Greptimedb MCP Server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Query GreptimeDB metrics, logs and traces with SQL, TQL and RANGE. Manage pipelines and dashboards.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 77/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
- Das musst du eintragen: GREPTIMEDB_PASSWORD
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
GREPTIMEDB_HOST,GREPTIMEDB_PORT,GREPTIMEDB_USER,GREPTIMEDB_PASSWORD,GREPTIMEDB_DATABASE,GREPTIMEDB_TIMEZONE,GREPTIMEDB_POOL_SIZE,GREPTIMEDB_HTTP_PORT,GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL,GREPTIMEDB_MASK_ENABLED,GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS,GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED,GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"greptimedb": {
"command": "uvx",
"args": [
"greptimedb-mcp-server"
],
"env": {
"GREPTIMEDB_HOST": "your-value",
"GREPTIMEDB_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_USER": "your-value",
"GREPTIMEDB_PASSWORD": "your-value",
"GREPTIMEDB_DATABASE": "your-value",
"GREPTIMEDB_TIMEZONE": "your-value",
"GREPTIMEDB_POOL_SIZE": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS": "your-value",
"GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add greptimedb --env GREPTIMEDB_HOST=your-value --env GREPTIMEDB_PORT=your-value --env GREPTIMEDB_USER=your-value --env GREPTIMEDB_PASSWORD=your-value --env GREPTIMEDB_DATABASE=your-value --env GREPTIMEDB_TIMEZONE=your-value --env GREPTIMEDB_POOL_SIZE=your-value --env GREPTIMEDB_HTTP_PORT=your-value --env GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL=your-value --env GREPTIMEDB_MASK_ENABLED=your-value --env GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS=your-value --env GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED=your-value --env GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=your-value -- uvx greptimedb-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"greptimedb": {
"command": "uvx",
"args": [
"greptimedb-mcp-server"
],
"env": {
"GREPTIMEDB_HOST": "your-value",
"GREPTIMEDB_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_USER": "your-value",
"GREPTIMEDB_PASSWORD": "your-value",
"GREPTIMEDB_DATABASE": "your-value",
"GREPTIMEDB_TIMEZONE": "your-value",
"GREPTIMEDB_POOL_SIZE": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS": "your-value",
"GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"greptimedb": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"greptimedb-mcp-server"
],
"env": {
"GREPTIMEDB_HOST": "your-value",
"GREPTIMEDB_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_USER": "your-value",
"GREPTIMEDB_PASSWORD": "your-value",
"GREPTIMEDB_DATABASE": "your-value",
"GREPTIMEDB_TIMEZONE": "your-value",
"GREPTIMEDB_POOL_SIZE": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS": "your-value",
"GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
GREPTIMEDB_HOSTenvGreptimeDB host addressGREPTIMEDB_PORTenvGreptimeDB MySQL protocol port (default: 4002)GREPTIMEDB_USERenvDatabase username- Database password
GREPTIMEDB_DATABASEenvDatabase name to connect toGREPTIMEDB_TIMEZONEenvSession timezone (default: UTC)GREPTIMEDB_POOL_SIZEenvConnection pool size (default: 5)GREPTIMEDB_HTTP_PORTenvHTTP API port for pipeline/dashboard management (default: 4000)GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOLenvHTTP protocol for pipeline/dashboard API: http or https (default: http)GREPTIMEDB_MASK_ENABLEDenvEnable sensitive data masking (default: true)GREPTIMEDB_MASK_PATTERNSenvAdditional column name patterns for data masking (comma-separated)GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLEDenvEnable audit logging for tool invocations (default: true)GREPTIMEDB_ALLOW_WRITEenvAllow write/destructive SQL (DDL/DML) via execute_sql by skipping the security gate. DANGEROUS: only use on local or test instances (default: false)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GreptimeTeam bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1146 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 1146 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1146 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Greptimedb MCP Server sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: GREPTIMEDB_PASSWORD
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
greptimedb-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server for GreptimeDB — an open-source observability database that handles metrics, logs, and traces in one engine.
Enables AI assistants to query and analyze GreptimeDB using SQL, TQL (PromQL-compatible), and RANGE queries, with built-in security features like read-only enforcement and data masking.
Quick Start
# Install
pip install greptimedb-mcp-server
Run (connects to localhost:4002 by default)
greptimedb-mcp-server --host localhost --database public
For Claude Desktop, add this to your config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "greptimedb": { "command": "greptimedb-mcp-server", "args": ["--host", "localhost", "--database", "public"] } } }
Features
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
execute_sql | Execute SQL queries with format (csv/json/markdown) and limit options |
execute_tql | Execute TQL (PromQL-compatible) queries for time-series analysis |
query_range | Execute time-window aggregation queries with RANGE/ALIGN syntax |
search_table_semantics | Find tables by observability concept, ranked by matched terms; searches table names, semantic options, and entity declarations. schema selects the database to search |
query_semantic_graph | Query the semantic graph: summary (what it contains), entities (nodes), relationships (edges) over a required time window |
describe_table | Inspect a table profile: schema, semantic metadata, latest sample rows, and query guidance |
explain_query | Analyze SQL or TQL query execution plans (analyze=true for runtime stats; add verbose=true alongside analyze=true for per-partition scan metrics and index-pruning counters) |
health_check | Check database connection status and server version |
search_table_semantics and the semantic metadata in describe_table read information_schema.table_semantics. A table appears there when it carries a greptime.semantic.* option or a built-in convention derives an entity declaration for it; other tables are absent. The server reads the view's column list once per process and selects only the columns it exposes. entity_declarations requires GreptimeDB 1.3; on earlier versions it is reported as a missing column rather than as an empty declaration set.
Tool results are bounded by GREPTIMEDB_MAX_RESULT_BYTES (default 1048576, or 1 MiB). A query result over the budget returns fewer rows and reports it in truncated and truncation_reason; a result with no rows to shed is cut with a notice at the end. The budget is a backstop against a result too large to be consumed, so lower it if your MCP client rejects results before it is reached.
Cross-database queries
The server connects to one database, but reads are not restricted to it:
| Tool | How to reach another database |
|---|---|
execute_sql, query_range, describe_table | Qualify the table as schema.table |
execute_tql | metric{__schema__="other_db"}, which accepts = only |
search_table_semantics | Pass schema |
query_semantic_graph | Catalog-wide already; no scoping needed |
The connected account needs read permission on the target database. Use SHOW DATABASES to list them.
query_semantic_graph reads greptime_private.semantic_entities and greptime_private.semantic_relationships, which require GreptimeDB 1.3. At startup the server checks that both views exist, carry the columns it reads, and are readable by the connected account; when they are not, the tool is not offered and the reason is logged. Its time window is required and half-open, [start_time, end_time) over observed_at, and rows are aggregated across the 60-second observation buckets in that window.
Pipeline Management
| Tool | Description |
|---|---|
list_pipelines | List all pipelines or get details of a specific pipeline |
create_pipeline | Create a new pipeline with YAML configuration |
dryrun_pipeline | Test a pipeline with sample data without writing to database |
delete_pipeline | Delete a specific version of a pipeline |
Dashboard Management
| Tool | Description |
|---|---|
list_dashboards | List all Perses dashboard definitions |
create_dashboard | Create or update a Perses dashboard definition |
delete_dashboard | Delete a dashboard definition |
Resources & Prompts
- Resources: Browse tables via
greptime:// /dataURIs - Prompts: Built-in Jinja templates for common tasks —
pipeline_creator,log_pipeline,metrics_analysis,promql_analysis,trace_analysis,table_operation,schema_design_advisor,observability_correlation,ingestion_troubleshooting,query_performance_tuning
For LLM integration and prompt usage, see docs/llm-instructions.md.
These tools cover querying and managing data in an existing GreptimeDB. For deployment, server configuration, write protocols, pipeline syntax, schema design, and performance diagnosis, point the assistant at the GreptimeDB skills index at https://docs.greptime.com/SKILL.md.
Configuration
Environment Variables
GREPTIMEDB_HOST=localhost # Database host
GREPTIMEDB_PORT=4002 # MySQL protocol port (default: 4002) GREPTIMEDB_USER=root # Database user GREPTIMEDB_PASSWORD= # Database password GREPTIMEDB_DATABASE=public # Database name GREPTIMEDB_TIMEZONE=UTC # Session timezone
Optional
GREPTIMEDB_HTTP_PORT=4000 # HTTP API port for pipeline/dashboard management GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL=http # HTTP protocol (http/https) GREPTIMEDB_POOL_SIZE=5 # Connection pool size GREPTIMEDB_MASK_ENABLED=true # Enable sensitive data masking GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS= # Additional patterns (comma-separated) GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED=true # Enable audit logging GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=false # Allow writes: DDL/DML plus pipeline and dashboard changes (DANGEROUS, local/test only) GREPTIMEDB_MAX_RESULT_BYTES=1048576 # Byte budget for a single tool result (1 MiB)
Transport (for HTTP server mode)
GREPTIMEDB_TRANSPORT=stdio # stdio, sse, or streamable-http GREPTIMEDB_LISTEN_HOST=0.0.0.0 # HTTP server bind host GREPTIMEDB_LISTEN_PORT=8080 # HTTP server bind port GREPTIMEDB_ALLOWED_HOSTS= # DNS rebinding protection (comma-separated) GREPTIMEDB_ALLOWED_ORIGINS= # CORS allowed origins (comma-separated)
CLI Arguments
greptimedb-mcp-server \
--host localhost \ --port 4002 \ --database public \ --user root \ --password "" \ --timezone UTC \ --pool-size 5 \ --mask-enabled true \ --allow-write false \ --transport stdio
HTTP Server Mode
For containerized or Kubernetes deployments:
# Streamable HTTP (recommended for production)
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http --listen-port 8080
SSE mode (legacy)
greptimedb-mcp-server --transport sse --listen-port 3000
DNS Rebinding Protection
By default, DNS rebinding protection is disabled for compatibility with proxies, gateways, and Kubernetes services. To enable it, use --allowed-hosts:
# Enable DNS rebinding protection with allowed hosts
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http \ --allowed-hosts "localhost:*,127.0.0.1:*,my-service.namespace:*"
With custom allowed origins for CORS
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http \ --allowed-hosts "my-service.namespace:*" \ --allowed-origins "http://localhost:*,https://my-app.example.com"
Or via environment variables
GREPTIMEDB_ALLOWED_HOSTS="localhost:*,my-service.namespace:*" \ GREPTIMEDB_ALLOWED_ORIGINS="http://localhost:*" \ greptimedb-mcp-server --transport streamable-http
If you encounter 421 Invalid Host Header errors, either disable protection (default) or add your host to the allowed list.
Security
Read-Only Database User (Recommended)
Create a read-only user in GreptimeDB using static user provider:
mcp_readonly:readonly=your_secure_password
Application-Level Security Gate
All queries go through a security gate that:
- Blocks: DROP, DELETE, TRUNCATE, UPDATE, INSERT, ALTER, CREATE, GRANT, REVOKE, EXEC, LOAD, COPY
- Blocks: Encoded bypass attempts (hex, UNHEX, CHAR)
- Allows: SELECT, SHOW, DESCRIBE, TQL, EXPLAIN, UNION
Write Mode (Disabled by Default)
The server is read-only by default. Write mode enables every operation that changes stored state:
- destructive SQL (DDL/DML such as
CREATE,DROP,ALTER,INSERT,UPDATE,DELETE) throughexecute_sql create_pipeline,delete_pipeline,create_dashboard,delete_dashboard
# Environment variable
GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=true greptimedb-mcp-server
Or CLI argument
greptimedb-mcp-server --allow-write true
When enabled, the security gate is bypassed for execute_sql, and the server logs a warning on startup. With write mode off, those four tools return an error without contacting the server; list_pipelines, list_dashboards and dryrun_pipeline are read-only and stay available.
⚠️ Danger: This lets an AI assistant run destructive statements against your
database. Never enable it against production data. Combine with a read-only
database user if you only need read access.
Data Masking
Sensitive columns are automatically masked (******) based on column name patterns:
- Authentication:
password,secret,token,api_key,credential - Financial:
credit_card,cvv,bank_account - Personal:
ssn,id_card,passport
Configure with --mask-patterns phone,email to add custom patterns.
Audit Logging
All tool invocations are logged:
2025-12-10 10:30:45 - greptimedb_mcp_server.audit - INFO - [AUDIT] execute_sql | query="SELECT * FROM cpu LIMIT 10" | success=True | duration_ms=45.2
Disable with --audit-enabled false.
Development
# Clone and setup
git clone https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server.git cd greptimedb-mcp-server uv venv && source .venv/bin/activate uv sync
Run tests
pytest
Format & lint
uv run black . uv run flake8 src
Debug with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run -m greptimedb_mcp_server.server
License
MIT License - see LICENSE.md.
Acknowledgement
Inspired by: