Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for The Movie Database (TMDB) with IMDb/Rotten Tomatoes/Metacritic ratings via OMDb.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY, TMDB_LANGUAGE, TMDB_REGIONAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tmdb --env TMDB_API_TOKEN=your-value --env OMDB_API_KEY=your-value --env TMDB_LANGUAGE=your-value --env TMDB_REGION=your-value -- npx -y tmdb-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tmdb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tmdb-mcp"
],
"env": {
"TMDB_API_TOKEN": "your-value",
"OMDB_API_KEY": "your-value",
"TMDB_LANGUAGE": "your-value",
"TMDB_REGION": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tmdb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tmdb-mcp"
],
"env": {
"TMDB_API_TOKEN": "your-value",
"OMDB_API_KEY": "your-value",
"TMDB_LANGUAGE": "your-value",
"TMDB_REGION": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
TMDB_LANGUAGE envTMDB_REGION envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Grinv bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.14.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server for The Movie Database (TMDB): search and look up movies, TV shows and people, and read IMDb / Rotten Tomatoes / Metacritic ratings (via OMDb) in the same call.
The server speaks standard MCP over stdio, so it works with any MCP client (Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code, Cline, …).
Once it's connected, just ask your agent in natural language (needs a free TMDB token; see Getting your credentials):
"Search for the movie Dune: Part Two and show its overview, genres and runtime."
"What movies are trending this week?" "Find TV shows similar to Breaking Bad." "Who directed Oppenheimer? Show the main cast." "What's Greta Gerwig's filmography?" "Discover highly-rated sci-fi movies from the 2010s, sorted by rating." "Where can I stream The Bear in the US?" "Show me the trailer for Deadpool & Wolverine." "List the episodes of Severance season 1." "Which movie has IMDb id tt0111161?" "Search for people named Zendaya." "Get the year, genres and rating for these five movies in one go: Dune, Dune: Part Two, Arrival, Sicario and Blade Runner 2049." "What are the best limited series to binge over a weekend?" "What TV shows can I watch with my 9-year-old kid?" "What movies has A24 produced?" "What are Tarantino's best-rated crime movies?" "Who composed the music for My Neighbor Totoro, and what else has he scored?"
With an optional (free) OMDb key, ratings are added too:
"What are the IMDb, Rotten Tomatoes and Metacritic scores for The Godfather?"
"Compare the critics' scores for Barbie and Oppenheimer."
Add it to your MCP client's config. The only required credential is a TMDB v4 Read Access Token; OMDB_API_KEY (ratings) and TMDB_LANGUAGE / TMDB_REGION (localization) are optional.
Via npx (no install):
{
"mcpServers": { "tmdb": { "command": "npx", "args": ["-y", "tmdb-mcp"], "env": { "TMDB_API_TOKEN": "your-tmdb-v4-read-access-token (required)", "OMDB_API_KEY": "your-omdb-key (optional: IMDb/RT/Metacritic ratings)", "TMDB_LANGUAGE": "en-US (optional: localize, e.g. ru-RU)", "TMDB_REGION": "US (optional: region for certifications, e.g. RU)" } } } }
Replace each value with your own. Only
TMDB_API_TOKENis required; delete the
lines marked optional if you don't need them.
As a `.mcpb` bundle (easiest for Claude Desktop): download tmdb-mcp.mcpb from the latest release, then open it / drag it into Claude Desktop's Extensions. It's a self-contained bundle (no Node or npm needed); enter the token and the optional fields in the install dialog. Re-download and reinstall to update.
From source: git clone, then npm ci && npm run build, and point the client at it with "command": "node", "args": ["/ABS/PATH/tmdb-mcp/dist/index.js"] and the same env as above.
See docs/clients.md for per-client details and all tunables.
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_movies / search_tv / search_people | Find titles/people by name → TMDB id |
search_multi | Search movies, TV and people at once (each row has a media_type) |
get_movie / get_tv | Full details + IMDb/RT/Metacritic ratings (toggle with include_ratings) |
get_movies / get_tv_shows | Compact card(s) (title/year/genres/vote average, ratings opt-in) for 1-20 ids in one call |
get_person | Biography, department, links |
get_movie_credits / get_tv_credits | Top-billed cast and headline crew (TV: whole run, ranked by episode count) |
get_movie_recommendations / get_tv_recommendations | Recommendations from co-viewing data (what fans also liked) |
get_similar | Algorithmically similar titles (media_type + id) |
get_trending | What's popular now (movies / TV / people, day or week) |
get_movie_releases | Movies in cinemas now (now_playing) or opening soon (upcoming) in a country, with TMDB's date window |
get_movie_genres / get_tv_genres | Genre id ↔ name reference |
discover_movies | Filter by genre, date range, rating, cast/crew, companies, origin country, keywords, providers (+/-, access type), certification, regional release dates |
discover_tv | Same, plus networks/type/status and episodes airing in a date range, but no cast/crew/person or regional release-date filter (use get_person_credits for people) |
get_watch_providers | Where to stream/rent/buy, by region (JustWatch via TMDB) |
get_person_credits | A person's filmography (cast & crew) |
get_videos | Trailers/teasers/clips (YouTube links) |
get_reviews | User reviews (author, rating, text) for a movie/TV |
get_collection | A movie franchise/collection and its parts, in release order |
find_by_imdb_id | Resolve an IMDb id → TMDB movie/TV/person |
get_tv_season / get_tv_episode | Season episode list / single-episode details |
search_keywords | Resolve keyword names → ids for discover_* |
search_companies | Resolve a production company name → id for discover_*'s with_companies |
search_collections | Resolve a franchise name (e.g. 'harry potter') → collection id for get_collection |
search_watch_providers | Resolve a streaming/rental service name (e.g. 'Netflix') → id for discover_*'s with_watch_providers |
get_ratings | IMDb/RT/Metacritic ratings by IMDb id or title (standalone) |
Prompts. Alongside the tools above, the server exposes two MCP prompts: recommend_similar (title, optional media_type, optional count) plans a search for titles similar to one the user liked, driving get_similar / get_movie_recommendations / get_tv_recommendations / discover_movies / discover_tv instead of relying on the model's own knowledge. top_by_entity (name, optional entity_type, genre, media_type, count) finds the best-regarded titles from a person or a production company/studio (e.g. "A24's top movies" or "Tarantino's best crime films") via discover_movies/ discover_tv, and for a person's TV work specifically falls back to get_person_credits (TMDB's own /discover/tv can't filter by person at all).
Backbone vs. enrichment. TMDB is the primary source (search, metadata, people, trending). OMDb is optional enrichment: get_movie/get_tv chain the imdb_id TMDB returns into an OMDb lookup, so ratings come back in one call, along with a free-text awards summary (major-award wins/nominations, e.g. Oscars for a film or Emmys for a show, for the title as a whole, not attributed to any one person) and OMDb's own age rating (ratings.rated, separate from this server's own certification). Without an OMDb key the TMDB data still works; the ratings field just reports that it is unconfigured.
Localization. Set TMDB_LANGUAGE (e.g. ru-RU) and TMDB_REGION (e.g. RU) to get localized titles/overviews/genre names and region-specific certifications. search_movies/search_tv/search_multi/search_people/ search_collections, get_movie/get_tv/get_movies/get_tv_shows/get_person, get_collection, get_movie_releases and discover_movies/discover_tv also accept a per-call language override.
One token is required (TMDB); the OMDb key is optional. Both are free.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo