Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Control Autodesk Maya scenes with 71 typed tools for modeling, animation, shading, and more.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"maya": {
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add maya -- uvx maya-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"maya": {
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"maya": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GimbalGoats bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Maya MCP is an open-source, local Model Context Protocol server for controlling Autodesk Maya through Maya's commandPort.
Supported Maya versions: Autodesk Maya 2024 and later.
It gives MCP clients a typed tool surface for scene work, nodes, selection, modeling, shading, skinning, animation, curves, scripts, and viewport capture without importing Maya modules in the server process.
This project is unofficial and is not affiliated with or endorsed by Autodesk. Autodesk Maya is a trademark of Autodesk, Inc.
localhost onlyFor Claude Desktop, use the packaged MCPB extension from the latest GitHub Release.
maya-mcp- .mcpb from the release Assets section..mcpb file, dragging it into Claude Desktop, or using Settings -> Extensions -> Advanced settings -> Install Extension.7001 unless you use a different port.health_check, scene_info, and nodes_list.Claude Desktop uses underscore tool names such as scene_info. Other MCP clients use dotted names such as scene.info.
pip install maya-mcp
On Windows:
py -m pip install maya-mcp
From source:
pip install -e ".[dev]"
commandPortDownload, then paste and run, the complete scripts/enable_commandport.py file in Maya's Python Script Editor. The helper keeps the established Python + echoOutput path on Maya 2025 and later. On Maya 2024 only, it selects the loopback-only response compatibility path required by that release.
maya-mcp
Other supported launch styles:
python -m maya_mcp.server
python src/maya_mcp/server.py fastmcp run
fastmcp run works from this repo because it includes fastmcp.json.
Codex uses ~/.codex/config.toml for MCP servers. The CLI and IDE extension share that config.
Installed package:
[mcp_servers.maya]
command = "maya-mcp"
Source checkout or Windows-friendly setup:
[mcp_servers.maya]
command = "py" args = ["-m", "maya_mcp.server"] env = { PYTHONPATH = "src" }
Use the PYTHONPATH line only when running from a source checkout. Use python instead of py on platforms that do not provide the Windows launcher.
Claude Code project-scoped MCP servers live in .mcp.json. The server key is user-defined; these examples use maya consistently.
Installed package:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }
Source checkout or Windows-friendly setup:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "py", "args": ["-m", "maya_mcp.server"], "env": { "PYTHONPATH": "src" } } } }
For Codex CLI and Claude Code on Windows, py -m maya_mcp.server is usually more reliable than relying on the maya-mcp console script being on the correct PATH.
Maya MCP ships as a Claude Desktop MCPB extension. The extension still runs the same local stdio server and keeps Maya communication on localhost.
User installation, build, verification, and troubleshooting notes live in Claude Desktop Extension.
Published GitHub Releases attach the built .mcpb package as maya-mcp- .mcpb after the release workflow validates and smoke-tests the bundle.
The packaging script supports a user-local MCPB CLI install:
npm install --prefix "$env:USERPROFILE\.tools\mcpb" @anthropic-ai/mcpb
.\packaging\claude-mcpb\build.ps1
VS Code uses .vscode/mcp.json with a servers object.
{
"servers": { "maya": { "type": "stdio", "command": "maya-mcp" } } }
Some clients use a generic mcpServers object:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }
Call these tools in order:
health.checkscene.infonodes.list| Family | Count |
|---|---|
health | 1 |
maya | 2 |
scene | 9 |
nodes | 7 |
attributes | 2 |
selection | 6 |
connections | 5 |
mesh | 3 |
viewport | 1 |
modeling | 15 |
shading | 3 |
skin | 6 |
animation | 6 |
curve | 2 |
script | 3 |
script.run is disabled by default and requires MAYA_MCP_ENABLE_RAW_EXECUTION=true.
scene.new and scene.open still refuse by default when the current scene has unsaved changes. Clients that advertise MCP form elicitation can receive an in-band discard-changes confirmation instead of having to retry with force=True.
Published docs: https://gimbalgoats.github.io/GG_MayaMCP/
This repo uses py for Python commands on Windows:
py -m ruff check .
py -m ruff format . py -m mypy src/ py -m pytest
If tests import maya_mcp from site-packages instead of this repo:
$env:PYTHONPATH='src'
py -m pytest
Maya MCP runs locally. The project does not operate a hosted service, collect telemetry, or receive Maya scene data from local use. See Privacy Policy.
MIT. See LICENSE.