Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

hosaka music data

von hosaka.fmVersion 0.6.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryfm.hosaka/ono-sendai

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Verified music facts for agents: artists, releases, tracks, gigs, similar artists, discovery lists.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.hosaka.fm/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ono-sendai https://mcp.hosaka.fm/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ono-sendai": {
      "url": "https://mcp.hosaka.fm/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ono-sendai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.hosaka.fm/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.hosaka.fm/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • resolve_artist

    Map a name, URL or id to hosaka's verified artist identity (`cluster_id`) with an ambiguity verdict. Use: the user names an artist; you hold a Discogs / MusicBrainz / Bandcamp URL or id. Inputs: one of `q`, `url`, `cluster_id`, `discogs_id`, `mbid`. Returns: `cluster_id`, `displa

  • get_artist

    Artist card plus any published facet on request. Use: an artist's facts, releases or signals. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist, or slug; `view`: summary | standard | full; `include`: ["similar", "gigs"] (linked, +1 unit each; 10 rows, 5 each when `view: full` carries

  • find_similar_artists

    Artists adjacent to one artist, with the axes hosaka observed (co-appearance, radio co-play, DJ champions, lineage, credits, label mates) and counts — no composite score. Use: artists like X; a listening path from a verified artist. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist,

  • get_label

    Record-label card (identity, allowlisted facets) with hosaka's over-merge signal when one label page may cover several labels. Use: the user asks about a label; an artist card names a label to expand. Inputs: `key`: label cluster_id (64-hex) or crate slug. Returns: label facets;

  • search_catalog

    Search releases (masters) by text and facets, with cursor pagination. Use: releases matching a description; candidate names (rows carry artist_cluster_id). Inputs: `q` and/or `genre`, `style`, `format`, `country`, `label`, `year_from`, `year_to`; `limit` 1–100 (default 10); `curs

  • find_tracks

    Find tracks by title, resolve artist + track, or a batch of up to 25 tracks in one call — release facts, durations, cluster_id. Use: the user names a song; a tracklist. Inputs: `title` OR `artist` + `track` OR `tracks: [...]` (≤ 25); `limit` 1–25 (default 10). Returns: `data.resu

  • get_upcoming_gigs

    Upcoming gigs for one artist, or in one city within a date window. Use: where or when an artist plays; what is on in a city. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist or slug, OR `city` (exact spelling); `from`, `to` YYYY-MM-DD. Returns: `data.gigs[]` {date, time, name, event

  • get_profile

    The linked account's stable, opaque profile id (and display name if set); never ask the user for it. Use: the host needs a stable user handle; after sign-in to confirm the link. Inputs: none. Returns: `data.id`, `data.name`, `data.account_mode`, `data.linked_since`. Auth: linked.

  • get_usage

    The linked account's current-period usage against its temporary allowance, with the 80 % warning and reset time. Use: the user asks how much is left; after quota_exceeded or a quota warning. Inputs: `period`: only "current" in v1. Returns: `allowance`, `used`, `warning_80`, `rese

  • list_breakouts

    Artists breaking out or rising per hosaka, with the corroboration observed (press, or bookings ahead of press). Use: who is breaking through now. Inputs: `limit` 1–50 (default 8); `tier`: breakout | rising; `corroboration`: corroborated | booking_ahead. Returns: `data.items[]` {c

  • list_ones_to_watch

    The ones-to-watch slice of hosaka's tastemaker index: rising names with emergence and momentum tiers from early-moving curators and DJs. Use: up-and-coming artists; a discovery playlist. Inputs: `limit` 1–50 (default 8). Returns: `data.items[]` {rank, name, slug, emergenceTier, m

  • get_aura

    Aura: signal dimensions converging on an artist within 18 months, with measured 12-month break odds. Use: is an artist about to break. Inputs: `cluster_id` from resolve_artist (omit for the index); `limit` 1–50 (default 20). Returns: `data.items[]` or `data.aura` {cluster_id, art

  • browse_artists

    Browse hosaka's artist grid by Discogs genre and style, emergence tier and sort. Use: artists in a genre or style, by emergence tier. Inputs: `genre`, `style`: exact Discogs vocabulary (`Electronic`); `tier`: breakout | rising | steady; `sort`: discovery | reach; `limit` 1–30; `c

  • list_tastemakers

    A section of hosaka's tastemaker index: ones_to_watch is served; leaderboard and early_spinners are withheld until crate classifies them. Use: up-and-coming artists, or who moves a scene. Inputs: `section`: ones_to_watch | leaderboard | early_spinners; `limit` 1–50 (default 12).

  • get_festival

    A festival card: header facts, identity and lineup as crate publishes them, acts linked to artist cards where a cluster_id exists. Use: a festival whose slug you have. Inputs: `key`: the festival slug (crate publishes no festival index — ask for the key). Returns: `display`, `slu

  • get_release

    One release under an artist: a Discogs master (header, sections, artwork links, freshness) or a Bandcamp release (facts, track list). Use: a discography row names the release; one specific release. Inputs: `key`: artist cluster_id from resolve_artist, or slug; one of `master_id`

  • read_surface

    hosaka's cluster-keyed surface registry (signal tables behind the facets) and one surface's rows for one cluster. Use: row-level detail behind a facet; which surfaces exist. Inputs: no arguments → the registry listing; `name` + `cluster` (64-hex) → rows; `limit`; `cursor`. Return

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (hosaka.fm) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 299 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 17 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2757 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 2757 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 43 % der anderen 2757 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist hosaka music data sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

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