Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Query MOF database survey metadata and connect a bounded MOFi scientific workspace.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mofi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mofi-tools",
"serve"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mofi -- uvx mofi-tools serveIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mofi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mofi-tools",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mofi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mofi-tools",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto harrisonmo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mofi-tools provides a local Model Context Protocol server for MOFi's bounded scientific tools. The unrelated PyPI package named mofi is not this project.
python -m pip install mofi-tools==0.1.0
mofi-tools catalog mofi-mcp
With uv, run the stdio server using uvx --from mofi-tools==0.1.0 mofi-tools serve. The public MCP Registry identity is io.github.harrisonmo/mofi; its package metadata is maintained in the repository's server.json.
Python 3.12 or newer is required:
python -m pip install ./packages/mofi-tools
mofi-tools catalog mofi-tools query --arguments '{"name_contains":"QMOF"}' mofi-mcp
The standalone profile provides mof_database_catalog, mofi_tool_catalog, and the mofi://catalog resource. It bundles the byte-pinned CSV and reviewed sidecar. The table is unverified survey metadata, not MOF structures or reference labels. No model login, model call, engine installation or GPU is needed for this profile.
Point the installed server at a separately prepared MOFi source checkout:
mofi-mcp --workspace /path/to/MOFi \
--science-python /path/to/science-environment/bin/python \ --hub-config configs/science-hub.json --session runs/mcp-client
Only configured and available hub tools are advertised. The adapter reuses the hub's schemas, scientific validation, scheduler, budget reservations and evidence ledgers. The science interpreter needs the workspace's scientific dependencies; Crystal-Builder, ARIA and external engines are not bundled in this package. Give each client a separate session directory. Tool calls may run calculations within the operator's configured budget; catalog inspection makes no model calls.
Standard output carries MCP messages only. Diagnostics and engine output use standard error. Native jobs keep the hub's existing interruption accounting; a client timeout does not prove that a calculation stopped or refund its budget.
See MCP setup and packaging for Codex, Claude Code, Claude Desktop, building and release steps.
Original code uses Apache-2.0; see LICENSE and NOTICE. Scientific dependencies retain their own licenses. No credentials, model weights, engine binaries, development records or scientific run output are part of the distribution.