MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only MCP server for the OpenAI Ads API: campaigns, ad groups, ads, and insights.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OPENAI_ADS_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"openai-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hypd-ai/openai-ads-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_ADS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add openai-ads --env OPENAI_ADS_API_KEY=your-value -- npx -y @hypd-ai/openai-ads-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"openai-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hypd-ai/openai-ads-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_ADS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"openai-ads": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hypd-ai/openai-ads-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_ADS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto HYPD-AI bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENAI_ADS_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server for the OpenAI Ads (Advertiser) API. It lets MCP-compatible clients — Claude Desktop, Cursor, VS Code, and others — read your OpenAI Ads campaigns, ad groups, ads, and performance insights through natural language.
Read-only. This first release only reads data — it never creates, edits, or pauses anything and never spends budget. Write actions are on the roadmap.
Unofficial. This is a community project and is not affiliated with or endorsed by OpenAI. See the disclaimer.
The OpenAI Ads API exposes an advertiser's account, campaigns, ad groups, ads, and reporting. This server wraps the read endpoints of that API as MCP tools so an AI assistant can answer questions like:
cmp_123 over the last 30 days, by day."_adg_456 are still pending review?"_limit, order, after, before).npx — npx -y @hypd-ai/openai-ads-mcp, no clone or build.| Tool | What it does |
|---|---|
get_ad_account | Fetch the ad account for the configured key. Great as a connectivity check. |
list_campaigns | List campaigns (objective, budget, country targeting). |
get_campaign | Fetch a single campaign by ID. |
list_ad_groups | List ad groups, optionally filtered by campaign. |
get_ad_group | Fetch a single ad group by ID (bidding config, context hints). |
list_ads | List ads, optionally filtered by ad group. |
get_ad | Fetch a single ad by ID (creative + review status). |
get_account_insights | Performance insights for the whole account. |
get_campaign_insights | Performance insights for one campaign. |
get_ad_group_insights | Performance insights for one ad group. |
get_ad_insights | Performance insights for one ad. |
Insights tools accept since/until (YYYY-MM-DD) for the reporting window, plus time_granularity (daily/none), aggregation_level, fields, sort, filters, limit (1–10000), and after/before cursors.
MCP clients launch the server as a subprocess and pass your API key via an environment variable.
Published on npm as
@hypd-ai/openai-ads-mcp—npxfetches it for you, so there's nothing to clone or build. To run the latest unreleasedmaininstead, replace@hypd-ai/openai-ads-mcpwithgithub:HYPD-AI/openai-ads-mcp(its first launch builds from source — see Running from source).
Add the snippet for your client below.
Edit your claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "openai-ads": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hypd-ai/openai-ads-mcp"], "env": { "OPENAI_ADS_API_KEY": "your-openai-ads-api-key" } } } }
Restart Claude Desktop, then ask: _"Use the openai-ads tools to look up my ad account."_
Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (per-project):
{
"mcpServers": { "openai-ads": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hypd-ai/openai-ads-mcp"], "env": { "OPENAI_ADS_API_KEY": "your-openai-ads-api-key" } } } }
Add to .vscode/mcp.json. VS Code can prompt for the key and store it as a secret via inputs:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "openai_ads_api_key", "description": "OpenAI Ads API key", "password": true } ], "servers": { "openai-ads": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hypd-ai/openai-ads-mcp"], "env": { "OPENAI_ADS_API_KEY": "${input:openai_ads_api_key}" } } } }
Any client that speaks MCP over stdio works. Run npx -y @hypd-ai/openai-ads-mcp (or node /path/to/dist/index.js) with OPENAI_ADS_API_KEY set in the environment.
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
OPENAI_ADS_API_KEY | Yes | — | Your OpenAI Ads API key, sent as a Bearer token. |
OPENAI_ADS_BASE_URL | No | https://api.ads.openai.com/v1 | Override the API base URL (useful for testing or a proxy). |
See .env.example.
Fields whose names end in `_micros` — for example a campaign's lifetime_spend_limit_micros or an ad group's max_bid_micros — are expressed in micros:
1,000,000 micros = 1 unit of the account's currency (e.g. $1.00 = 1,000,000 micros)
So a lifetime_spend_limit_micros of 25000000 is $25.00. Divide a _micros value by 1,000,000 to display a human amount, or multiply by 1,000,000 to convert the other way.
Insights metrics are not micros. Reporting values like
spend,cpc, andcpmare already in the account's currency as decimals (e.g.spend: 42.75means $42.75).
This release registers only read (`GET`) tools — and each one is annotated with the MCP readOnlyHint, so well-behaved clients know it cannot mutate state. There is no tool here that can create, edit, pause, or delete anything, and nothing that can spend budget. Write actions will arrive as a deliberate, separately reviewed step (see Roadmap).
git clone https://github.com/hypd-ai/openai-ads-mcp.git
cd openai-ads-mcp npm install npm run build
Then point your MCP client at the built entry file:
{
"mcpServers": { "openai-ads": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/openai-ads-mcp/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_ADS_API_KEY": "your-openai-ads-api-key" } } } }
OPENAI_ADS_API_KEY=your-key npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
npm install # install dependencies
npm run dev # rebuild on change (tsup --watch) npm run typecheck # tsc --noEmit npm run lint # eslint npm run format # prettier --write npm test # vitest npm run build # bundle to dist/
Project layout:
src/
index.ts # bin entry: load config, build server, connect stdio server.ts # buildServer(): McpServer + register all tools client.ts # OpenAIAdsClient: auth, URL building, errors config.ts # environment parsing & validation schemas.ts # shared zod shapes (pagination, insights) + micros note tools/ # one file per resource (account, campaigns, ad-groups, ads, insights) test/ # vitest specs (config, client, in-memory server)
All endpoints are under the base URL (default https://api.ads.openai.com/v1).
| Tool | Method | Endpoint |
|---|---|---|
get_ad_account | GET | /ad_account |
list_campaigns | GET | /campaigns |
get_campaign | GET | /campaigns/{campaign_id} |
list_ad_groups | GET | /ad_groups |
get_ad_group | GET | /ad_groups/{ad_group_id} |
list_ads | GET | /ads |
get_ad | GET | /ads/{ad_id} |
get_account_insights | GET | /ad_account/insights |
get_campaign_insights | GET | /campaigns/{campaign_id}/insights |
get_ad_group_insights | GET | /ad_groups/{ad_group_id}/insights |
get_ad_insights | GET | /ads/{ad_id}/insights |
POST) campaigns, ad groups, and ads, plus the dedicated state transitions (POST .../activate, .../pause, .../archive). The HTTP client already supports POST; these will be gated behind an explicit opt-in, since they change delivery and spend.POST /upload (JSON image_url or multipart/form-data) to attach images to ad creatives.targeting.locations.countries).npx -y openai-ads-mcp works out of the box.Contributions are welcome! Please read CONTRIBUTING.md. In short: open an issue to discuss substantial changes, keep npm run lint && npm run typecheck && npm test green, and add tests for new behavior.
This is an unofficial, community-built project. It is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by OpenAI. "OpenAI" and related names and logos are trademarks of OpenAI. Your use of the OpenAI Ads API through this tool is subject to OpenAI's terms and policies. The tool is provided "as is", without warranty of any kind — see the license.
MIT © HYPD AI