Klaket MCP

Name: Klaket MCP
Author: huseyinstif

von huseyinstifVersion 0.7.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.huseyinstif/klaket-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Let AI agents watch videos: local transcripts, speakers, scenes, chapters and moment search

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 48/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: KLAKET_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: KLAKET_API_URL, KLAKET_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "klaket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add klaket --env KLAKET_API_URL=your-value --env KLAKET_API_KEY=your-value -- npx -y klaket-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "klaket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "klaket": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

KLAKET_API_URL env
Base URL of your Klaket API (default: http://localhost:8484)
KLAKET_API_KEY geheim env
API key for cloud/authenticated deployments (not needed for local self-hosting)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto huseyinstif bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2787 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 2787 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2787 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Klaket MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: KLAKET_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

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Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

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Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🎬 Klaket

Turn any video into LLM-ready data.

A *klaket* is a clapperboard — the tool that syncs sound and image on a film set. Klaket syncs video with LLMs.

LLMs read text. The web became readable with scrapers — but video, the largest store of human knowledge, is still locked away. Klaket unlocks it: give it a video URL or file, get back structured, timestamped, LLM-ready data.

pip install klaket

klaket ingest "https://youtube.com/watch?v=..." --wait

"transcript": [ { "start": 14.32, "end": 19.80, "speaker": "S1", "text": "So let's deploy this with docker compose..." } ], "scenes": [ { "start": 190.0, "end": 342.5, "keyframes": ["scene_004_01.jpg"] } ], "chapters": [...], "summary": "..." }

Features

📝 Transcript — timestamped speech-to-text in ~100 languages (auto-detected) with word-level timestamps; pick the model per job ("model": "medium")
🎙️ Podcasts too — pass an audio file/URL (mp3, m4a…) and Klaket skips the visual stages, deriving chapters from speech pauses
🗣️ Speaker diarization — who said what (S1/S2/…), local & keyless (sherpa-onnx)
💬 Subtitles — ready-to-use .srt / .vtt files with speaker labels
🎞️ Scene detection — content-aware scene boundaries + keyframes per scene
🔎 On-screen text (OCR) — reads slides, terminals and captions per scene, local & keyless
🧩 One JSON timeline — transcript, scenes, frames and on-screen text aligned on a single timeline
🔌 Works offline, no API key required — the core pipeline uses zero LLM calls
🧠 Pluggable model layer — optional scene descriptions via local VLMs (Ollama) or any OpenAI-compatible endpoint (KLAKET_VLM=off by default)
🤖 MCP server — let coding agents "watch" any video and find moments inside it
🔍 In-video search — GET /v1/jobs/{id}/search?q=… finds the exact moment
▶️ Playground — the dashboard plays the video with a click-to-seek, live-highlighted transcript

SDKs

# pip install klaket

from klaket import Klaket result = Klaket().process("https://youtube.com/watch?v=...", num_speakers=2)

// npm i klaket-sdk

import { Klaket } from "klaket-sdk"; const result = await new Klaket().process("https://youtube.com/watch?v=...");

Give your agent eyes

# Claude Code

claude mcp add klaket -- npx klaket-mcp # KLAKET_API_URL defaults to localhost:8484

Then: *"Watch https://youtube.com/watch?v=… and summarize the commands the presenter runs."* The agent gets klaket_ingest, klaket_job_status and klaket_get_result tools.

Quick start

git clone https://github.com/huseyinstif/klaket.git && cd klaket

docker compose up --build

API on :8484, dashboard on :5180

curl -X POST localhost:8484/v1/ingest \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://youtube.com/watch?v=..."}'

That's it — no API keys, no GPUs required. make help lists developer shortcuts (make up, make test, make e2e).

Architecture

client ──► Go API ──► Redis queue ──► Python worker (ffmpeg · faster-whisper · scenedetect)

│ │ dashboard ◄────────────────────┘ /data/jobs/ /result.json

apps/api — Go, job orchestration
apps/worker — Python, media pipeline
apps/dashboard — React dashboard

Self-host vs Cloud

Klaket is open source (AGPL-3.0) and fully self-hostable. A hosted, pay-per-minute cloud API with managed GPUs is planned — join the waitlist (coming soon).

Status

🚧 v0.7 — pre-1.0, moving fast. Star the repo to follow along.

License

AGPL-3.0. SDKs and clients will be MIT.

Contact

Built by Hüseyin Tıntaş — X (@1337stif) · LinkedIn

Klaket MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

🎬 Klaket

Features

SDKs

Give your agent eyes

Quick start

API on :8484, dashboard on :5180

Architecture

Self-host vs Cloud

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