Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
Einsteigermodus An
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ MenüEinstellungen
Einsteigermodus An
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Berrys AI

von BerryAILABSVersion 0.3.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.GeneralBerrys/berrys-canvas

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your agent turns product photos into on-brand listing images, ads, and short videos on one canvas.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.berrys.io/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http berrys-canvas https://app.berrys.io/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "berrys-canvas": {
      "url": "https://app.berrys.io/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "berrys-canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.berrys.io/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.berrys.io/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (GeneralBerrys) ist nicht der Repo-Inhaber (BerryAILABS); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 480 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2756 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 2756 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 43 % der anderen 2756 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Berrys AI sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Berrys AI — MCP Server

Your agent turns product photos into on-brand listing images, ads, and short videos on one canvas.

Berrys connects to the AI agent you already use: Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, Gemini CLI, or VS Code. You plan the work with your agent. Berrys builds it on your visual canvas and runs the generation, with your credits and your approval.

What it does

  • Listing production — one product photo becomes hero, lifestyle, and detail shots for your storefront.
  • Campaign rollouts — hand over a brief; your agent plans the shot list, generates coordinated image sets and copy variants on a shared canvas.
  • Short product videos — storyboard a multi-shot clip and keep the product identical across cuts: the last frame of one shot seeds the next.
  • Live review — the agent shares a canvas link after each step so you can edit, undo, or restore.

Connect

The server is remote (Streamable HTTP + OAuth). There are no keys to copy — you sign in to Berrys in the browser on first connect.

Server URL: https://app.berrys.io/api/mcp

ClientHow to add
Claude (web/desktop)Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL
Claude Codeclaude mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp
ChatGPTSettings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → Create connector with the URL
Codexcodex mcp add berrys --url https://app.berrys.io/api/mcp then codex mcp login berrys
CursorAdd .mcp.json from this repo (or paste the URL in MCP settings)
VS CodeAdd the mcpServers entry from .mcp.json
Gemini CLIgemini mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp

First check (free): ask your agent "List my Berrys projects."

Repo layout

PathPurpose
.mcp.jsonMCP server descriptor (auto-detected by Cursor Directory and Open Plugins clients)
skills/berrys/SKILL.mdAgent skill — how agents should drive Berrys (quotes, approvals, canvas workflows)
rules/berrys.mdcCursor rule for a consistent agent experience

Spending credits

Building and browsing are free. Only generation spends Berrys credits. The agent shows an itemized quote first and waits for your explicit confirmation before submitting a charge.

Documentation

PopNx fragen