Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Läuft auf deinem Computer
Kokon
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Generate and edit images offline with Qwen-Image 2.1 on your GPU. Needs the Kokon desktop app.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiAm Anfang↓ 372/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Design, Bilder & Audio
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
QLS_MCP_ALLOWED_DIRS
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"kokon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add kokon --env QLS_MCP_ALLOWED_DIRS=your-value -- npx -y kokon-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"kokon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"kokon": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
QLS_MCP_ALLOWED_DIRSenvExtra folders the server may read and write, separated by semicolons. The project folder and Kokon's output folder are always allowed.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GabrieleLozupone bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2789 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 90 % der anderen 2789 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2789 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Kokon sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Läuft auf deinem Computer
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
kokon-mcp
MCP server for Kokon. It lets Claude Code, Cursor, Claude Desktop and other MCP clients generate and edit images with Qwen-Image 2.1, running offline on your own GPU. No API key, no cloud. Everything stays on 127.0.0.1.
Requires the Kokon desktop app (Windows with a 12 GB+ GPU: NVIDIA, or AMD/Intel in beta;
or an Apple Silicon Mac, beta, 16 GB+). Download it from kokon.app, open it once and
finish the setup so the model is downloaded. This package is only the bridge between your AI
agent and the app. The app doesn't need to be open: the server starts the engine on demand.
Setup
Claude Code:
claude mcp add --scope user kokon -- npx -y kokon-mcpAny client that takes the standard JSON config (.mcp.json, Claude Desktop, Cursor...):
{"mcpServers": { "kokon": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "kokon-mcp"] } } }
Needs Node.js 22 or newer. The Kokon installer also ships the same server as a standalone executable (kokon-mcp.exe / kokon-mcp inside the app), if you prefer not to use Node. See the main README.
Then ask: *"Generate a hero image for this README and save it in docs/"* or *"Remove the background clutter from screenshot.png"*. The first call takes about a minute while the model loads.
Tools
Prompts are used exactly as your assistant writes them: Kokon's own prompt writer (Prompt+) does not run for MCP, so the assistant writes the full description. The tool descriptions tell it how.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Text to image, optionally with up to 10 reference images (a person, a product, a style) in a new scene. Size chosen automatically, or set width/height or aspect ratio. |
edit_image | Edit an image with an instruction. Keeps its size; never overwrites the input. |
edit_images | Edit image 1 with the help of up to 9 more images ("image 1", "image 2"...). |
inpaint_image | Change only a masked area: edit, remove, replace or add something. |
outpaint_image | Extend an image beyond its borders. |
upscale_image | Enlarge an image (default 2x, up to 8192 px). |
get_image_info | Size, type and, for Kokon images, the prompt, seed and settings. |
get_generator_status | Engine state, GPU, VRAM and job queue. |
Behavior and safety
- Every result returns the absolute path of the saved file, its size, seed and metadata.
- Reads and writes are limited to the project folder (
CLAUDE_PROJECT_DIRor the working directory), Kokon's output folder and folders listed inQLS_MCP_ALLOWED_DIRS(separated by semicolons). Existing files are never overwritten. - Images are not sent back to the model by default. Pass
include_preview: truefor a small JPEG. - Progress is reported through MCP progress notifications.
License
AGPL-3.0-only. The Qwen-Image 2.1 model weights the app downloads are under the Qwen Research License (non-commercial). Source: github.com/GabrieleLozupone/kokon.