Roast My Design System

Name: Roast My Design System
Author: gregkozakiewicz

von gregkozakiewiczVersion 10.2.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.gregkozakiewicz/roast-my-design-system

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audit your Design System and serve your Agent the rules that keep AI-written UI on-system.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiAm Anfang↓ 369/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "roast-my-design-system": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "roast-my-design-system",
        "--mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add roast-my-design-system -- npx -y roast-my-design-system --mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "roast-my-design-system": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "roast-my-design-system",
        "--mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "roast-my-design-system": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "roast-my-design-system",
        "--mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gregkozakiewicz bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2767 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 2767 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2767 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Roast My Design System sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (10.2.4) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

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Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

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Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

roast-my-design-system

Find where your AI agent will invent UI.

Your AI can write the UI. This makes sure it writes *your* UI.

npx roast-my-design-system@latest

Run it at the root of a UI repo. One second later, a report opens. No account. No network. No telemetry. Nothing in your repo changes.

Website, with the live example reports: www.roastds.com.

Version history is in CHANGELOG.md.

The idea

An agent copies what it finds.

It invents where the repo has no answer.

We tested this on 10 real open-source products, in 355 agent sessions, with and without this tool.

Findings each session added, counted by this tool's own rules:

Task	Model	When	Without roast	Roast MCP and rules installed	Roast plugin with its edit hook
A new chart and a new component, 4 products, 3 runs each	Sonnet 5	Oct 2026, roast 10.1	21 in 24 runs	not run	7 in 24 runs
A new chart and a new component, 4 products, 3 runs each	Haiku 4.5	Oct 2026, roast 10.1	72 in 24 runs	not run	1 in 24 runs
Add a panel, build a dashboard, tighten a list (80 sessions)	Sonnet 5	Sept 2026	7	9	not run
A Christmas theme, 10 products	Sonnet 5	Sept 2026	28	2	not run
A new chart, 4 products, 5 runs each	Sonnet 5	Sept 2026	10 in 20 runs	not run	0 in 20 runs
A new chart, 4 products	Haiku 4.5	Sept 2026	25	39	0 in 14 of 15 runs
Chart, status colour, empty state, new component	Haiku 4.5	Sept 2026	42 in 16 runs	49 in 16 runs	3 in 51 runs

Routine work stayed on-system with or without the tool. Work that needed something new did not.

An agent does not always call a tool when it should. In October, Sonnet called the MCP tools in 7 of 24 sessions and Haiku in 2 of 24. The edit hook runs without being asked. That is the column with the lowest numbers.

Where did the agent invent? Where the repo had nothing to copy. Dub has no chart palette. Its own charts hardcode 17 colours. Asked for a chart, Haiku hardcoded 9 more. In October, 5 of the 7 findings Sonnet left with the plugin on were chart colours on Dub. The agent kept them and wrote a comment saying the repo has no chart palette.

So the mess an agent adds is a map of the gaps in your system.

This tool draws the map.

Roast. Teach. Guard.

Roast the repo to find its real design system, the mess in it, and the gaps.

Teach the agent, through generated rules and a local MCP server.

Guard every edit, so the agent does not have to remember to ask.

ROAST what is in the repo, and what is missing ↓ TEACH rules in the agent files, answers over MCP ↓ GUARD every edit checked, the PR gated

What you get

Where will your agent have to guess?

The first thing the report says: the places where the repo has no answer yet, or "No gaps found".

the gap, in one line
the files that prove it
the one move that closes it

One gap is known for certain today, because the runs found it: charts hardcoding colours in a repo with no chart palette. 43 of 126 public repos look like that. A gap joins the list when it has been measured.

Fixes you can make right now to increase the health score

The mess the agent will copy, ranked by what fixing it is worth.

what was found
where, with the file path
why it matters
what to change
a copy button with the fix prompt for your agent

Fix, rescan, press the next button.

A score you can defend in a meeting

0 to 100. The same number every run.

Measured against three yardsticks: the ideal norms of a design system, the median of 34 product repos at the core of a 119-repo benchmark, and 10 reputable systems (Primer, Polaris, Carbon, shadcn/ui and others).

Monorepos get a score per package. packages/ui at 80 stops hiding apps/web at 40.

Every finding, with its file path

every hardcoded colour, and its near-identical twin
every spacing value off the scale
every duplicated component

And 8 more kinds, all in What it measures. One HTML file. Open it, Slack it, email it.

The colour usage bar shows where the repo's colour comes from: of every 100 colour uses, how many read a theme colour by name, how many use Tailwind's palette, and how many are strays written by hand. It follows CSS variables, Tailwind themes, Sass and Less variables and JavaScript theme objects to do the counting.

The header names what the repo is built on: shadcn/ui, a Tailwind theme, MUI, Mantine, Chakra or Ant Design, and both kits when a repo uses two.

Rules for your agent

Generated from your repo, into design-system-rules.md:

canonical components the file of colour, spacing and type values known duplicates to avoid spacing steps typefaces the kit's own vocabulary

--apply writes them into every agent file you have: Claude, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf. Every scan also checks the rules you already have for stale references.

A script does the counting

Every number comes from a deterministic read of your files. Claude writes the explanation, labelled as written by AI and kept apart from the numbers.

How the runs were done

Claude Code, headless, on 10 public products pinned to one commit each: cal.com, Dub, Metabase, Plausible, SigNoz, trigger.dev and four more. 259 sessions in September 2026 and 96 in October 2026 on roast 10.1, with Sonnet 5 and Haiku 4.5. The October sessions repeat the chart and new-component tasks on Plausible, SigNoz, trigger.dev and Dub at the same commits. Every changed file was judged by this tool's rules at the end of the session and at the pinned commit. A finding counts only if the session added it.

Nothing was rendered. Zero findings means the code follows these rules. It does not mean the design was reviewed. Method, tables and limits are in the research write-up, which will be published separately.

Live examples

Eleven reports, hosted exactly as the tool writes them. Every number deterministic, every path real.

[npx shadcn create, fresh](https://www.roastds.com/examples/shadcn-create-fresh) (factory install, all 61 components): read as a fresh install, "the score is the kit's, not yours"; 13 colours, every theme variable in place, shadcn's own 24 bracket values named and not counted. No score.
[Unleash](https://www.roastds.com/examples/unleash-mui) (MUI): 1,109 files import the kit and the theme is read 6,166 times; 4 colours and 2 spacings per 100 kit files are written onto components. Score 60.
[Metabase](https://www.roastds.com/examples/metabase-mantine) (Mantine): its own wrapper over Mantine counts as the kit, so 2,679 files are read instead of 392; nothing written onto components, 2 spacings per 100 kit files. Score 47.
[SigNoz](https://www.roastds.com/examples/signoz-antd) (Ant Design): 2 colours and 7 spacings per 100 kit files written in style objects where a token exists. Score 51.
[Apache Airflow](https://www.roastds.com/examples/airflow-chakra) (Chakra UI): no colours written onto components, 4 spacings per 100 kit files as pixel strings where a space step exists. Score 43.
[vercel/ai-chatbot](https://www.roastds.com/examples/vercel-ai-chatbot) (shadcn install): 71 values like [13px] written outside the Tailwind scale, and 66 palette colours per 100 files where a theme variable exists; Claude's notes embedded. Score 80.
[excalidraw/excalidraw](https://www.roastds.com/examples/excalidraw-excalidraw): 78 off-scale spacing values and 90 !important declarations. Score 55.
[dubinc/dub](https://www.roastds.com/examples/dubinc-dub): 642 arbitrary bracket values, 21 duplicated components, and the chart-palette gap named. Score 20.
[telekom/scale](https://www.roastds.com/examples/telekom-scale) (Stencil): 95 Stencil components read by tag; 66 spacing values outside the scale where about 12 would do; Claude's notes embedded. Score 55.
[magicuidesign/magicui](https://www.roastds.com/examples/magicui) (registry): counted on the components it publishes, 52 off-theme colours per 100 files in the code it ships, its docs site kept out and named. Score 78.
[adobe/spectrum-web-components](https://www.roastds.com/examples/adobe-spectrum) (Lit): 740 colour tokens with 8 hardcoded colours beside them, and 37 !important declarations. Score 83.

The full report for vercel/ai-chatbot. The verdict answers what the agent will learn here, the gap section comes first, then "What the repo teaches the agent", Claude's read of the scan:

The same report in light mode (one file, built-in toggle):

Why the numbers hold

Deterministic. A zero-dependency Node script reads every file and returns the same numbers every run. About a second on a normal repo.
Read-only. No network. No telemetry. The test suite fails if package.json ever declares a dependency. Every release runs 468 checks against 29 sample repos before it is tagged; the fixtures and their snapshots live in tests/, one JSON file each.
Honest gaps. What the scan cannot read says "not measured" and drops out of the score.
Honest exclusions. Tests, stories, docs sites, artwork and email templates are left out. Your own exclusions are printed in the report header with file counts.
A real benchmark. 119 public repos. A core fleet of 34 React repos sets the medians; the rest feed the kit and web-component groups, so a shadcn repo is compared with shadcn repos and a Lit system with Lit and Stencil systems. The builder is in tools/benchmark/.
Importable scoring. scoreHarvest(harvest) returns the score and metrics as plain data. The report and a CI check get the same numbers.

The long version, with scan scoping and what the plugin runs on your machine, is in docs/reference.md.

Works with

Frameworks

React, Next.js, Remix, Vite Stencil, Lit, custom elements

Kits and styling

Tailwind, sha

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Roast My Design System

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

roast-my-design-system

Find where your AI agent will invent UI.

The idea

An agent copies what it finds.

It invents where the repo has no answer.

Roast. Teach. Guard.

What you get

Where will your agent have to guess?

Fixes you can make right now to increase the health score

A score you can defend in a meeting

Every finding, with its file path

Rules for your agent

A script does the counting

How the runs were done

Live examples

Why the numbers hold

Works with

Frameworks

Kits and styling