Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

TokenLab MCP Server

von hedging8563Version 0.6.44i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.hedging8563/tokenlab

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

TokenLab MCP server: generate images and video, call models. 32 default and 89 full-profile tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: TOKENLAB_API_KEY, TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TOKENLAB_API_BASE, TOKENLAB_API_KEY, TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS, TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE, TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE, TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES, TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES, TOKENLAB_ARTIFACT_DIR, TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tokenlab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tokenlabai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOKENLAB_API_BASE": "your-value",
        "TOKENLAB_API_KEY": "your-value",
        "TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES": "your-value",
        "TOKENLAB_ARTIFACT_DIR": "your-value",
        "TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tokenlab --env TOKENLAB_API_BASE=your-value --env TOKENLAB_API_KEY=your-value --env TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE=your-value --env TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE=your-value --env TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES=your-value --env TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES=your-value --env TOKENLAB_ARTIFACT_DIR=your-value --env TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN=your-value -- npx -y @tokenlabai/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tokenlab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tokenlabai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOKENLAB_API_BASE": "your-value",
        "TOKENLAB_API_KEY": "your-value",
        "TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES": "your-value",
        "TOKENLAB_ARTIFACT_DIR": "your-value",
        "TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tokenlab": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tokenlabai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOKENLAB_API_BASE": "your-value",
        "TOKENLAB_API_KEY": "your-value",
        "TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES": "your-value",
        "TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES": "your-value",
        "TOKENLAB_ARTIFACT_DIR": "your-value",
        "TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TOKENLAB_API_BASE env
    Optional TokenLab API base URL. Defaults to https://api.tokenlab.sh.
  • TOKENLAB_API_KEY geheim env
    Optional TokenLab API key. Required for LLM inference, multimodal generation, async task, embedding, rerank, and translation tools.
  • TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Optional request timeout in milliseconds. Defaults to 120000.
  • TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE env
    Optional generated tool profile: catalog, core (default), or full.
  • TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE env
    Optional tool schema mode: portable, exact, or strict. Defaults to the selected profile's tested mode.
  • TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES env
    Optional maximum local upload size per file. Defaults to 104857600 bytes.
  • TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES env
    Optional maximum response size returned inline. Defaults to 2097152 bytes.
  • TOKENLAB_ARTIFACT_DIR env
    Optional local directory for response artifacts that are not returned inline.
  • TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN geheim env
    Optional workspace Management Token (mt-...) for webhook tools in the full profile. Separate from inference API keys; never put it in tool arguments.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hedging8563 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TokenLab MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TOKENLAB_API_KEY, TOKENLAB_MANAGEMENT_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.44) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TokenLab MCP Server

OpenAPI-generated Model Context Protocol server for TokenLab public model discovery, pricing, native LLM endpoints, typed decisions, multimodal generation, async tasks, files, embeddings, rerank, translation, resources, prompts, and the broader developer API.

It exposes public catalog tools for agents that need to choose models, inspect supported request formats, or compare pricing before calling TokenLab APIs. Credentialed tools cover text inference, image generation and editing, video, music, 3D, async task polling, embeddings, rerank, typed decisions, and text translation.

Generated Tool Profiles

The checked-in generated/tools.json manifest is generated from TokenLab's public OpenAPI document plus the small MCP-only overlay in contract/mcp-overlay.json. Version 0.6.44 generates 87 endpoint tools; with the two MCP-only composite discovery tools, the full profile returns 89 tools from tools/list.

ProfileEndpoint toolsTotal registered toolsModel-facing schemaCoverage
catalog46ExactPublic model discovery and pricing only; no API key required
core (default)3032PortableCatalog and pricing; Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, Gemini generateContent; System One typed decisions; images, video, music, 3D, speech and transcription; async tasks; files; embeddings, rerank, and translation
full8789PortableEvery allowlisted developer API operation in the checked-in OpenAPI snapshot, including core plus response lifecycle, batches, worlds, and native model discovery

The total registered count is the number returned by tools/list. All profiles include compare_models and get_api_overview, producing totals of 6, 32, and 89 tools. Realtime and streaming-only operations are excluded because stdio MCP tool calls return one final result. API operations that accept stream fix it internally to false without exposing a boolean const to provider adapters, and the Gemini query-string API key is intentionally hidden from tool arguments. create_gemini_content exposes the camelCase Gemini fields (systemInstruction, generationConfig, safetySettings, toolConfig, cachedContent) and hides their snake_case proto spellings, which the API accepts as aliases.

The portable projection keeps every top-level argument but bounds deeply nested model-facing shapes. The server still validates calls against the complete generated OpenAPI schema before issuing an API request. Compatibility budgets keep core at no more than 60 KB and depth 8, and full at no more than 115 KB and depth 8 for the complete tools/list response. Tests also run the full profile through the Google AI SDK version used by the observed OpenCode/Gemini failure and keep its function declarations within 90 KB.

Set TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE=catalog for the smallest public-only tool list or TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE=full for the broad developer API. Set TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE=exact only when a client needs the complete nested JSON Schema and can accept its larger/deeper tool payload. Use strict for providers that require every property to be listed in required and every object to set additionalProperties: false; complex top-level arguments are represented as JSON-encoded strings and decoded before canonical validation. Canonical tool names, descriptions, input JSON Schemas, HTTP bindings, content types, auth requirements, and task behavior can be inspected in generated/tools.json.

The smaller generated/public-contract.json is the machine-readable projection used by TokenLab's website and other public consumers. It contains package identity, profile counts, core tool layers, resources, prompts, and source hashes without copying all endpoint schemas.

Native MCP Features

  • JSON tool responses include structuredContent while retaining serialized text for older clients.
  • HTTP errors retain the original response text (up to 4,000 characters), including public correction hints, alongside structured status, request ID and retry timing. Only the request ID and retry headers are exposed; failed generation requests are never submitted again automatically.
  • Generated tools expose human-readable titles, standard read-only/destructive/idempotent/open-world annotations, and response request IDs when available.
  • Tool schemas are published and validated directly as JSON Schema. The runtime does not round-trip generated tool schemas through Zod; exact mode is byte-shape equivalent to the generated canonical schema.
  • Three resources expose the live API overview, the package's OpenAPI snapshot, and the compact MCP public contract.
  • choose_tokenlab_model and build_tokenlab_request prompts guide agents to use live model truth and preserve native endpoint shapes.
  • Server instructions tell clients to confirm billable or destructive operations and treat external model/API output as untrusted content.

Run

npm install

npm start

Install from npm:

npx -y @tokenlabai/mcp-server

Agent-assisted installers can follow llms-install.md for a credential-safe setup and verification flow.

Run in Docker:

docker build -t tokenlab-mcp-server .

docker run --rm -i tokenlab-mcp-server

Add -e TOKENLAB_API_KEY when using credentialed API tools. Public catalog tools do not require a key.

Claude Desktop style config:

{

"mcpServers": { "tokenlab-model-catalog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@tokenlabai/mcp-server"], "env": { "TOKENLAB_API_BASE": "https://api.tokenlab.sh" } } } }

No TokenLab API key is required for public catalog and pricing operations. Set TOKENLAB_API_KEY when credentialed tools should call TokenLab APIs. Generated tools preserve the OpenAPI request shape for OpenAI-compatible and native endpoints instead of flattening them into a shared prompt format.

Multipart operations accept local file paths. Small image and audio responses are returned as native MCP content; larger or other binary responses are written to TOKENLAB_ARTIFACT_DIR and returned as a path with MIME type and byte count.

Sync and Async Media Results

Video, music, and 3D creation tools always return an async task. Image generation and editing may return a completed result or an async task depending on the selected model and request.

Media tools preserve the complete TokenLab API response under response and add a normalized delivery summary:

{

"delivery": { "mode": "async", "task_id": "ldtask_...", "status": "pending", "poll_url": "/v1/tasks/ldtask_...", "terminal": false, "next_tool": "get_task_status" }, "response": {} }

Use delivery.mode instead of assuming all image requests are synchronous. For async tasks, call get_task_status with { "id": delivery.task_id } until delivery.terminal is true. Completion is determined from status, not from an optional progress field.

Environment

  • TOKENLAB_API_BASE: optional, defaults to https://api.tokenlab.sh
  • TOKENLAB_API_KEY: optional; required for text inference, multimodal generation, async task, embedding, rerank, decision, and translation tools
  • TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE: optional, catalog, core (default), or full
  • TOKENLAB_MCP_SCHEMA_MODE: optional, portable, exact, or strict; defaults to the selected profile's tested mode
  • TOKENLAB_REQUEST_TIMEOUT_MS: optional request timeout in milliseconds, defaults to 120000
  • TOKENLAB_MCP_MAX_FILE_BYTES: optional maximum local upload size per file, defaults to 104857600 (100 MiB)
  • TOKENLAB_MCP_INLINE_BYTES: optional maximum binary/JSON response size returned inline, defaults to 2097152 (2 MiB)
  • TOKENLAB_ARTIFACT_DIR: optional output directory for non-inline response artifacts, defaults to the OS temp directory under tokenlab-mcp

For Chat Completions image inputs, prefer byte-accurate data URLs such as data:image/png;base64,.... If an MCP caller labels a recognized PNG, JPEG, WebP, or GIF payload as application/octet-stream, the server corrects that generic MIME before forwarding. An unrecognized generic binary payload is rejected locally with a precise input error.

Contract Sync

The public OpenAPI document is the API contract source. The overlay contains only MCP-specific choices: profile exposure, stable tool aliases, secret omission, non-streaming constraints, content-type variants, async task semantics, and the compact public projection consumed by the website and docs gates.

npm run contract:source-check # compare the snapshot with the live canonical OpenAPI (read-only)

npm run contract:check # check generated output against the checked-in snapshot (offline) npm run contract:sync # fetch OpenAPI and regenerate; refuses dirty outputs or a stale branch npm test # compile profiles and test exact/portable/strict schemas, provider conversion, routing, tasks, files, and binary output

Always run git pull --ff-only before a manual contract sync. contract:check proves internal consistency only; contract:source-check proves freshness against the canonical source. The scheduled Sync TokenLab OpenAPI contract workflow runs the full write sequence and commits only the verified OpenAPI snapshot and generated manifest to main. A failed fetch, stale local branch, dirty generated output, generation error, schema compilation error, or test leaves the tracked contract unchanged.

MCP Registry Metadata

This repository includes server.json for the official MCP Registry.

Release metadata:

  • npm package: @tokenlabai/mcp-server@0.6.44
  • MCP registry name: io.github.hedging8563/tokenlab
  • package.json.mcpName: io.github.hedging8563/tokenlab

For a new release:

  1. Bump the matching versions in package.json, package-lock.json, and server.json.
  2. Push a matching tag such as v0.6.0.
  3. The publish workflow tests and publishes npm through trusted publishing, then publishes the MCP Registry entry through GitHub Actions OIDC.

The same workflow can be run manually from main to republish only the current MCP Registry metadata. No npm or MCP Registry token is stored in GitHub.

Security

Use the catalog profile when no credentialed tools are needed. Keep TOKENLAB_API_KEY in the local MCP client's secret environment, enable human confirmation for billable and destructive calls, and review tool annotations before granting persistent approval. Do not send a TokenLab API key to an untrusted hosted MCP server.

Each API request sends X-TokenLab-Client-Source: mcp- (for example mcp-create_image) so TokenLab can count which tools are used. Reading the tokenlab://api/overview resource sends mcp-resource-api_overview. The header holds only the lowercased tool name, cut to 64 characters, and no tool arguments.

Links

  • Website: https://tokenlab.sh/mcp
  • Docs: https://tokenlab.sh/docs
  • OpenAPI: https://tokenlab.sh/docs/openapi.json
  • Model catalog: https://api.tokenlab.sh/v1/models
  • Skills: https://github.com/hedging8563/tokenlab-skills

Webhook management

Use the full profile to configure workspace webhooks with list_webhooks, create_webhook, get_webhook, update_webhook, delete_webhook, rotate_webhook_secret, test_webhook and list_webhook_deliveries.

Set `TOKENLAB_MANAGEMENT

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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