compares.

Use Cases

Instant backend for apps — Skip writing CRUD APIs by hand. Point Faucet at your database and start building your frontend.
AI agent data access — Give Claude, GPT, or any MCP-compatible agent governed, read/write access to your databases.
Internal tools & dashboards — Generate APIs for internal databases without modifying existing infrastructure.
Legacy database modernization — Put a REST API in front of SQL Server 2012, MySQL 5.7, or PostgreSQL 9.6 without code changes.
Multi-database aggregation — Connect PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, and more to a single Faucet instance and query them all through one API.
Rapid prototyping — Go from empty database to working API in under 60 seconds.

How It Works

┌──────────────┐       ┌───────────────────────────────────────┐       ┌──────────────┐

│ PostgreSQL │ │ F A U C E T │ │ REST API │ │ MySQL │──────▶│ │──────▶│ /api/v1/* │ │ MariaDB │ SQL │ ┌─────────┐ ┌──────┐ ┌───────────┐ │ ├──────────────┤ │ SQL Server │◀──────│ │ Schema │ │ RBAC │ │ OpenAPI │ │──────▶│ OpenAPI 3.1 │ │ Oracle │ │ │ Intro- │ │ Auth │ │ Generator │ │ │ /openapi.json│ │ Snowflake │ │ │ spection│ │ │ │ │ │ ├──────────────┤ │ SQLite │ │ └─────────┘ └──────┘ └───────────┘ │──────▶│ MCP Server │ └──────────────┘ │ │ │ (AI Agents) │ │ ┌──────────────────────────────────┐ │ ├──────────────┤ │ │ Embedded Admin UI (Preact) │ │──────▶│ Admin UI │ │ └──────────────────────────────────┘ │ │ :8080/ │ └───────────────────────────────────────┘ └──────────────┘

Connect any SQL database → Faucet introspects the schema → Instantly generates REST endpoints, OpenAPI docs, MCP tools, and an Admin UI — all secured with API keys, JWT auth, and role-based permissions.

Screenshots

Connect a database with host, port, user and password. Faucet tests it before saving and tells you what to fix.

Browse tables, columns, keys and data, and lock your API contract against breaking schema changes.

Build requests with filters and pagination, then copy them as curl, JavaScript or Python.

Copy-ready MCP setup for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf and ChatGPT.

See the Admin UI guide for a tour of every page.

Key Features

API Generation

Full CRUD REST API — GET, POST, PUT, PATCH, DELETE with filtering, ordering, and pagination
Schema introspection — Discovers tables, columns, types, and constraints at runtime
Schema DDL — Create, alter, and drop tables via API
Stored procedure calls — Execute stored procedures with typed parameters
Human-readable query filters — (age > 21) AND (status = 'active')
OpenAPI 3.1 spec — Auto-generated from live database schema at /openapi.json

Security & Access Control

API key authentication — SHA-256 hashed keys with per-key role assignment
JWT authentication — HMAC-SHA256 signed tokens for admin sessions
Role-based access control (RBAC) — Per-table verb permissions (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
Row-level security filters — Filter expressions are stored per access rule and returned by the API; applying them to queries is planned and not enforced yet
Schema contract locking — Lock your API contract against silent breaking schema changes with three modes (none, auto, strict), drift detection, and CLI management

AI Agent Integration (MCP)

Built-in MCP server — 8 tools + 2 resources for Model Context Protocol, served at /mcp on the same port as the REST API
Works with your AI tools — Copy-ready configs for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code and Windsurf; ChatGPT via a Custom GPT Action on /openapi.json
Streamable HTTP + stdio transport — API-key authenticated over the network, or stdio on your own machine
Governed AI queries — AI agents respect the same RBAC rules as API clients

Developer Experience

Single binary — Zero external dependencies, cross-platform (Linux, macOS, Windows)
Embedded admin UI — connect databases with host, port, user and password (no connection strings), test before saving, browse schemas and data, build roles and keys, and copy ready-made MCP configs for Claude, Cursor, VS Code and more. Works offline; light and dark themes
SQLite config store — All configuration stored locally, no external database required
npm + Homebrew + Docker — Install in seconds on any platform (npx @faucetdb/faucet)
Health endpoints — /healthz and /readyz for Kubernetes-style probes

Supported Databases

Database	Versions	Cloud Variants	Tutorial
PostgreSQL	9.6 – 17	Amazon RDS, Aurora, Supabase, Neon, Azure Database	Guide
MySQL	5.7 – 9.x	Amazon RDS, Aurora MySQL, PlanetScale, Azure MySQL	Guide
MariaDB	10.2 – 11.x	Via MySQL driver	MySQL guide
SQL Server	2012 – 2022	Azure SQL Database, Amazon RDS	Guide
Oracle	12c – 26ai	Oracle Cloud (OCI), Amazon RDS, Azure	Guide
Snowflake	Current	AWS, Azure, GCP	Guide
SQLite	3.35+	Local file, in-memory	Guide

Connector details, SSL options and driver notes: Database connectors.

60-Second Quickstart

Install

npm (Node.js 18+):

npx @faucetdb/faucet serve

Homebrew (macOS / Linux):

brew install faucetdb/tap/faucet

Docker:

docker run -p 8080:8080 -v faucet-data:/data faucetdb/faucet

Go:

go install github.com/faucetdb/faucet/cmd/faucet@latest

Binary download: See GitHub Releases for pre-built binaries (Linux, macOS, Windows).

Run

faucet serve

Open http://localhost:8080. The setup wizard creates your admin account and connects your first database: pick the engine, enter host, port, username and password, click Test connection, and save. Every table gets REST endpoints at /api/v1/ /_table/ and MCP tools right away. Then create a role on the Roles page and an API key on the API keys page, which hands you a ready-to-run curl command and an MCP setup command that already contain the new key.

Prefer the terminal? The same steps with the CLI:

# Create an admin account and add a database (no connection string needed)

faucet admin create --email admin@example.com --password changeme123 faucet db add --name mydb --driver postgres \ --host localhost --user app --password 's3cret@!' --database mydb

Create a role that can read every database, then an API key bound to it

faucet role create --name default --verbs GET faucet key create --role default

Start the server (it loads databases on startup), then query your data

faucet serve curl -H "X-API-Key: faucet_YOUR_KEY_HERE" "http://localhost:8080/api/v1/mydb/_table/users?limit=10"

--dsn still works if you already have a connection string. A running server picks up databases added through the admin UI or API immediately; databases added with faucet db add are loaded the next time the server starts.

MCP Server for AI Agents

Faucet includes a built-in Model Context Protocol (MCP) serv

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Faucet

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Häufige Fragen

Alternativen

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README vom Entwickler

What is Faucet?

Use Cases

How It Works

Screenshots

Key Features

API Generation

Security & Access Control

AI Agent Integration (MCP)

Developer Experience

Supported Databases

60-Second Quickstart

Install

Run

Create a role that can read every database, then an API key bound to it

Start the server (it loads databases on startup), then query your data

MCP Server for AI Agents