Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Munin

von getmuninVersion 5.52.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.getmunin/munin

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Open-source all-in-one MCP-first customer platform: KB, Conversations, CRM, CMS, Outreach, Analytics

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.getmunin.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http munin https://mcp.getmunin.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "munin": {
      "url": "https://mcp.getmunin.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "munin": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getmunin.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.getmunin.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain getmunin.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 440 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2956 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 2956 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2956 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Munin sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (5.52.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Munin

Your whole customer operation, behind one MCP endpoint.

Website · See it in action · Documentation · MCP Registry

CRM, conversations, outreach, journeys, CMS, knowledge base, and analytics on one Postgres schema — exposed as MCP tools your agents drive, not screens you click through. Headless the way a headless CMS is: the dashboard owns settings, auth, and the human half of the work — an inbox where a person takes over a conversation, and a review queue where they approve what the agent proposed — but there is no admin UI to click your way through the data itself. Every action runs through MCP tools, callable from any MCP-compatible client (Claude, Cursor, ChatGPT, custom runners) — same tools, same permissions, same audit log, whether a human or an agent is driving. Munin even ships its own: an in-process, per-org agent runner that answers live conversations and works the curation queue against an LLM provider you configure — so the platform runs out of the box, with external MCP clients optional.

The console — settings, auth, the inbox, and the review queue. It drives the same MCP tools your agents call.

The review queue — an agent drafts, files the evidence behind the draft, and waits; approving is the human's keystroke.

The embeddable chat widget — answering a live customer from the knowledge base, ready to hand off to a human and be picked back up by the agent.

Modules at a glance

ModuleToolsWhat it does
Knowledge Basekb_*documents, hybrid search, audience scoping
Conversationsconv_*channels, messages, handover
CRMcrm_*contacts, companies, deals
CMScms_*collections, entries, assets
Outreachoutreach_*campaigns, broadcasts, drafts, send rules
Journeysjourneys_*multi-step journeys: triggers, waits, branches, agent steps, goals
Analyticsanalytics_*page-view + search events

These seven modules aren't separate products — they share one Postgres schema, one permission model, and one audit log. Together with integrations and platform plumbing they add up to 307 MCP tools and 75 skills. Watch how they tie together:

Core modules

Knowledge Base
  • Markdown articles organized into spaces, each scoped to the audiences allowed to see it.
  • Hybrid search that blends keyword matching with meaning-based results.
  • Website import — crawl a public site and turn each page into an article in the background, automatically dropping articles when their source page disappears.
  • Full version history with restore, plus a review queue for proposed edits.
  • Agents revise a long article in place with targeted text replacements, instead of rewriting the whole body to change a sentence.
Conversations
  • One inbox across email, chat widget, voice (Threll.ai / Vapi), and SMS (Twilio / MessageBird).
  • Inbound *and* outbound — agents answer conversations and can place outbound calls.
  • Images in and out on every channel: customers send screenshots, operators and the agent reply with them, and the agent can see what it was sent.
  • Email that behaves like email — start by forwarding to a generated address, quoted history reconstructed from Gmail, Outlook and Apple Mail replies, auto-replies and bounces filed away instead of queued, junk senders remembered, undelivered messages surfaced and retried.
  • Per-topic reply automation: the agent starts out drafting for approval on a topic, and is promoted to sending on its own once you trust it there.
  • Assignable, organized by topic, searchable across every message, and filterable by status, origin, channel, topic and age.
  • Built-in handoff to a human, with notifications to your own systems as conversations change.
CRM
  • Contacts, companies, deals, activities, pipelines, and segments.
  • AI-written summaries and suggested next actions, kept separate from what people edit by hand.
  • Consent tracking — the lawful basis and source for each contact, required before they can be added to any outreach — with address deliverability tracked separately, so a bounced address never reads as a withdrawn consent.
  • Automatic duplicate detection that proposes merges for review, plus bulk contact import.
CMS
  • Content collections with structured fields, and entries you can publish in multiple languages, each locale with its own slug.
  • Rich content blocks for article bodies — callouts, quotes, media, and more — addressable by key, so an agent can add, replace, remove or reorder a single block.
  • Scheduled publishing and a media library that keeps your master image and serves sized derivatives.
  • Full version history with restore, search, and cross-references between entries.
  • A public content API serves your site or app, with draft preview links for custom frontends and engagement tracking built into every entry.
Outreach
  • Propose-only outbound across email, SMS, and voice calls — campaigns, segments, and drafts for both first touches and replies.
  • Broadcasts: one approved message to a segment, with the audience frozen at approval and a test send to check it beforehand.
  • Org-wide send rules — quiet hours in the contact's timezone, a weekly cap, a cool-down after a conversation — apply to every marketing send, whether it comes from a campaign, a broadcast or a journey.
  • Every proposal reports the exact address or number an approval would reach, and an approved send can be scheduled rather than fired immediately.
  • Outcomes extracted from replies and from finished calls, written back onto the record.
  • Recipients are drawn only from contacts who have recorded consent (see CRM).
  • A person approves every message. The one exception is a journey step a person chose to let send on its own (see Journeys).
  • Multi-step follow-up lives in Journeys; campaigns carry the first touch.
Journeys
  • Versioned graphs of waits, branches, A/B splits and actions that move each person towards one goal, measured against a holdout group.
  • People enter from a segment, from an event in your product (POST /v1/events) or a store order, or by hand; company journeys run once per company and message chosen people there.
  • Steps send email, SMS, chat messages to signed-in widget visitors, and calls, update the CRM record, call your webhooks, or hand a person into another journey.
  • Agent steps decide which path a person takes, fill in fields on the contact, or write a message for that one person from a brief and your knowledge base.
  • Every message goes out through Outreach, so consent, unsubscribe, send rules and the review queue apply.
  • Agents draft, validate and dry-run a journey; only a signed-in person publishes it, after a review that lists every email that would send without per-message approval. Fixed text can be set to send that way; agent-written steps earn it only after 30 reviewed drafts at 90% approved unedited; marketing texts and calls always wait for a person.
  • Live journeys report goal conversion and split results, and a monitor pauses a step when its bounce, unsubscribe or failure rate crosses a threshold.
Analytics
  • Captures page views and on-site searches across anything you want to measure, one row per view with read depth, reported per tracker.
  • CMS pages are tracked automatically; for any other page, you add a small tracking snippet.
  • Conversion funnels and per-visitor journeys — once someone is identified, their visits link to a CRM contact, including the anonymous ones from before. A signed email on identify means the website and the inbox resolve to one person.
  • Breakdowns by traffic source, referrer, and country, plus "what to write next" signals (popular topics, engagement, and searches that came back empty).

Integrations

Three kinds of integration, three homes. Which one you want depends on what the other system *is*.

Messaging channels — where customers write to you

Email over IMAP/SMTP, or a generated forwarding address you point your existing mailbox at. The embeddable chat widget, themeable and dark-mode aware, speaking 23 languages. Voice through Threll.ai or Vapi, SMS through Twilio or MessageBird. Each one is a channel adapter behind the same conv_* tools.

Operator bridges — where your team already works

Slack mirrors each conversation into a thread: your team replies from the thread and the customer receives it, outreach proposals arrive with approve and dismiss buttons, and CMS publishes are announced with a link to the live article. The conversation, the approval, and the audit entry are the same ones the dashboard shows.

Data connectors — your customers' systems of record

Read live over the vendor's API and never copied into Munin, so there is nothing to sync and nothing to go stale.

DomainToolsVendors
Commercecommerce_*Shopify, Magento 2 / Adobe Commerce
Bookingsbookings_*Gastroplanner — availability, create, modify, cancel
Search Consoleseo_*Bing Webmaster Tools, Google Search Console
Anything proprietaryyoursany MCP server you run

Commerce and bookings have a self-service half: an end-user agent in the chat widget looks up *their own* order or booking, bound to the caller's identity server-side rather than to whatever email the model was told. Search Console is operator-facing and admin-only. Connections are stored encrypted, authorize by API key or OAuth redirect depending on the vendor, and are managed from the dashboard's Integrations page.

Have a system no vendor adapter covers? Point Munin at an MCP server you run and its tools become connector tools, with per-connection allow-lists over which of them agents may call.

Automation

Conversation loop

An in-process, per-org agent runner answers live conversations on every channel (chat widget, email, SMS, voice) against the LLM provider you configure — drafting and sending replies, and handing off to a human when needed.

Curator loop

The in-process agent runner also works a durable background job queue: scheduled KB curation, CRM hygiene, contact extraction, and outreach drafts, with retry and dead-letter handling.

Review

Everything an agent proposes and a person decides lands in one queue — KB revisions, outreach proposals, m

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen