FrancoLabs

Name: FrancoLabs
Author: glauberfrancodesign

von glauberfrancodesignVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.glauberfrancodesign/francolabs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

UX research platform: manage studies, browse templates, read responses and analytics.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://francolabs.vercel.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http francolabs https://francolabs.vercel.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "francolabs": {
      "url": "https://francolabs.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "francolabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://francolabs.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://francolabs.vercel.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto glauberfrancodesign bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FrancoLabs sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FrancoLabs MCP Server

Connect AI assistants to FrancoLabs — a UX research platform — over the Model Context Protocol. Let Claude, ChatGPT and other MCP clients create and manage studies, browse templates, read participant responses and analytics, run AI-grounded analysis, and turn insights into product opportunities on your behalf.

Endpoint: https://francolabs.vercel.app/mcp
Transport: Streamable HTTP (MCP protocol 2025-06-18)
Auth: OAuth 2.1 (Dynamic Client Registration + PKCE) or Personal Access Token
Registry: io.github.glauberfrancodesign/francolabs

Connect

Claude (claude.ai / Desktop)

Settings → Connectors → *Add custom connector* → URL:

https://francolabs.vercel.app/mcp

Complete the OAuth consent screen — you choose exactly which scopes to grant and can toggle read-only access.

ChatGPT

Enable Developer Mode, then Settings → Connectors → *Add* → same URL. Authenticate via the OAuth flow.

Claude Code / Cursor (manual token)

Generate a Personal Access Token in Settings → Integrations, then:

claude mcp add --transport http francolabs \

"https://francolabs.vercel.app/mcp" \ --header "Authorization: Bearer "

Tools

A tool listed with two scopes needs both. AI marks tools that call a language model and use AI credits; the model only sees the deterministic digest and curated insights, with e-mail addresses and phone numbers masked first.

Templates, workspaces and projects

Tool	Scope	Description
`list_question_types`	`templates:read`	Question/block types with the exact settings shape and a valid example
`list_templates`	`templates:read`	Study templates, optionally by category
`list_workspaces`	`projects:read`	Workspaces (teams) you belong to and your role in each
`list_projects`	`projects:read`	Your projects, optionally by status
`get_project`	`projects:read`	A single project by id
`get_plan`	`projects:read`	The workspace plan and current usage: limits, what is enforced now, grants and when extended access ends, and the per-person AI-create cap
`create_project`	`projects:write`	Create a project (optionally in a specific workspace)

Studies

Tool	Scope	Description
`list_studies`	`studies:read`	Studies, filtered by status and/or project
`get_study`	`studies:read`	A full study with blocks and settings
`create_study`	`studies:write`	Create a Draft study; blocks are validated against `list_question_types`
`update_study`	`studies:write`	Update title, blocks, project; `settings` is a partial update
`set_study_status`	`studies:write`	Launch a Draft, pause, resume a Paused study, or complete it
`delete_study`	`studies:write`	Permanently delete a study and its responses
`generate_study_from_objective`	`studies:read`	AI — turn a research objective into a typed study skeleton
`review_study_quality`	`studies:read`	AI — survey-design review with a quality score per block

Responses, analysis and insights

Tool	Scope	Description
`list_responses`	`responses:read`	Raw participant responses, newest first — may contain personal data written by respondents; pass `redact: true` to mask e-mails and phones
`get_study_analytics`	`responses:read`	Aggregated KPIs: responses, completion, duration, NPS, distributions
`get_study_digest`	`responses:read`	Deterministic, PII-free statistical digest for every question type
`run_universal_analysis`	`responses:read` + `studies:write`	AI — run/refresh the full analysis (replaces non-pinned AI insights)
`analysis_chat`	`responses:read`	AI — ask a question grounded in the digest and cached analysis
`get_insights`	`responses:read`	Curated insight cards, pinned first
`upsert_insight`	`responses:read` + `studies:write`	Create or edit a curated insight card
`rate_insight`	`responses:read` + `studies:write`	Record 👍/👎 feedback on an insight
`suggest_tags`	`responses:read` + `studies:write`	AI — tag insights with a consistent product taxonomy
`set_insight_tags`	`responses:read` + `studies:write`	Replace the tags of one insight
`research_memory_query`	`responses:read` + `studies:write`	AI — cross-study question answered from past curated insights

Opportunities and decisions

Tool	Scope	Description
`list_opportunities`	`responses:read`	Product opportunities distilled for a study
`create_opportunity_from_insights`	`responses:read` + `studies:write`	AI — distill insights into draft opportunities
`suggest_next_research_steps`	`responses:read`	AI — 3–5 follow-up studies that de-risk open opportunities
`generate_decision_packet`	`responses:read` + `studies:write`	AI — stakeholder-ready decision package (Markdown)
`list_decision_packets`	`responses:read`	Decision packages already generated for a study
`export_opportunity`	`responses:read` + `studies:write`	Export an opportunity to Linear as an issue — internal users only
`list_external_task_links`	`responses:read`	Linear issues already created from a study's opportunities

Contacts (personal data)

Tool	Scope	Description
`list_contacts`	`contacts:read`	Respondent contacts of the workspace — personal data (e-mail, name, locale/country, research consent, tags, response counts)
`get_contact`	`contacts:read`	One contact with the studies they answered — personal data
`tag_contacts`	`contacts:write`	Add/remove tags on contacts to segment respondents — never put sensitive information in tags

create_project and create_study write into a workspace — pass workspaceId (see list_workspaces), or omit it to use your oldest workspace by default. Write tools also require an editor role (owner, admin or member) in the study's workspace; viewers can only read.

Two resources are also exposed: francolabs://templates and francolabs://question-types.

Scopes

templates:read · projects:read · projects:write · studies:read · studies:write · responses:read · contacts:read · contacts:write

`contacts:read` and `contacts:write` give access to personal data of your respondents (e-mail, name, locale/country, research consent, tags and response history). They are opt-in: the consent screen and the Read-only token preset leave them unchecked; grant them only to assistants that need your contacts base. responses:read returns raw answers, which can also contain personal data typed by respondents.

Tools you didn't grant are hidden from tools/list. A read-only grant blocks every write tool server-side, regardless of scopes.

Security

Tokens are stored only as SHA-256 hashes — never in plaintext.
Each request mints a short-lived (5 min) JWT so all data access runs under per-user row-level security; the service role is used only for the token lookup.
OAuth access and refresh tokens last 30 days; a connection never outlives 90 days. Access is revocable anytime from Settings → Integrations, and clients can revoke a token at the revocation endpoint (RFC 7009).
OAuth follows RFC 9728 (protected-resource discovery), RFC 8414 (AS metadata), RFC 7591 (dynamic client registration) and PKCE S256.

Source

This repository mirrors the server's source for transparency. The server runs as a Supabase Edge Function (src/mcp, src/mcp-oauth, src/_shared).

FrancoLabs

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

FrancoLabs MCP Server

Connect

Claude (claude.ai / Desktop)

ChatGPT

Claude Code / Cursor (manual token)

Tools

Templates, workspaces and projects

Studies

Responses, analysis and insights

Opportunities and decisions

Contacts (personal data)

Scopes

Security

Source