Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MR/PR risk audit MCP server: semantic diff + rule engine, strict read-only. Run as image or pip.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"diffsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add diffsense -- uvx diffsenseIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"diffsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"diffsense": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GoldenSupremeSaltedFish bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.1) kam vor 26 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
DiffSense is a Change Risk Gate for the PR stage: it evaluates whether the current diff introduces regression risks without performing full codebase scans or style checks. Designed for minimal alerts, high precision, low latency, and interpretable results.
| Scenario | Action |
|---|---|
| GitHub Pull Request | Copy the workflow from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to .github/workflows/diffsense.yml in your target repository. Uses the default GITHUB_TOKEN with no additional configuration required. After committing and creating/updating a PR, the workflow will automatically execute the audit and post results under the PR. |
| Local Audit | Run pip install -e diffsense in the repository root, or pip install "git+https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git@main#subdirectory=diffsense", then execute diffsense replay . |
| Agent / LLM Integration | Install the MCP server with pip install "diffsense[mcp]" and run diffsense-mcp, or consume the JSON contract / SARIF directly. See Agent Integration Guide. |
Complete steps are available at [diffsense/docs/quickstart.md](diffsense/docs/quickstart.md).
Optional: Add .diffsense.yaml to your repository root to use the officially recommended configuration, suitable for most teams.
review_level and recommended actions. Analyzes only changed content without slowing down pipelines. Low-quality rules are automatically downgraded. Does not automatically modify CI status; decisions to block are made manually or by downstream processes.schema_version), SARIF 2.1.0 output, and a read-only MCP server (audit_diff / audit_replay / list_rules / explain_rule). See the Agent Integration Guide and CLI Contract.Copy the complete YAML from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to your repository's .github/workflows/diffsense.yml to enable PR auditing.
DIFFSENSE_TOKEN (Personal Access Token with api permissions; recommended to check Mask variable)..gitlab-ci.yml. See the example at diffsense/gitlab-ci-example.yml.Maintained in the vscode-extension directory of this repository. Install from the Marketplace or download the VSIX from Releases.
DiffSense/
├── diffsense/ # CLI, rule engine, GitHub/GitLab adapters, MCP server; see docs/quickstart.md for quick start ├── vscode-extension/ # VS Code extension (dual-artifact line) ├── AGENTS.md # repository guide for AI coding agents └── technical_documentation/
git clone https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git
cd DiffSense/diffsense pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v
See diffsense/CONTRIBUTING.md for details.
English | 中文版(存档)