GetRun

Name: GetRun
Author: Getcore-ID

von Getcore-IDVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryid.getrun/getrun

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Image, video, audio and chat from 61 AI models through one connector. Pay per use, no subscription.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://run.getcore.id/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "getrun": {
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "getrun": {
      "type": "http",
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://run.getcore.id/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain getrun.id bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GetRun sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GetRun MCP Server

Remote Model Context Protocol server for GetRun — generate images, video, audio and chat with 61 AI models from 16 providers from inside any MCP client.

https://run.getcore.id/mcp

No API key to paste. The server speaks OAuth 2.1 with dynamic client registration, so a client is authorised once through a consent screen and billed against the same Rupiah balance as the web app and the REST API.


Endpoint	`https://run.getcore.id/mcp`
Transport	Streamable HTTP
Auth	OAuth 2.1 + dynamic client registration (RFC 7591)
Protocol versions	`2025-06-18`, `2025-03-26`, `2024-11-05`
Scopes	`read`, `generate`, `manage`
Tools	14
Pricing	Per use, in Indonesian Rupiah. No subscription. Failed tasks are not charged.

This repository holds the connector's public metadata and setup guide. The service itself is hosted — there is nothing to install and no server to run.

Install

Claude (claude.ai)

Settings → Connectors → Add custom connector. Name it GetRun, paste the URL above, save, then press Connect and approve the permissions.

Claude Code

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

Then run /mcp inside a session, pick getrun, and complete the browser consent flow once.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "getrun": { "url": "https://run.getcore.id/mcp" } } }

Any other MCP client

Point it at the URL. Clients that only speak stdio can bridge with mcp-remote:

"mcpServers": { "getrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://run.getcore.id/mcp"] } } }

Tools

Tool	What it does
`getrun_generate_image`	Text → image, or image-to-image with a reference
`getrun_generate_video`	Text or image → video clip
`getrun_generate_audio`	Text → song, sound effect, or speech
`getrun_chat`	Chat models, billed per token
`getrun_run_model`	Any catalogue model with its raw parameters
`getrun_list_models`	Catalogue with prices and JSON Schema per model
`getrun_estimate_price`	Cost of a generation before running it
`getrun_get_balance`	Available and reserved balance
`getrun_get_task`	Status and result of a running generation
`getrun_list_creations`	History with prompts, cost and output URLs
`getrun_hide_creation`	Tidy the gallery; billing history is kept
`getrun_list_characters`	Saved characters — a consistent face across generations
`getrun_save_character`	Create or update a character
`getrun_delete_character`	Delete a character; past generations remain

Catalogue

61 models from 16 providers, as of September 2026:

Category	Models	Examples
Video	27	Seedance 2.0, Kling 3.0, PixVerse V6, MiniMax H3
Image	14	Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, Qwen3
Text & chat	14	Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, GPT-5.6, Grok 4.6
Audio	6	Suno V5, ElevenLabs TTS / Music / Sound Effects

The live list is always at GET /v1/models — this table is a snapshot, that endpoint is the source of truth.

Billing

Identical to the REST API: every tool calls /v1 in the same process, so pricing, balance reservation, schema validation and rate limits are the same, and results appear in the dashboard's usage history.

Generation tools spend real balance. getrun_estimate_price returns the cost of a call before you make it, and a task that fails is never charged.

Also available

REST API documentation — one POST /v1/tasks for every model
llms.txt — the whole API as compact markdown, for coding agents
OpenAPI 3.1 spec
Model catalogue and pricing

Registry metadata

server.json is the manifest published to the official MCP Registry under the DNS-verified namespace id.getrun.

Support

support@getcore.id — include the task_id or request_id when reporting a failed generation.

Operated by PT Core Digital Asia (GetCore), Indonesia.

GetRun

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

GetRun MCP Server

Install

Claude (claude.ai)

Claude Code

Cursor

Any other MCP client

Tools

Catalogue

Billing

Also available

Registry metadata

Support