Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GeoLens

von geolens-ioVersion 1.30.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.geolens-io/geolens

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only access to a self-hosted GeoLens spatial catalog: datasets, features, maps, sandboxed SQL.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze
  • Das musst du eintragen: GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "geolens": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geolens-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
        "GEOLENS_API_KEY": "your-value",
        "GEOLENS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add geolens --env GEOLENS_INSTANCE=your-value --env GEOLENS_API_KEY=your-value --env GEOLENS_TOKEN=your-value -- uvx geolens-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "geolens": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geolens-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
        "GEOLENS_API_KEY": "your-value",
        "GEOLENS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "geolens": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geolens-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
        "GEOLENS_API_KEY": "your-value",
        "GEOLENS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GEOLENS_INSTANCE erforderlich env
    Base URL of the GeoLens instance, e.g. https://geolens.example.com (the /api suffix is appended automatically).
  • GEOLENS_API_KEY geheim env
    API key, sent as X-Api-Key. Omit for public-only access.
  • GEOLENS_TOKEN geheim env
    JWT bearer token, used only when GEOLENS_API_KEY is unset.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto geolens-io bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GeoLens sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.30.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

von supabaseWeit verbreitet↓ 235.444/Wo.★ 2993Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

von mongodb-jsWeit verbreitet↓ 157.073/Wo.★ 1157Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

von cr7258Wachsend↓ 2711/Wo.★ 315Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

geolens-mcp

Apache-2.0 read-only Model Context Protocol server for GeoLens.

Point a coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, …) at a GeoLens instance so it can discover datasets, inspect schemas, read features and maps, and run read-only SQL from inside a dev session. It has no write, ingest or admin tools, and every call is scoped to the caller's access.

Install

pip install geolens-mcp        # or: uvx geolens-mcp

The server reads GEOLENS_INSTANCE and, for non-public data, GEOLENS_API_KEY from the environment. Client setup, the tool list and the credential rules are in the MCP guide.

Tools

All tools are read-only and scoped to the caller's access.

  • search_datasets, get_dataset_schema, get_features: find datasets, read their columns and page through features.
  • list_maps, get_map: saved maps and their layers.
  • list_stories, get_story: published stories and their chapters. Drafts are never read. Against a server that predates chapter counts, chapter_count is null.
  • aggregate: exact counts, statistics, histograms, group-bys and row pages over one dataset.
  • query: one sandboxed SELECT. Use aggregate for counts and summaries.
list_stories(search="skyline", limit=10)

get_story(story_id=" ") aggregate(dataset_id=" ", request={"op": "group_by", "group_column": "borough", "stat": "count", "limit": 5})

aggregate keeps the route's limits. A too_wide refusal means the bbox holds over 500,000 rows, so narrow it. A query_busy refusal means two aggregates are already running for you, so retry after a short pause.

Develop

cd mcp

uv run --extra dev python -m pytest -v

PopNx fragen