Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

mcpindex

von mcpindex-aiVersion 0.4.0i★ 1iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.gautamgb/mcp-server-mcpindex

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

The MCP server index that vets servers, not just lists them. Advisory screen before you install.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 4 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 6 Dinge (Tools) recommend_mcp_for_task, search_mcp_servers, get_install_command, compare_servers …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcpindex.ai/api/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mcpindex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-mcpindex"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mcpindex https://mcpindex.ai/api/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add mcpindex -- npx -y mcp-server-mcpindex

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcpindex": {
      "url": "https://mcpindex.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcpindex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-mcpindex"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcpindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcpindex.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcpindex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-mcpindex"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcpindex.ai/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • recommend_mcp_for_task

    Recommend the best MCP servers for a natural-language task. Returns top 3 ranked picks with reasoning, install commands, and quality scores. Use this when the user asks for the right MCP server for a task they want to do.

  • search_mcp_servers

    Keyword + semantic search across every MCP server mcpindex indexes. Use when the user knows what tool category they want but not which server.

  • get_install_command

    Get the exact install command for a given MCP server and client. Returns a JSON block ready to paste into the client config.

  • compare_servers

    Side-by-side comparison of 2-5 MCP servers - quality scores, install paths, env vars.

  • check_tool_trust

    Pre-invocation advisory screen for a specific tool on an MCP server. Returns an advisory verdict object (directive ALLOW | DENY | REVIEW | UNVERIFIED, dimensions, freshness). At v1 the public screen produces REVIEW or UNVERIFIED only - ALLOW/DENY are reserved. Not the in-path gat

  • assess_server

    Aggregated pre-flight trust assessment across all tools on an MCP server. Same verdict shape as check_tool_trust. Use for "is THIS server worth integrating?" decisions. v1 advisory; conformance monitored not enforced; verdicts may be UNVERIFIED if not yet probed.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (gautamgb) ist nicht der Repo-Inhaber (mcpindex-ai); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: heute

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 312 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19089 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 19089 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 41 % der anderen 19089 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mcpindex sicher?

Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.434Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-server-mcpindex

An MCP server for finding MCP servers, plus advisory trust verdicts agent frameworks can call before invoking a tool - from mcpindex.ai.

A drop-in MCP server that lets your agent discover, compare, install, and pre-flight other MCP servers from inside the agent loop. Backed by mcpindex.ai - the agent-native MCP server index of the official registry (live count at mcpindex.ai/stats), screened and drift-monitored daily.

Live site · npx mcp-server-mcpindex · Remote MCP · Install gate · Docs · Trust

Install

npm install -g mcp-server-mcpindex

This is the directory / advisory client (recommend, search, trust). It does not install the in-path drift gate — that is curl -fsSL https://mcpindex.ai/install.sh | sh.

Requires Node 20+. Speaks both protocol eras on stdio: the 2026-07-28 revision (server/discover, per-request _meta envelope) and the initialize handshake every current client uses (2025-11-25 down to 2024-10-07), selected per connection.

Or connect remotely (no install)

Prefer not to install anything? mcpindex is also a hosted remote MCP server. Point any client that supports remote MCP (Claude connectors, Cursor, etc.) at:

https://mcpindex.ai/api/mcp

Streamable HTTP, no credentials. Same six tools as the npm package.

Claude Code
claude mcp add --scope user mcpindex -- npx -y mcp-server-mcpindex@latest
Gemini CLI
gemini mcp add -s user mcpindex npx -y mcp-server-mcpindex@latest

Use it from Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

@latest keeps you current: this is the advisory discovery server (not the in-path drift

gate), so it carries no version pin — npx fetches the newest on your next host restart, no

manual upgrade step.

Restart Claude Desktop. Then ask:

"Find me an MCP server that can read PDFs and write the contents to S3."

Claude calls recommend_mcp_for_task and returns the top 3 ranked servers with install commands.

Use it from Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

Use it from Cline

Add to cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

Use it from Zed

Zed reads MCP servers from context_servers, not mcpServers. Add to ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

Tools exposed

ToolWhat it does
recommend_mcp_for_taskPass a natural-language task. Returns top 3 servers with reasoning, install commands, quality scores.
search_mcp_serversKeyword + semantic search across the full registry. Optional category filter.
get_install_commandGet the exact install JSON/CLI for a server + client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Cline, Zed).
compare_serversSide-by-side comparison of 2-5 servers - quality scores, install paths, env vars.
check_tool_trustPre-invocation advisory verdict for a specific tool on a server. Fail-CLOSED: returns UNVERIFIED when no verdict on file.
assess_serverAggregated pre-flight verdict across all tools on a server. Same shape as check_tool_trust.

Agent-framework integration: advisory pre-invocation screen

check_tool_trust is the directory client integration surface (not the in-path mcpindex-gate). It lets agent frameworks (Composio, Mastra, LangChain, DSPy, raw LLM-tool-call loops) ask for an advisory screen verdict before dispatching a call. At v1 you will see REVIEW or UNVERIFIED — not a safety clearance.

Using Mastra? The sibling package @mcp-index/mastra ships this exact screen as a ready-made beforeToolCall hook - npm i @mcp-index/mastra, no wiring required.

Verdict contract (v1)

The tool returns the API's verdict as the API sent it (same fields and values the hosted endpoint at /api/mcp returns) plus four flat convenience fields this client adds at the end: server_id, tool_name, source_url, fetched_at.

{

"subject": { "server_id": "github", "tool_name": "create_pull_request", "tool_verified": false }, "directive": "ALLOW" | "DENY" | "REVIEW" | "UNVERIFIED", "status": "EVALUATED" | "PARTIAL" | "STALE" | "ERROR", "granularity": "description-level" | null, // scope of a PARTIAL screen "dimensions": [ { "id": "tool_safety", "verdict": "PASS", "severity": "INFO" } ], "expires_at": "2026-06-30T00:00:00Z", "honest_limits": [ "semantic_only_no_conformance", "calibrated_false_v1", "description_level_screen", "advisory", "tool_name_not_independently_verified" ], "verdict_contract_version": "1.1.0", "server_id": "github", "tool_name": "create_pull_request", "source_url": "https://mcpindex.ai/api/v1/trust/tool/github/create_pull_request", "fetched_at": "2026-05-28T18:42:11.118Z" }

verdict_contract_version is the API's own version and is never rewritten by this client. subject.tool_verified: false means the API did not confirm the tool name exists on the server: today's screens are description-level, so any tool name on a screened server gets that server's verdict.

The free-tier verdict ships directives + dimensions + freshness. Evidence quotes, LLM rationale, and chain history are paid-tier surfaces and intentionally omitted here.

Honest limits (pin these to your gate UI)

honest_limits is the API's list, relayed verbatim; your gate SHOULD surface it on every dispatch decision. A screened verdict carries the screen's own limits (for example semantic_only_no_conformance, description_level_screen, tool_name_not_independently_verified). When there is no verdict on file, or the client fails closed, the list is the v1 floor:

  1. conformance_monitored_not_enforced - publishers self-declare; mcpindex monitors drift but does not block at the network layer.
  2. calibrated_false_v1 - dimension severities are not yet calibrated against real-world incident data.
  3. advisory_deployment - the verdict is advisory; the agent (or human reviewing the agent) is the decision-maker.

The client never merges the floor into a list the API sent, since that could contradict it.

History anchoring: OTS Bitcoin-anchored history; Bitcoin-finalized at N=6 confirmations (~1 hr); pending in ~10 min. Sub-window precision asserted, not proven.

Integration pattern (LangChain-style, direct LLM-tool-call convention)
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';

import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const mcpindex = new Client({ name: 'gate', version: '1.0.0' }, { capabilities: {} }); await mcpindex.connect(new StdioClientTransport({ command: 'npx', args: ['-y', 'mcp-server-mcpindex@latest'], }));

// gateToolCall wraps any agent tool dispatch. Plug it in front of // the LangChain / DSPy / Mastra / Composio tool-call hook. async function gateToolCall({ serverId, toolName, invoke, askHuman }) { const res = await mcpindex.callTool({ name: 'check_tool_trust', arguments: { server_id: serverId, tool_name: toolName }, }); const verdict = JSON.parse(res.content[0].text);

// Pin the v1 caveats in the audit log no matter what. audit.log({ verdict, caveats: verdict.honest_limits });

switch (verdict.directive) { case 'REVIEW': // Fail-CLOSED to human. Do NOT auto-execute on REVIEW. // At v1 this is the common screened outcome (semantic-only). return askHuman({ verdict, action: ${serverId}/${toolName} });

case 'UNVERIFIED': // No verdict on file (or upstream unreachable). Fail-CLOSED. // Recommend human review. Do NOT fail-open to invoke(). return askHuman({ verdict, action: ${serverId}/${toolName}, note: 'No trust verdict on file. Human review required before first use.', });

case 'ALLOW': // Reserved in the contract — not produced by the v1 public screen. // Keep the branch for future conformance-earned ALLOW; do not expect it today. return invoke();

case 'DENY': // Reserved in the contract — not produced by the v1 public screen. throw new Error( mcpindex denied ${serverId}/${toolName}: ${JSON.stringify(verdict.dimensions)}, );

default: // Unknown directive. Fail-CLOSED. return askHuman({ verdict, action: ${serverId}/${toolName} }); } }

The load-bearing rule: never fail-open

If the verdict endpoint is unreachable, returns a non-2xx status, times out, returns malformed JSON, gets a server_id / tool_name that would walk the API path (.., /, empty), or has no verdict on file yet for that server, check_tool_trust returns directive: "UNVERIFIED" + status: "ERROR". It never silently coerces to ALLOW. Your gate code SHOULD treat UNVERIFIED as "human review required", never as "looks fine, ship it."

status is telemetry about screen completeness, distinct from the directive trust decision: EVALUATED (full screen), PARTIAL (only part of the surface, e.g. description-level — see granularity), STALE (verdict past its freshness window), ERROR (unreachable / no verdict on file). A PARTIAL screen is never reported as EVALUATED.

This is tested. See test/trust.test.mjs.

Using the library directly (without MCP)

The trust client is also exported as a plain ES module:

import { checkToolTrust, assessServer } from 'mcp-server-mcpindex/src/trust.mjs';

const verdict = await checkToolTrust({ serverId: 'github', toolName: 'create_pull_request', });

if (verdict.directive !== 'ALLOW') { // Hand to a human, log, or block. }

Backend

By default, calls go to https://mcpindex.ai. Override with MCPINDEX_API_BASE=... if you self-host.

The free tier is rate-limited to 60 req/min/IP. Paid keys are coming for higher throughput and the full evidence-bearing verdict (evidence quotes, LLM rationale, chain history).

Related packages

Three ways to bring mcpindex into an agent, for different surfaces:

PackageInstallWhat it does

| `mcp-server-mcpindex` *(this package)* | npm i -g mcp-server-mcpindex | Directory + advisory screen as an MCP server: find servers by task,

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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