Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Shuttle

von grarchtVersion 4.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.grarcht/shuttle

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Android framework and solution that prevents TransactionTooLargeException crashes by design.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "shuttle": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add shuttle -- docker run -i --rm ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "shuttle": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "shuttle": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto grarcht bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Shuttle sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Prevent TransactionTooLargeException crashes. For good. A modern Android framework for safely transporting large Serializable objects between components, without the crashes.


Get To It Quick

  • API Documentation
  • Why Shuttle?
  • How It Works
  • Requirements
  • Quick Start
  • Usage
  • Transport with Intents
  • Transport with the Navigation Component
  • Pick Up Cargo at the Destination
  • Cargo States (LCE Pattern)
  • Using @ShuttleCargo
  • Cleaning Up
  • Architecture
  • Context Diagram
  • Module Overview
  • Module Dependency Diagram
  • Demo Apps
  • Heads Up: Know the Tradeoffs
  • AI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Contributing
  • License

🚨 Why Shuttle?

🗞️ Featured in [Android Weekly #594](https://androidweekly.net/issues/issue-594) and [Android Weekly #455](https://androidweekly.net/issues/issue-455), validated by the Android community twice.

You've seen this before. Maybe last week:

android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size X bytes

It didn't show up in dev. It didn't show up in QA. It showed up at 2am, in production, for real users. Your Play Store rating took the hit before anyone on the team even knew.

So you triaged it. Filed the ticket. Wrote the fix. Reviewed the PR. Ran QA again. Cut the hotfix. And then you added it to the code review checklist, hoping the next engineer would catch it before it happened again.

They won't. Not reliably. You can't review your way out of a structural problem.

Shuttle provides a modern, guarded way to pass large Serializable objects with Intent objects or save them in Bundle objects to avoid app crashes. The crash class is structurally prevented, not governed against.

Why keep spending more time and money on governance through code reviews? Why not embrace the problem by providing a solution for it?

Shuttle reduces the high level of governance needed to catch `TransactionTooLargeException` inducing code by:

  1. storing the Serializable and passing an identifier for the Serializable
  2. using a small-sized Bundle for binder transactions
  3. avoiding app crashes from TransactionTooLargeExceptions
  4. enabling retrieval of the stored Serializable at the destination

Shuttle also excels by:

  1. providing a solution with maven artifacts
  2. providing Solution Building Blocks (SBBs) for building on
  3. saving time by avoiding DB and table setup, especially when creating many tables for the content of different types of objects

When envisioning, designing, and creating the architecture, quality attributes and best practices were kept in mind. These attributes include usability, readability, recognizability, reusability, maintainability, and more.

Without ShuttleWith Shuttle
Large Serializable passed in Intent/BundleObject stored in a warehouse; only a small identifier is passed
Silent in dev, catastrophic in productionBinder transaction stays within safe size limits, everywhere
Time and money spent on crash investigation, fixes, QA, and hotfixesCrash class is structurally impossible
Requires constant code review governanceShip with confidence
Engineers manually manage object lifecyclesAutomatic or on-demand cargo cleanup built in

⚙️ How It Works

The Shuttle framework takes its name from cargo transportation in the freight industry. Moving and storage companies experience scenarios where large moving trucks cannot transport cargo the entire way to the destination (warehouses, houses, et cetera). These scenarios might occur from road restrictions, trucks being overweight from large cargo, and more. As a result, companies use small Shuttle vans to transport smaller cargo groups on multiple trips to deliver the entire shipment.

After the delivery is complete, employees remove the cargo remnants from the shuttle vans and trucks. This clean-up task is one of the last steps for the job.

The Shuttle framework takes its roots in these scenarios:

  • creating a smaller cargo bundle object to use in successfully delivering the data to the destination
  • shuttling the corresponding large cargo to a warehouse and storing it for pickup
  • linking the smaller cargo with the larger cargo by an identifier
  • providing a single source of truth (Shuttle interface) to use for transporting cargo
  • providing convenience functions to remove cargo (automatically or on-demand)

Shuttle applies this same logic to Android's binder transaction limit:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Source Component │ │ 1. Large Serializable -> stored in Warehouse (Room/DB) │ │ 2. Small cargo ID -> passed in Intent/Bundle │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ (tiny binder transaction) ┌──────────────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Destination Component │ │ 3. Cargo ID received -> retrieved from Warehouse │ │ 4. Large Serializable -> delivered via Kotlin Channel │ │ 5. Cleanup -> cargo removed from Warehouse automatically │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘


Requirements

RequirementMinimum
Android min SDK26
Kotlin2.2.10
AGP (Android Gradle Plugin)8.0+
KSPRequired only when using @ShuttleCargo
Java21

🚀 Quick Start

1. Add Dependencies

`settings.gradle.kts` — apply the Shuttle Gradle plugin so the @ShuttleCargo annotation processor is wired into your build:

@ShuttleCargo annotates the cargo class you want to transport between screens. At build time, the annotation processor generates the serialization code Shuttle needs to store and retrieve cargo, without any manual Serializable boilerplate.

pluginManagement {

plugins { id("com.grarcht.shuttle.cargo") version "4.0.0" } }

The Shuttle Cargo Gradle plugin configures KSP and registers the Shuttle compiler plugin automatically. Without it, @ShuttleCargo-annotated classes will not generate the required serialization glue code.

`build.gradle.kts`:

plugins {

id("com.grarcht.shuttle.cargo") }

dependencies { implementation(platform("com.grarcht.shuttle:shuttle-bom:4.0.0")) implementation("com.grarcht.shuttle:framework") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-integrations-persistence") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-integrations-extensions-room") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-addons-navigation-component") // Optional

// Annotation-based API — use @ShuttleCargo to own the serialization contract implementation("com.grarcht.shuttle:framework-annotations") ksp("com.grarcht.shuttle:framework-annotations-processor") }

Version Catalog (`libs.versions.toml`):

[versions]

shuttle = "4.0.0"

[plugins] shuttle-cargo = { id = "com.grarcht.shuttle.cargo", version.ref = "shuttle" }

[libraries] shuttle-bom = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "shuttle-bom", version.ref = "shuttle" } shuttle-framework = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework" } shuttle-persistence = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-integrations-persistence" } shuttle-room = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-integrations-extensions-room" } shuttle-navigation = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-addons-navigation-component" } shuttle-annotations = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-annotations" } shuttle-annotations-processor = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-annotations-processor" }

2. Initialize Shuttle

Wire CargoShuttle once as a singleton. With Hilt:

@Provides @Singleton

fun provideShuttle(facade: ShuttleFacade, warehouse: ShuttleWarehouse): Shuttle = CargoShuttle(facade, warehouse)

@Provides @Singleton fun provideShuttleFacade( @ApplicationContext context: Context, warehouse: ShuttleWarehouse ): ShuttleFacade = ShuttleCargoFacade(context as Application, warehouse)

@Provides @Singleton fun provideShuttleWarehouse( dao: ShuttleDataAccessObject, factory: ShuttleDataModelFactory, @ApplicationContext context: Context, gateway: ShuttleFileSystemGateway ): ShuttleWarehouse = ShuttleRepository(dao, factory, context.filesDir.absolutePath, gateway)

The ShuttleDataAccessObject comes from ShuttleRoomDataDb.getInstance(ShuttleRoomDbConfig(context)).shuttleDataAccessObject. Inject Shuttle wherever you need to transport data.

3. Ship Your First Cargo
// Source: transport a large Serializable via Intent

shuttle.intentCargoWith(context, DestinationActivity::class.java) .transport(cargoId, myLargeSerializable) .cleanShuttleOnReturnTo(SourceFragment::class.java, DestinationActivity::class.java, cargoId) .deliver(context)

// Destination: pick up the cargo

lifecycleScope.launch { getShuttleChannel() .consumeAsFlow() .collectLatest { result -> when (result) { is ShuttlePickupCargoResult.Success<*> -> render(result.data as MyModel) is ShuttlePickupCargoResult.Error<*

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen