Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gumlet

von gumletVersion 2.3.7i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.gumlet/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Manage Gumlet video, live streams, analytics, and workspaces from an MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: GUMLET_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.gumlet.com/mcp/v1

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http gumlet https://mcp.gumlet.com/mcp/v1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gumlet": {
      "url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gumlet": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.gumlet.com/mcp/v1

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GUMLET_API_KEY geheim erforderlich HTTP header
    Gumlet API key. Create one in the dashboard under Developer, API keys.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • insights_breakdown_data

    Read viewer metrics for one workspace, grouped by a breakdown field, for a date range of at most 60 days. This does not change assets or delivery.

  • insights_aggregated_data

    This endpoint retrieves aggregated data of the given metrics.

  • list_sdks

    List official Gumlet client SDKs so agents can discover them. Python: pip install gumlet (https://pypi.org/project/gumlet/). Node.js: npm install @gumlet/nodejs-sdk (https://www.npmjs.com/package/@gumlet/nodejs-sdk). Use this when the user wants to integrate Gumlet in application

  • get_sdk

    Get install commands and a usage snippet for an official Gumlet SDK. language=python returns pip install gumlet (https://pypi.org/project/gumlet/). language=nodejs returns npm install @gumlet/nodejs-sdk (https://www.npmjs.com/package/@gumlet/nodejs-sdk). Aliases: py, node, js, ts

  • create_asset

    An asset refers to media content/video that is processed, stored, and delivered through Gumlet. This endpoint creates an asset allowing users to ingest media content into the Gumlet system for processing and delivery.

  • create_asset_direct_upload

    This endpoint creates a video asset allowing upload of a video from the local file system and ingest media content into the Gumlet system for processing and delivery. Body parameters are the same as the Create Asset body parameters except for the `input` parameter, which this end

  • get_asset_details

    This endpoint retrieves the details of an asset that has previously been created.

  • delete_asset

    This endpoint removes an asset given its unique asset id. The asset will be removed from storage as well, associated URLs will be inaccessible.

  • update_asset

    This endpoint allows users to update video asset that has previously been created.

  • thumbnail_select

    Select frame from video to use as thumbnail.

  • thumbnail_upload

    Use any image file to use as thumbnail. Once you use the API, you will get `upload_url` in the response, and that can be used to upload the image file. Here is the sample curl request. ```bash curl --location --request PUT ' ' \ --data ' ' ```

  • upload_subtitles

    Upload `.srt` or `.vtt` file to the video asset. The response of this API call gives `upload_url` for each language specified. You need to send a `PUT` request of the subtitle files to those URLs. Once that's done, you need to call the subtitle upload complete API. Only after tha

  • complete_subtitle_upload

    This API must be called after adding subtitles; the add subtitle call gives you URLs to upload, and you complete a `PUT` request to those URLs. Once that is done, calling this initiates the process to actually add the subtitle to the video.

  • asset_audio_upload

    Add any audio file to the video asset. The response of this API call gives `upload_url` for each language specified. You need to send a `PUT` request of the audio files to those URLs. Once that's done, you need to call the audio upload complete API. Only after that will Gumlet ad

  • complete_audio_upload

    Finish adding audio tracks to an existing video asset. Call this only after the audio files have been PUT to the upload URLs from the add-audio call. This attaches those tracks to the asset.

  • create_update_chapter

    This endpoint will create/update video asset chapters.

  • retrieve_analytics

    This endpoint gives usage analytics data of your videos. Ex - top assets, bandwidth consumption

  • top_assets

    This endpoint lists top streamed assets in a video collection

  • retrieve_part_url

    Use this endpoint to retrieve a pre-signed upload URL for the given part number.

  • complete_multipart_upload

    Once you upload all parts to S3 bucket via pre-signed URL, use this endpoint to complete the multipart upload.

  • list_profiles

    This endpoint retrieves the details of all profiles that have previously been created.

  • create_profile

    Gumlet provides the functionality of creating multiple video assets using the same set of parameters. A Video profile is a set of parameters that can be referenced/used while creating a video as a single parameter.

  • get_profile

    This endpoint retrieves the details of a video profile that has previously been created.

  • update_profile

    Update an existing profile. Settings provided in body parameters will only be updated in the existing profile.

  • delete_profile

    This endpoint removes a profile given its unique `profile_id`. The profile will be removed but video assets created using the profile will remain as it is.

  • get_all_playlists

    Get all playlists for given workspace

  • create_playlist

    Create new playlist inside video wprkspace

  • add_asset_playlist

    This operation adds a single asset or a list of assets to a playlist.

  • remove_asset_playlist

    Removed an asset or list of assets from a given playlist.

  • update_playlist

    This endpoint allows you to update playlist name, channel visibility, or playlist order on a channel page.

  • delete_playlist

    Deletes a playlist by plalist ID.

  • get_playlist_assets

    Get a list of all assets inside playlist. You can choose in which order are assets returned.

  • reorder_asset_playlist

    Reorder videos inside a playlist either by moving a single asset to a position or by sorting the playlist by title or created date.

  • list_webhooks

    List all webhooks.

  • create_webhook

    Creates a new webhook listener. Gumlet POSTs JSON to `url` for each matching event and sends `secret_token` in the `x-gumlet-token` header. Payload schemas are documented in the webhooks section.

  • update_webhook

    Update a webhook listener.

  • delete_webhook

    Delete webhook listener endpoint.

  • list_sources

    This endpoint list image sources which are assigned to the user or token.

  • create_image_source

    This endpoint allows users to create image source.

  • get_image_sources_source_id

    Get all details about image source.

  • update_image_source

    Update settings on an image source that already exists. This does not create a source or purge cached images.

  • delete_source

    This endpoint removes a image source. All image delivery using this subdomain will be stopped.

  • purge_image_cache

    You can purge cache for any image by using our cache purge API.

  • retrieve_image_analytics

    This endpoint helps you get image analytics data like bandwidth consumption, request count, CDN hit ratio, etc.

  • create_live_asset

    A live asset refers to media content/video that is live-streamed through Gumlet. This endpoint creates a live streaming asset allowing users to live stream a video that will be pushed to Gumlet.

  • update_live_asset

    A live asset refers to media content/video that is live-streamed through Gumlet. This endpoint allows users to update a live streaming asset.

  • get_live_asset_status

    This endpoint retrieves the details of a live video asset that has previously been created.

  • delete_live_asset

    This endpoint removes a live asset given its unique live asset id. The live asset will be removed from storage as well, associated URLs will be inaccessible.

  • complete_live_stream

    This endpoint allows marking live assets complete. Once the live asset is marked complete, it can no longer be used to ingest the live stream on Gumlet.

  • filter_live_assets

    This endpoint lists live assets on the basis of `status` for the given `live_source_id`.

  • recover

    Recovers a deleted asset from the recycle bin.

  • start_live

    Start a live stream.

  • thumbnail_upload_live

    Generate presigned upload URLs for live stream thumbnails. Supported thumbnail states are `preparing`, `disconnected`, and `end`.

  • list_workspaces

    This endpoint list video workspace which are assigned to the user or token.

  • create_workspace

    Video workspaces are top-level entities in Gumlet. You can use them to organize videos for different teams/departments or use cases.

  • get_workspace

    This endpoint get all the data of video workspace that has previously been created.

  • update_workspace

    This endpoint allows users to update video workspace that has previously been created.

  • delete_workspace

    This endpoint removes a video workspace given its unique asset id. All the asset in workspace will be removed from storage as well, associated URLs will be inaccessible.

  • list_folders

    List folders for a video workspace. Use `parent_id` to list only folders inside a specific parent folder.

  • create_folder

    Create a folder inside a video workspace. Optionally provide `parent_id` to create a nested folder.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (gumlet) ist nicht der Repo-Inhaber (gumlet); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 107 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 60 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 48 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gumlet sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GUMLET_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.7) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

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