Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Draw Flow MCP Server

von hj1003862396Version 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Next AI Draw.io - AI-powered diagram generation with real-time browser preview

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "draw-flow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add draw-flow -- npx -y @io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "draw-flow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "draw-flow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hj1003862396 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2762 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 2762 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2762 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Draw Flow MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Next AI Draw.io MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server that enables AI agents like Claude Desktop and Cursor to generate and edit draw.io diagrams with real-time browser preview.

Self-contained - includes an embedded HTTP server, no external dependencies required.

Quick Start

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Installation

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

VS Code

Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json in workspace or user settings):

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Cursor

Add to Cursor MCP config (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Cline (VS Code Extension)
  1. Click the MCP Servers icon in Cline's top menu bar
  2. Select the Configure tab
  3. Click Configure MCP Servers to edit cline_mcp_settings.json
  4. Add the drawio server:
{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Claude Code CLI
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
Other MCP Clients

Use the standard MCP configuration with:

  • Command: npx
  • Args: ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]

Usage

  1. Restart your MCP client after updating config
  2. Ask the AI to create a diagram:

"Create a flowchart showing user authentication with login, MFA, and session management"

  1. The diagram appears in your browser in real-time!

Features

  • Real-time Preview: Diagrams appear and update in your browser as the AI creates them
  • Version History: Restore previous diagram versions with visual thumbnails - click the clock button (bottom-right) to browse and restore earlier states
  • Natural Language: Describe diagrams in plain text - flowcharts, architecture diagrams, etc.
  • Edit Support: Modify existing diagrams with natural language instructions
  • Export: Save diagrams as .drawio files
  • Self-contained: Embedded server, works offline (except draw.io UI which loads from embed.diagrams.net by default, configurable via DRAWIO_BASE_URL)

Available Tools

ToolDescription
start_sessionOpens browser with real-time diagram preview
create_new_diagramCreate a new diagram from XML (requires xml argument)
edit_diagramEdit diagram by ID-based operations (update/add/delete cells)
get_diagramGet the current diagram XML
export_diagramSave diagram to a .drawio file

How It Works

┌─────────────────┐     stdio      ┌─────────────────┐

│ Claude Desktop │ <───────────> │ MCP Server │ │ (AI Agent) │ │ (this package) │ └─────────────────┘ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ Embedded HTTP │ │ Server (:6002) │ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ User's Browser │ │ (draw.io embed) │ └─────────────────┘

  1. MCP Server receives tool calls from Claude via stdio
  2. Embedded HTTP Server serves the draw.io UI and handles state
  3. Browser shows real-time diagram updates via polling

Configuration

VariableDefaultDescription
PORT6002Port for the embedded HTTP server
DRAWIO_BASE_URLhttps://embed.diagrams.netBase URL for the draw.io embed. Set this to use a self-hosted draw.io instance for private deployments.
Private Deployment (Self-hosted draw.io)

For security-sensitive environments that require private deployment of draw.io:

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "DRAWIO_BASE_URL": "https://drawio.your-company.com" } } } }

You can deploy your own draw.io instance using the official Docker image:

docker run -d -p 8080:8080 jgraph/drawio

Then set DRAWIO_BASE_URL=http://localhost:8080 (or your server's URL).

Troubleshooting

Port already in use

If port 6002 is in use, the server will automatically try the next available port (up to 6020).

Or set a custom port:

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "PORT": "6003" } } } }

"No active session"

Call start_session first to open the browser window.

Browser not updating

Check that the browser URL has the ?mcp= query parameter. The MCP session ID connects the browser to the server.

License

Apache-2.0

PopNx fragen