Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Storybook design systems — extract component HTML, styles and metadata.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
STORYBOOK_URL, NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED, DEBUGDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"design-system-extractor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-design-system-extractor"
],
"env": {
"STORYBOOK_URL": "your-value",
"NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "your-value",
"DEBUG": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add design-system-extractor --env STORYBOOK_URL=your-value --env NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=your-value --env DEBUG=your-value -- npx -y mcp-design-system-extractorTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"design-system-extractor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-design-system-extractor"
],
"env": {
"STORYBOOK_URL": "your-value",
"NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "your-value",
"DEBUG": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"design-system-extractor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-design-system-extractor"
],
"env": {
"STORYBOOK_URL": "your-value",
"NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "your-value",
"DEBUG": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
STORYBOOK_URL envNODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED envDEBUG envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto freema bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that extracts component information from Storybook design systems. Connects to Storybook instances and extracts HTML, styles, and component metadata.
claude mcp add design-system npx mcp-design-system-extractor@latest \
--env STORYBOOK_URL=http://localhost:6006
With self-signed certificate:
claude mcp add design-system npx mcp-design-system-extractor@latest \
--env STORYBOOK_URL=https://my-storybook.example.com \ --env NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0
npm install -g mcp-design-system-extractor
Then configure in your MCP client (see Environment Variables).
git clone https://github.com/freema/mcp-design-system-extractor.git
cd mcp-design-system-extractor npm install && npm run build npm run setup # Interactive setup for Claude Desktop
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
STORYBOOK_URL | URL of your Storybook instance | http://localhost:6006 |
NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED | Set to 0 to skip SSL certificate verification (for self-signed certs) | 1 |
Example with self-signed certificate:
{
"mcpServers": { "design-system": { "command": "node", "args": ["/path/to/dist/index.js"], "env": { "STORYBOOK_URL": "https://my-storybook.example.com", "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0" } } } }
See DEVELOPMENT.md for detailed setup instructions.
compact: true for minimal output (reduces response size)category parameterpage and pageSize (default: 20)job_id, use job_status to poll for resultsasync: false for synchronous mode (uses timeout parameter)variantsOnly: true to get list of available variants (sync, fast)includeStyles: true for CSS extraction (Storybook CSS filtered out)"component-name--story-name" or just "component-name" (auto-resolves to default variant)query: Search term (use "*" for all)purpose: Find by function ("form inputs", "navigation", "feedback", "buttons", etc.)searchIn: "name", "title", "category", or "all" (default)page and pageSize"component-name--story-name"includeAll: true for all CSS variablesincludeFullCSS: true only when you need full CSS contentstatus, result (when completed), error (when failed)get_component_html in async modestatus: "all" (default), "active" (queued/running), "completed"// List all components (compact mode recommended)
await list_components({ compact: true });
// Search for components await search_components({ query: "button", searchIn: "name" });
// Find components by purpose await search_components({ purpose: "form inputs" });
// Get variants for a component await get_component_html({ componentId: "button", variantsOnly: true }); // Returns: { variants: ["primary", "secondary", "disabled"] }
// Get HTML (async mode - default) await get_component_html({ componentId: "button--primary" }); // Returns: { job_id: "job_xxx", status: "queued" }
// Poll for result await job_status({ job_id: "job_xxx" }); // Returns: { status: "completed", result: { html: "...", classes: [...] } }
// Get HTML (sync mode) await get_component_html({ componentId: "button--primary", async: false, timeout: 30000 }); // Returns: { html: "...", classes: [...] }
// Get HTML with styles await get_component_html({ componentId: "button--primary", async: false, includeStyles: true });
// Check all running jobs await job_list({ status: "active" });
// Extract theme info await get_theme_info({ includeAll: false });
// Get design tokens from CSS await get_external_css({ cssUrl: "https://my-storybook.com/assets/main.css" });
list_components with compact: trueget_component_html with variantsOnly: truesearch_components with purpose parameterOnce connected, you can use natural language prompts with Claude:
Component Discovery:
Show me all available button components in the design system
Building New Features:
I need to create a user profile card. Find relevant components
from the design system and show me their HTML structure.
Design System Analysis:
Extract the color palette and typography tokens from the design system.
I want to ensure my new component matches the existing styles.
Component Migration:
Get the HTML and styles for the "alert" component. I need to
recreate it in a different framework while keeping the same look.
Multi-Tool Workflow:
First list all form-related components, then get the HTML for
the input and select components. I'm building a registration form.
Connects to Storybook via /index.json and /iframe.html endpoints. Uses Puppeteer with headless Chrome for dynamic JavaScript rendering. Long-running operations use an in-memory job queue with max 2 concurrent jobs and 1-hour TTL for completed jobs.
STORYBOOK_URL is correctlist_components first to see available componentsjob_status/index.json endpoint directly in browserNODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 for self-signed certificatesStorybook 7, 8, 9 and 10. The server reads the story index from /index.json, falling back to /stories.json, and renders stories through /iframe.html?id= — endpoints that have been stable across all four major versions.
Storybook 6 and earlier are not supported: they predate /index.json and use a different story-id scheme.
Both a dev server (npm run storybook) and a built static Storybook served over HTTP will work.
See DEVELOPMENT.md for detailed development instructions.
Created by Tomáš Grasl
MIT