Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler

Name: Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler
Author: google

von googleVersion 1.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.google/three-live

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Compile, lint, simulate (60 Hz), and render 3D scenes from Three.js to GLB, USDZ, Android & iOS.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "three-live": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "three-live",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add three-live -- npx -y three-live mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "three-live": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "three-live",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "three-live": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "three-live",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto google bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.1) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Disclaimer: This is not an officially supported Google product.

Three-Live

AI-First Native 3D, CAD & Spatial Computing: On-device JIT compiler turning live, AI-generated Three.js into native Android (Google Filament & Jetpack XR), iOS & visionOS (Apple RealityKit), and WebXR.

[⚡ Quickstarts (Android • iOS • CLI • Web)](#quickstarts) • [📦 Install (JitPack • SwiftPM • Cargo • npm)](#install-packages-and-bundles) • [▶ Live 3D Studio](https://google.github.io/three-live/three/) • [🥽 Live Spatial XR Studio](https://google.github.io/three-live/xr/) • [📚 Docs](#documentation-guide)

LLMs and developers excel at writing concise Three.js code—not hundreds of lines of platform-specific native 3D, shader, and AR boilerplate. Three-Live compiles standard Three.js (THREE.Mesh, THREE.CSG, userData.xr, KHR_interactivity) on-device in a sandboxed Rust VM and renders natively in Google Filament and Jetpack XR SceneCore on Android, Apple RealityKit and Quick Look on iOS and visionOS, headless 4-up PNG contact sheets (`three-live-cli`) for AI coding agents, and WebGL2 / WebXR on the Web.

Quickstarts

1. Run Three.js natively on Android (Google Filament & Jetpack XR SceneCore)

Compile standard Three.js code over zero-copy JNI and drive native Google Filament rendering, 60 Hz physics, and Jetpack XR SceneCore spatial entities:

import com.google.threelive.FilamentHelper

import com.google.threelive.XRLiveRuntimeSession import com.google.threelive.XRLiveSceneCoreHelper

val threeJsCode = """ const core = new THREE.Mesh( new THREE.IcosahedronGeometry(0.55, 3), new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x38bdf8, metalness: 0.85, roughness: 0.15 }) ); core.userData.xr = { grab: '2-hand', orbit: { speed: -0.4 } }; scene.add(core); """.trimIndent()

// Compile Three.js to a zero-copy GLB ByteBuffer and load directly into Google Filament val holder = FilamentHelper.loadModelZeroCopy(threeJsCode) { buffer -> assetLoader.createAssetFromBinary(buffer) }

// Step live KHR_interactivity graphs, 60 Hz rigid-body physics, and spatial traits per frame val runtime = XRLiveRuntimeSession.fromGlb(holder.byteBuffer) runtime.step(dtSeconds = 1.0 / 60.0)

// Or attach interactive spatial traits (grab, scale, billboard, anchor) in Android XR SceneCore XRLiveSceneCoreHelper.attachTraitsFromGlb(xrSession, entity, holder.byteBuffer)

2. Run Three.js natively on iOS, macOS, and visionOS (Apple RealityKit)

Compile the exact same Three.js code into Apple RealityKit (ARView / RealityView) or .usdz:

import ThreeLiveCompiler

import RealityKit

@MainActor func loadSpatialScene(from threeJsCode: String, into arView: ARView) async throws -> XRLiveRealityKitSession? { let glb = try ThreeCompiler.compileToGLB(script: threeJsCode) let entity = try await RealityKitHelper.loadEntity(fromGLB: glb) XRLiveRealityKit.installTraits(on: entity, in: arView)

// Bind live KHR_interactivity, 60 Hz physics, and spatial traits to RealityKit SceneEvents.Update let session = XRLiveRealityKitSession(glbData: glb, root: entity) session?.installInputTargets() session?.start() return session }

3. Verify & compile Three.js headlessly for AI agents (`three-live-cli` & MCP server)

Render a 4-up orthographic/camera contact sheet (zero GPU required), run the spatial linter for JSON frustum/overlap telemetry, compile scene.js to .glb / .usdz, or attach three-live-cli mcp as a zero-dependency Model Context Protocol (MCP) stdio server (three_live_validate, three_live_render, three_live_convert, three_live_sim) in Claude Code, Cursor, Gemini CLI, or Windsurf:

$ npx three-live-cli render scene.js --view=quad --grid --annotations -o contact_sheet.png

$ npx three-live-cli validate scene.js --json $ npx three-live-cli convert scene.js -o model.usdz

Or register the built-in MCP server for closed-loop visual + spatial AI verification:

$ claude mcp add three-live -- npx -y -p three-live three-live-cli mcp

4. Run on the Web ( and )

On the web, (< 30 KB gz viewer, < 70 KB gz with the live Three.js compiler) and (< 82 KB gz) render the same Three.js scenes in WebGL2 and 6DoF WebXR with 1-tap mobile AR handoff:

// Standard Three.js scene (runs identically in Android, iOS, CLI, and Web)

const mesh = new THREE.Mesh( new THREE.TorusKnotGeometry(0.4, 0.14, 64, 16), new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x38bdf8, metalness: 0.8, roughness: 0.15 }) ); mesh.userData.xr = { grab: '1-hand', billboard: 'capsule' }; scene.add(mesh);

Install packages and bundles

Package installation

1. Android (JitPack, GitHub Packages Maven, prebuilt release AAR, or source):

JitPack (`https://jitpack.io`, no authentication required): Add maven("https://jitpack.io") to settings.gradle.kts, then add:

kotlin dependencies { implementation("com.github.google.three-live:compiler:v1.3.1") // Optional adapters: :filament, :firebase-ai, :detect-mlkit, :hands-androidxr, :hands-mediapipe }

GitHub Packages Maven (`https://maven.pkg.github.com/google/three-live`): Configure the repository in settings.gradle.kts and add implementation("com.google.threelive:compiler:1.3.1") (plus optional :filament, :firebase-ai, :detect-mlkit, :hands-androidxr, :hands-mediapipe).
Prebuilt AAR: Download three-live-compiler-release.aar (includes arm64-v8a, armeabi-v7a, and x86_64 JNI .so libraries) and optional adapter AARs (three-live-filament-release.aar, etc.) from [GitHub Releases](https://github.com/google/three-live/releases) into app/libs/ and add implementation(files("libs/three-live-compiler-release.aar")).
Maven Local (`com.google.threelive:compiler:1.3.1`): Run ./gradlew :mobile:android:publishReleasePublicationToMavenLocal and add implementation("com.google.threelive:compiler:1.3.1").
From source: Run make android (or bash scripts/build_android_aar.sh).
2. iOS, macOS, and visionOS (Swift Package Manager):

swift .package(url: "https://github.com/google/three-live.git", from: "1.0.0")

Swift Package Manager automatically resolves the prebuilt, checksum-pinned ThreeLiveCompiler.xcframework.zip archive from GitHub Releases—no local Rust or Node.js toolchain is required.

3. Rust CLI (`three-live-cli`) and library crate (`Crates.io`, prebuilt binaries, or source):

Crates.io (library & CLI):

`bash cargo add three-live-compiler

Or install the standalone CLI binary from Crates.io:

cargo install three-live-compiler --bin three-live-cli `

Prebuilt binaries: Download standalone binaries for macOS (arm64 and x86_64), Linux (x86_64 and aarch64), and Windows (x86_64.exe) from [GitHub Releases](https://github.com/google/three-live/releases).
From source: Run make rust (npm run build && cargo build --manifest-path compiler/Cargo.toml --release --bin three-live-cli).
4. Web (npm, CDN, prebuilt release, or source):

npm:

bash npm install three-live xr-live

Hosted ES module (`jsDelivr` or GitHub Pages CDN): Load https://cdn.jsdelivr.net/npm/three-live/dist/three-live.min.js or https://google.github.io/three-live/dist/three-live.min.js.
Prebuilt bundle archive: Download three-live-web-dist.zip from [GitHub Releases](https://github.com/google/three-live/releases).
From source: Run git clone https://github.com/google/three-live.git && cd three-live && npm install && npm run build.

Why Three-Live and XR-Live

Native mobile and headset AR/XR from Three.js

In practice, browser WebXR (navigator.xr) only covers part of the device landscape:

Android System `WebView`, iOS Safari, and iOS `WKWebView` don't support WebXR. A WebXR-only app can't run inside an embedded WebView or WKWebView in a native Android or iOS app, and can't enter AR in Safari on iPhone or iPad.
Static OS handoffs (`Scene Viewer` and `AR Quick Look`) strip interactivity. Exporting a static .glb or .usdz file to the OS previewer works for viewing a model, but drops Three.js animate() loops, 60 Hz physics, custom state, and interactive plugins.
Browser WebXR doesn't use native spatial compositors. On Android, browser WebXR renders WebGL2 in the browser process rather than using Google Filament or Jetpack XR SceneCore's HomeSpace shared space. On visionOS, browser WebXR runs in an isolated fullscreen VR session without camera passthrough or SwiftUI Shared Space integration.

Three-Live solves this by compiling the same Three.js code on-device and running it natively on each platform's own engine:

Target environment	What happens with browser WebXR or static AR handoff	What you can do with Three-Live and XR-Live
Android phones and tablets (native Compose or View app)	`android.webkit.WebView` has no WebXR; `Scene Viewer` only shows static `.glb` files	Compile Three.js over JNI and render natively in Google Filament and ARCore (`XRLiveRuntimeSession`) inside your app UI.
Android XR and Apple Vision Pro headsets	Browser WebXR is isolated in a fullscreen WebGL session	Attach native Jetpack XR SceneCore (`GltfEntity`, `MovableComponent`, `Anchor`) or RealityKit entities that live in the system shared space alongside native panels.
iPhone and iPad (native SwiftUI app)	`WKWebView` has no WebXR; `AR Quick Look` only shows static `.usdz` files	Run live Three.js scenes, `animate()` loops, `KHR_interactivity`, and spatial plugins natively in ARKit and RealityKit (`ARView` and `RealityView`).
Mobile and headset web browsers	Standard WebXR works on Android Chrome and headsets; iOS Safari has no WebXR	Run 6DoF WebXR where supported, with automatic Stereo SBS, gyroscope, and in-memory `.usdz` and `.glb` AR handoff on iOS Safari.

Compare and

The following table compares the two runtime tiers across Android, iOS, and Web:

| Capability | three-live (Core 3D, CAD & Ani

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

Three-Live

Quickstarts

1. Run Three.js natively on Android (Google Filament & Jetpack XR SceneCore)

2. Run Three.js natively on iOS, macOS, and visionOS (Apple RealityKit)

3. Verify & compile Three.js headlessly for AI agents (three-live-cli & MCP server)

Or register the built-in MCP server for closed-loop visual + spatial AI verification:

4. Run on the Web ( and )

Install packages and bundles

Package installation

Or install the standalone CLI binary from Crates.io:

Why Three-Live and XR-Live

Native mobile and headset AR/XR from Three.js

Compare and

3. Verify & compile Three.js headlessly for AI agents (`three-live-cli` & MCP server)