Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

App Intel

von garrrikkotuaVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.garrrikkotua/app-intel

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

App Store & Google Play data: app details, IAP prices, reviews, top charts, estimates, rank history.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: RAPIDAPI_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: RAPIDAPI_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "app-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add app-intel --env RAPIDAPI_KEY=your-value -- npx -y app-intel-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "app-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "app-intel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • RAPIDAPI_KEY geheim erforderlich env
    RapidAPI key for the App Intel API (free tier at rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto garrrikkotua bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2751 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 2751 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2751 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist App Intel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: RAPIDAPI_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

app-intel-mcp

MCP server for App Store & Google Play data (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …), powered by the App Intel API on RapidAPI.

Gives any MCP-capable AI client live App Store / Google Play data as tools: search_apps, get_app, get_apps, get_reviews, top_charts, list_categories, suggest_keywords, similar_apps, estimate_revenue, rank_history, developer_apps, android_permissions, android_data_safety.

Requirements: Node 18+ and your RAPIDAPI_KEY. The server runs locally over stdio via npx — nothing else to install.

Claude Code
# add for the current project (stored in .mcp.json)

claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp

or for all your projects

claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp

claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"

Then just ask, e.g. *"Use app-intel to find the top 10 grossing meditation apps on iOS in the UK and compare their subscription prices."* Claude Code will call top_charts → get_app for you. Run /mcp inside Claude Code to see the server and its tools.

Equivalent .mcp.json (project root), if you prefer editing the file:

{

"mcpServers": { "app-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "app-intel-mcp"], "env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" } } } }

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config (opens claude_desktop_config.json) and add the same mcpServers block as above; restart Claude Desktop. The tools appear under the 🔌 / tools icon in the chat box.

Cursor

Settings → MCP → *Add new global MCP server* (writes ~/.cursor/mcp.json), or put the block above in .cursor/mcp.json inside your project. Enable the server; the Agent will use the tools automatically.

Windsurf

Settings → Cascade → MCP servers → *Add server* → raw config, paste the same block (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json).

Other clients (Zed, Continue, Cline, VS Code Copilot, OpenAI Agents SDK, …)

Any client that supports stdio MCP servers works with: command npx, args ["-y", "app-intel-mcp"], env RAPIDAPI_KEY.

Troubleshooting
  • Error 401/403 from a tool → the key is missing/invalid or you're not subscribed: check RAPIDAPI_KEY and your subscription at https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data.
  • Error 429 → plan quota/rate limit reached — upgrade or wait.
  • Server doesn't start → make sure node --version is ≥ 18 and npx -y app-intel-mcp runs in a terminal (it waits for stdio input; Ctrl-C to exit).
PopNx fragen