Genrelay MCP

Name: Genrelay MCP
Author: gaoruitech

von gaoruitechVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.gaoruitech/genrelay-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate video and images (Veo 3.1, Grok Imagine, Nano Banana, GPT Image 2) via the GenRelay API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: GENRELAY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: GENRELAY_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "genrelay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genrelay-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENRELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add genrelay --env GENRELAY_API_KEY=your-value -- npx -y genrelay-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "genrelay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genrelay-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENRELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "genrelay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genrelay-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENRELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

GENRELAY_API_KEY geheim erforderlich env
Your GenRelay API key (https://genrelay.ai)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gaoruitech bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2190 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 2190 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2190 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Genrelay MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GENRELAY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 25 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

genrelay-mcp

MCP server for GenRelay — generate video and images from Claude Desktop, Cursor, or any MCP client.

One server, several models: Veo 3.1, Grok Imagine, Omni Flash, Nano Banana Pro/2, GPT Image 2.

Install

Nothing to install — point your MCP client at it with npx.

Claude Desktop — claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "genrelay": { "command": "npx", "args": ["-y", "genrelay-mcp"], "env": { "GENRELAY_API_KEY": "sk-..." } } } }

Cursor — .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "genrelay": { "command": "npx", "args": ["-y", "genrelay-mcp"], "env": { "GENRELAY_API_KEY": "sk-..." } } } }

Get a key at genrelay.ai. Restart the client after editing the config.

Tools

Tool	What it does
`generate_video`	Text-to-video and image-to-video. Returns the clip, or a task id if it's still running
`generate_image`	Image generation and editing. Returns the picture inline
`check_job`	Pick up a job by task id
`list_models`	What's available and what each model is for

Then just ask:

Generate an 8-second video of a neon fox running through a rainy city at night, 1080p

About the wait

Video generation takes 1–5 minutes — longer than an MCP tool call is allowed to run. So generate_video waits as long as it safely can, then hands back a task id:

Still generating — this is normal for video.

task id: task_abc123 status: in_progress progress: 35%

Call check_job with task id "task_abc123" in a minute or two.

That's a normal outcome, not a failure. The job keeps running server-side — use `check_job`, don't resubmit (resubmitting bills a second time).

Images usually finish inside the budget and come back inline.

Models

Video

Model	Notes
`veo_3_1`	Google Veo 3.1 — highest quality, with audio
`veo_3_1-fl`	first/last frame — supply both endpoints
`veo_3_1-components`	component-guided
`grok-imagine-video-1-5-preview`	xAI Grok Imagine 1.5
`grok-imagine-1-0-video`	xAI Grok Imagine 1.0
`omni-flash`	fast, good for longer clips
`omni_flash_abra_edit`	video editing from a source video

Image — nano-banana-pro, nano-banana-2, gpt-image-2

Tiers: images 1k/2k/4k, Veo video 720p/1080p/4k. Pricing is per tier, and a size matching no tier falls back to the model's base rate — so set tier explicitly when cost matters.

Configuration

Variable
`GENRELAY_API_KEY`	required
`GENRELAY_BASE_URL`	optional, defaults to `https://genrelay.ai/v1`

Also available

Python SDK — pip install genrelay
JavaScript/TypeScript SDK — npm install genrelay
Chat & image edits are OpenAI-compatible: point the official openai package at https://genrelay.ai/v1

Development

npm install

npm run build node test/smoke.mjs # boots the server and speaks MCP to it

FAQ

What is genrelay-mcp? An MCP server that lets Claude Desktop, Cursor and other MCP clients generate video and images through the GenRelay API.

Which clients work? Any MCP client that can launch a stdio server with npx -y genrelay-mcp, including Claude Desktop and Cursor.

How do I get an API key? Sign up at genrelay.ai and create a key in the console. Set it as GENRELAY_API_KEY.

How is it billed? Prepaid credits in USD, pay as you go. See Pricing.

A video is still running. Do I resubmit? No. Use check_job with the task id. Resubmitting is billed again.

Where is it listed? npm and the official MCP Registry as io.github.gaoruitech/genrelay-mcp.

License

MIT

Genrelay MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

genrelay-mcp

Install

Tools

About the wait

Models

Configuration

Also available

Development

FAQ

License