MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for PostHog — product analytics for AI assistants. Query events, persons, insights, da...
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add posthog -- npx -y posthog-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"posthog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto friendlygeorge bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Connect AI assistants to PostHog — query events, persons, insights, dashboards, feature flags, cohorts, and experiments through the Model Context Protocol.
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, and any MCP-compatible client.
| Tool | Description |
|---|---|
list_events | Query events with filters (event name, person, date range, properties) |
get_person | Get a person (user) by distinct_id — properties, creation date, event count |
list_persons | Search and list persons with pagination |
list_dashboards | List all dashboards — names, tags, widget counts |
get_dashboard | Get a specific dashboard with its insights and widgets |
execute_insight | Execute a saved insight (trend, funnel, etc.) and get results |
list_feature_flags | List all feature flags — key, active status, rollout percentage |
evaluate_feature_flag | Evaluate a flag for a specific user and get variant value |
list_cohorts | List cohorts — name, type (dynamic/static/SQL), person count |
list_experiments | List A/B tests — name, status, feature flag, dates |
get_experiment | Get experiment results with variant data and statistical significance |
list_actions | List custom event actions/definitions |
get_project_info | Get project name, ID, settings, and data region |
Go to PostHog → Settings → Personal API Keys and create a key with read access.
Or visit: https://your-instance.posthog.com/settings/user-api-keys
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "posthog": { "command": "npx", "args": ["-y", "posthog-mcp-server"], "env": { "POSTHOG_API_KEY": "phx_YOUR_API_KEY_HERE", "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com", "POSTHOG_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID" } } } }
Cursor — add to MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "posthog": { "command": "npx", "args": ["-y", "posthog-mcp-server"], "env": { "POSTHOG_API_KEY": "phx_YOUR_API_KEY_HERE", "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com", "POSTHOG_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID" } } } }
# Clone and build
git clone https://github.com/friendlygeorge/posthog-mcp-server.git cd posthog-mcp-server npm install npm run build
POSTHOG_API_KEY=phx_... POSTHOG_PROJECT=12345 node dist/index.js
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
POSTHOG_API_KEY | ✅ | — | Your PostHog personal API key (phx_...) |
POSTHOG_HOST | ❌ | https://us.i.posthog.com | PostHog instance URL (use https://eu.i.posthog.com for EU) |
POSTHOG_PROJECT | ❌ | "" | Default project ID. If empty, must be specified per-call. |
If you run PostHog on your own infrastructure, set POSTHOG_HOST to your instance URL:
POSTHOG_HOST=https://posthog.yourcompany.com
Once configured, ask your AI assistant:
This server wraps the PostHog REST API (v1). Full documentation:
npm install
npm run dev # Build and run npm run build # Build only npm start # Run built output
MIT © Nova