Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Maya MCP

von GimbalGoatsVersion 0.6.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.GimbalGoats/maya-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Control Autodesk Maya scenes with 71 typed tools for modeling, animation, shading, and more.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "maya": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maya-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add maya -- uvx maya-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "maya": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maya-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "maya": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maya-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GimbalGoats bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2795 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 2795 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2795 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Maya MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Maya MCP Server for Autodesk Maya

Maya MCP is an open-source, local Model Context Protocol server for controlling Autodesk Maya through Maya's commandPort.

Supported Maya versions: Autodesk Maya 2024 and later.

It gives MCP clients a typed tool surface for scene work, nodes, selection, modeling, shading, skinning, animation, curves, scripts, and viewport capture without importing Maya modules in the server process.

This project is unofficial and is not affiliated with or endorsed by Autodesk. Autodesk Maya is a trademark of Autodesk, Inc.

Why Use It

  • runs outside Maya, so the server stays isolated from Maya imports
  • talks to Maya over localhost only
  • exposes 71 typed tools instead of raw API calls
  • supports safer scene replacement flows for unsaved changes
  • leaves raw code execution disabled unless you opt in

Claude Desktop Quick Start

For Claude Desktop, use the packaged MCPB extension from the latest GitHub Release.

  1. Download maya-mcp- .mcpb from the release Assets section.
  2. Install it in Claude Desktop by double-clicking the .mcpb file, dragging it into Claude Desktop, or using Settings -> Extensions -> Advanced settings -> Install Extension.
  3. Keep the Maya commandPort setting at 7001 unless you use a different port.
  4. Open Maya and run the commandPort setup from the next section.
  5. In Claude Desktop, verify with health_check, scene_info, and nodes_list.

Claude Desktop uses underscore tool names such as scene_info. Other MCP clients use dotted names such as scene.info.

Quick Start

1. Install
pip install maya-mcp

On Windows:

py -m pip install maya-mcp

From source:

pip install -e ".[dev]"
2. Open Maya commandPort

Download, then paste and run, the complete scripts/enable_commandport.py file in Maya's Python Script Editor. The helper keeps the established Python + echoOutput path on Maya 2025 and later. On Maya 2024 only, it selects the loopback-only response compatibility path required by that release.

3. Start the server
maya-mcp

Other supported launch styles:

python -m maya_mcp.server

python src/maya_mcp/server.py fastmcp run

fastmcp run works from this repo because it includes fastmcp.json.

4. Add it to your client
Codex CLI / IDE extension

Codex uses ~/.codex/config.toml for MCP servers. The CLI and IDE extension share that config.

Installed package:

[mcp_servers.maya]

command = "maya-mcp"

Source checkout or Windows-friendly setup:

[mcp_servers.maya]

command = "py" args = ["-m", "maya_mcp.server"] env = { PYTHONPATH = "src" }

Use the PYTHONPATH line only when running from a source checkout. Use python instead of py on platforms that do not provide the Windows launcher.

Claude Code

Claude Code project-scoped MCP servers live in .mcp.json. The server key is user-defined; these examples use maya consistently.

Installed package:

{

"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }

Source checkout or Windows-friendly setup:

{

"mcpServers": { "maya": { "command": "py", "args": ["-m", "maya_mcp.server"], "env": { "PYTHONPATH": "src" } } } }

For Codex CLI and Claude Code on Windows, py -m maya_mcp.server is usually more reliable than relying on the maya-mcp console script being on the correct PATH.

Claude Desktop Extension

Maya MCP ships as a Claude Desktop MCPB extension. The extension still runs the same local stdio server and keeps Maya communication on localhost.

User installation, build, verification, and troubleshooting notes live in Claude Desktop Extension.

Published GitHub Releases attach the built .mcpb package as maya-mcp- .mcpb after the release workflow validates and smoke-tests the bundle.

The packaging script supports a user-local MCPB CLI install:

npm install --prefix "$env:USERPROFILE\.tools\mcpb" @anthropic-ai/mcpb

.\packaging\claude-mcpb\build.ps1

VS Code

VS Code uses .vscode/mcp.json with a servers object.

{

"servers": { "maya": { "type": "stdio", "command": "maya-mcp" } } }

Other MCP clients

Some clients use a generic mcpServers object:

{

"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }

5. Verify

Call these tools in order:

  1. health.check
  2. scene.info
  3. nodes.list

Tool Coverage

FamilyCount
health1
maya2
scene9
nodes7
attributes2
selection6
connections5
mesh3
viewport1
modeling15
shading3
skin6
animation6
curve2
script3

script.run is disabled by default and requires MAYA_MCP_ENABLE_RAW_EXECUTION=true.

scene.new and scene.open still refuse by default when the current scene has unsaved changes. Clients that advertise MCP form elicitation can receive an in-band discard-changes confirmation instead of having to retry with force=True.

Main Docs

  • Docs Home
  • Getting Started
  • Client Setup
  • Claude Desktop Extension
  • Tool Guide
  • Architecture Overview
  • Transport Specification
  • Security Specification
  • Privacy Policy
  • API Reference

Published docs: https://gimbalgoats.github.io/GG_MayaMCP/

Development

This repo uses py for Python commands on Windows:

py -m ruff check .

py -m ruff format . py -m mypy src/ py -m pytest

If tests import maya_mcp from site-packages instead of this repo:

$env:PYTHONPATH='src'

py -m pytest

Security Notes

  • localhost only
  • no remote-host support
  • no Maya imports in the MCP server process
  • no arbitrary code execution by default
  • no secrets or raw tracebacks in client-facing errors

Privacy

Maya MCP runs locally. The project does not operate a hosted service, collect telemetry, or receive Maya scene data from local use. See Privacy Policy.

License

MIT. See LICENSE.

PopNx fragen