Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DiffSense

von GoldenSupremeSaltedFishVersion 2.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.GoldenSupremeSaltedFish/diffsense

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MR/PR risk audit MCP server: semantic diff + rule engine, strict read-only. Run as image or pip.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "diffsense": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "diffsense"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add diffsense -- uvx diffsense

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "diffsense": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "diffsense"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "diffsense": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "diffsense"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GoldenSupremeSaltedFish bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 53 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DiffSense sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.1) kam vor 26 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DiffSense

DiffSense is a Change Risk Gate for the PR stage: it evaluates whether the current diff introduces regression risks without performing full codebase scans or style checks. Designed for minimal alerts, high precision, low latency, and interpretable results.


Quick Start

ScenarioAction
GitHub Pull RequestCopy the workflow from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to .github/workflows/diffsense.yml in your target repository. Uses the default GITHUB_TOKEN with no additional configuration required. After committing and creating/updating a PR, the workflow will automatically execute the audit and post results under the PR.
Local AuditRun pip install -e diffsense in the repository root, or pip install "git+https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git@main#subdirectory=diffsense", then execute diffsense replay .
Agent / LLM IntegrationInstall the MCP server with pip install "diffsense[mcp]" and run diffsense-mcp, or consume the JSON contract / SARIF directly. See Agent Integration Guide.

Complete steps are available at [diffsense/docs/quickstart.md](diffsense/docs/quickstart.md).

Optional: Add .diffsense.yaml to your repository root to use the officially recommended configuration, suitable for most teams.


Features

  • CI / Local: Performs semantic risk auditing on MR/PR diffs, outputting review_level and recommended actions. Analyzes only changed content without slowing down pipelines. Low-quality rules are automatically downgraded. Does not automatically modify CI status; decisions to block are made manually or by downstream processes.
  • Agent / LLM Integration: Deterministic, machine-readable surfaces for agents and CI gates — versioned JSON contract (schema_version), SARIF 2.1.0 output, and a read-only MCP server (audit_diff / audit_replay / list_rules / explain_rule). See the Agent Integration Guide and CLI Contract.
  • VSCode Extension: Maintained in the vscode-extension directory of this repository (dual-artifact layout). Install from the Marketplace or download the VSIX from Releases.

Quick Start (Detailed)

GitHub Actions

Copy the complete YAML from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to your repository's .github/workflows/diffsense.yml to enable PR auditing.

GitLab CI
  1. In your project, go to Settings → CI/CD → Variables and add the variable DIFFSENSE_TOKEN (Personal Access Token with api permissions; recommended to check Mask variable).
  2. Add the corresponding job to .gitlab-ci.yml. See the example at diffsense/gitlab-ci-example.yml.
VSCode Extension

Maintained in the vscode-extension directory of this repository. Install from the Marketplace or download the VSIX from Releases.


Project Structure (This Branch)

DiffSense/

├── diffsense/ # CLI, rule engine, GitHub/GitLab adapters, MCP server; see docs/quickstart.md for quick start ├── vscode-extension/ # VS Code extension (dual-artifact line) ├── AGENTS.md # repository guide for AI coding agents └── technical_documentation/


Development

git clone https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git

cd DiffSense/diffsense pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v

See diffsense/CONTRIBUTING.md for details.


License & Links

English | 中文版(存档)

PopNx fragen