Nyambot MCP

nyambot-mcp

**La couche d'intelligence qui rend la donnée publique française *exploitable* par votre agent IA.**

La donnée publique française est ouverte — mais brute, éparpillée sur des dizaines d'APIs, et illisible en contexte. Le vrai défi n'est pas d'y *accéder*, c'est de la comprendre : quel jeu de données, quelle colonne, quelle interprétation pour *cette* situation précise. C'est là que Nyambot intervient : un système d'intelligence qui fait ce travail à la place de votre agent — il interroge, croise, contextualise, et renvoie une réponse sourcée et directement exploitable, pas des lignes de CSV à parser.

Votre IA (Claude, ChatGPT, Le Chat…) ne connaît pas la France : seule, elle reformule ce qu'elle a lu, sans date ni source. Branchée à Nyambot, elle interroge les données de l'État à la seconde où vous posez la question — et cite ses sources.

▶ L'agent Nyambot complet est en ligne — essayez-le : [nyambot.ai](https://nyambot.ai)

Exemple : votre agent enchaîne resolve_commune → risques_immobilier → dpe_logement et restitue un verdict argumenté sur un bien en quelques secondes — là où les APIs brutes ne renverraient que des tableaux à interpréter.

• 🧠 Des réponses, pas des rows. 1 appel = 1 réponse métier exploitable — sans savoir quel dataset ni quelle colonne interroger.
• 📎 Sourcé, sans hallucination. Chaque réponse porte sa source officielle (date, référence, montant).
• 🆓 Gratuit, sans clé API pour ce cœur open-source — installation en une ligne via uvx.
• 📖 Open-source, licence MIT.

Ce package = le cœur open-source keyless (4 outils, en local). Pour la version complète — 21 outils (marché immobilier DVF réel, Légifrance, SIRENE, fiches Service-Public, aides…), réponses answer-ready et sourcées : le connecteur hébergé est en ligne → `https://mcp.nyambot.ai/mcp` (OAuth 2.1). Intégration backend / serveur-à-serveur (clés machine) sur demande. Détails plus bas.

---

Pourquoi Nyambot — le game changer

En France, des milliards d'euros de droits ne sont pas réclamés chaque année — pas par manque d'éligibilité, mais parce que l'administration est un labyrinthe. Le problème n'a jamais été l'accès à la donnée (elle est publique) : c'est de la comprendre correctement, en contexte, sans se tromper. C'est exactement le travail que fait la couche d'intelligence de Nyambot — et c'est ce qu'un accès brut aux APIs ne vous donnera jamais.

Nyambot.ai est un agent IA qui ne se contente pas d'informer : il exécute les démarches, ancré sur la donnée officielle de l'État, chaque réponse sourcée, sans hallucination. Là où un chatbot générique invente et où les portails publics n'accompagnent pas, Nyambot agit.

Il couvre tous les cas de vie — carte d'identité, impôts, permis de conduire, carte grise, aides & allocations, déménagement, succession, création d'entreprise, immobilier… nyambot-mcp ouvre une partie de cette capacité à votre propre agent IA.

L'immobilier, déroulé en direct

Sur l'agent complet (nyambot.ai), une question comme *« Cette maison à Pierrelatte à 286 000 € est-elle bien placée ? »* déclenche une analyse visible étape par étape — l'agent va chercher le fichier DVF, le déroule, et le croise avec les risques et le DPE :

📊 DVF — Demandes de valeurs foncières (data.gouv.fr)

Requête : commune = Pierrelatte (26235) · type = Maison · 2023–2024 → 38 ventes comparables · médiane du secteur ≈ 2 053 €/m²

⚠️ Géorisques : aléa retrait-gonflement des argiles (moyen) 🏷️ DPE du bien : étiquette A

Verdict : à ~2 750 €/m², le bien est ~34 % au-dessus de la médiane locale (source DVF, 38 ventes comparables) — justifiable par le DPE A, mais avec une marge de négociation. Point de vigilance : zone d'aléa argiles à vérifier sur le bâti.

Va chercher la donnée officielle, la déroule, la croise, et cite ses sources — en quelques secondes. Aucun chatbot générique ne fait ça.

La v2 est en ligne. Le connecteur hébergé mcp.nyambot.ai/mcp ouvre l'accès à toute la donnée publique française vivante — démarches administratives, prix de l'immobilier au m² réel (DVF), textes de loi (Légifrance), données d'entreprises (SIRENE) — déjà indexée, citable, prête à l'emploi.

*L'accès programmatique à DVF, au RAG des fiches Service-Public et aux sources sémantiques est disponible dès maintenant sur le connecteur hébergé (voir plus bas). Le connecteur gratuit ci-dessous couvre communes, géocodage, risques et DPE — en local, sans clé.*

---

Outils disponibles

---

En quoi est-ce différent du MCP officiel data.gouv ?

Le serveur MCP de data.gouv.fr et nyambot-mcp ne jouent pas au même niveau — ils sont complémentaires :

• datagouv-mcp expose le catalogue open-data : on cherche des jeux de données, on liste des ressources, on requête du tabulaire brut. C'est un outil d'exploration / analyste de données.
• nyambot-mcp expose des réponses métier prêtes à l'emploi : on pose une question (risques d'une commune, DPE d'un logement…) et on reçoit un résultat exploitable, sans savoir quel dataset ni quelle colonne. C'est un outil de décision.

Vous pouvez brancher les deux. datagouv-mcp pour explorer n'importe quel dataset ; nyambot-mcp pour des réponses rapides sur les cas de vie à forte valeur (immobilier, droits…). Le connecteur hébergé (mcp.nyambot.ai/mcp, en ligne) ajoute l'interprétation propriétaire : RAG des fiches Service-Public, article Légifrance exact, marché DVF réel, réponses entièrement sourcées.

---

Installation

Prérequis

uv installé (recommandé). Sinon, voir « Depuis les sources » plus bas.

Claude Desktop

Ajoutez ceci à votre claude_desktop_config.json :

{

"mcpServers": { "nyambot": { "command": "uvx", "args": ["nyambot-mcp"] } } }

Puis redémarrez Claude Desktop. uvx télécharge et lance le serveur automatiquement — rien d'autre à installer.

Claude Code

Dans le .mcp.json à la racine de votre projet :

{

"mcpServers": { "nyambot": { "command": "uvx", "args": ["nyambot-mcp"] } } }

Ou en une commande :

claude mcp add nyambot -- uvx nyambot-mcp

Cursor / VS Code / Windsurf

Même bloc mcpServers que ci-dessus, dans la configuration MCP de votre éditeur.

Depuis les sources (avant publication PyPI)

{

"mcpServers": { "nyambot": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/GabMJ23/nyambot-mcp", "nyambot-mcp"] } } }

---

Exemples de questions

Une fois branché, demandez à votre agent :

• « Quel est le code INSEE de Combs-la-Ville ? »
• « Quels sont les risques naturels à Pierrelatte avant d'acheter ? »
• « Donne-moi des DPE autour du 75011. »
• « J'envisage d'acheter au 8 boulevard du Port à Amiens — géocode l'adresse et liste les risques de la commune. »

Exemple de réponse réelle — risques_immobilier("Pierrelatte"), via le connecteur gratuit :

Risques recensés pour Pierrelatte (INSEE 26235) :

• Effet toxique
• Inondation
• Mouvement de terrain
• Nucléaire
• Risque industriel
• Séisme
• Transport de marchandises dangereuses

---

Vérifier que c'est branché

• Claude Code : claude mcp list (statut connected) ou /mcp dans une session.
• Mode debug pour voir les appels passer : claude --debug.

---

Développement

git clone https://github.com/GabMJ23/nyambot-mcp

cd nyambot-mcp uv venv && uv pip install -e ".[dev]"

Lancer les tests (offline, sans réseau)

pytest

Lancer le serveur localement

nyambot-mcp

---

Cœur open-source (ce package) vs connecteur hébergé (en ligne)

nyambot-mcp est la partie gratuite et open-source : un connecteur qui appelle directement les API publiques de l'État, sans clé, en local (4 outils : communes, géocodage, risques, DPE).

Le connecteur hébergé — `https://mcp.nyambot.ai/mcp`, en ligne — fédère 21 outils answer-ready sur l'administration française, y compris ceux qui nécessitent des sources sémantiques et de l'infrastructure hébergée (non self-hostables) :

• 🏠 Marché immobilier DVF réel — médiane €/m² sur transactions réellement actées
• ⚖️ Légifrance — l'article de loi exact, texte à jour
• 💼 SIRENE / INSEE (vérification d'entreprise), Annuaire Santé (ANS), France Travail
• 📚 RAG des fiches Service-Public (recherche sémantique)
• ✍️ Génération de courriers administratifs, simulation d'aides
• …et plus — le tout en réponses structurées et entièrement sourcées.

Comment y accéder :

• Usage interactif (agent piloté par un humain — Claude, ChatGPT, Cursor…) : pointez votre client sur https://mcp.nyambot.ai/mcp. Connexion OAuth 2.1 (PKCE) gérée, elle s'ouvre au 1ᵉʳ appel.
• Intégration backend / serveur-à-serveur : clés machine (OAuth *client credentials*) provisionnées sur demande — on vous fournit un client_id + client_secret, vous obtenez un token et appelez le connecteur en Bearer.

Sous le capot (la plateforme hébergée) :

• Construit sur Claude (Anthropic), avec un routage multi-modèles (Haiku / Sonnet) selon la tâche.
• Recherche hybride (dense + lexicale) sur un corpus souverain (fiches Service-Public, codes en vigueur, catalogue data.gouv).
• Contrat answer-ready : 1 appel = 1 réponse sourcée, avec dégradation honnête (jamais d'erreur qui casse votre agent).

Stack technique (plateforme hébergée) :

Python 3.12 · FastAPI · MCP SDK (Streamable HTTP) · Anthropic SDK · PostgreSQL + pgvector (recherche vectorielle) · embeddings bge-m3 souverains · FTS Postgres (recherche lexicale) · SSE (streaming temps réel) · OAuth 2.1 (PKCE + client credentials) · Alembic (migrations) · Pydantic · httpx · déployé sur Railway (UE).

Le connecteur open-source de ce dépôt reste volontairement minimal (Python + mcp + httpx) : toute l'infrastructure d'intelligence ci-dessus vit sur la plateforme hébergée.

Le connecteur local restera open-source et gratuit ; les capacités hébergées passent par le backend (OAuth / clé machine).

Vous voulez brancher le connecteur hébergé ou une clé machine backend ? Écrivez-moi (voir Contact ci-dessous).

---

Contact

Questions, retours, d