MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP Server para Salesforce Marketing Cloud: valida queries do Automation Studio antes de rodar.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SFMC_SUBDOMAIN, SFMC_CLIENT_ID, SFMC_CLIENT_SECRET, SFMC_ACCOUNT_ID, SFMC_MODEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sfmc --env SFMC_SUBDOMAIN=your-value --env SFMC_CLIENT_ID=your-value --env SFMC_CLIENT_SECRET=your-value --env SFMC_ACCOUNT_ID=your-value --env SFMC_MODE=your-value -- npx -y sfmc-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sfmc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SFMC_ACCOUNT_ID envSFMC_MODE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Inefavel bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SFMC_SUBDOMAIN, SFMC_CLIENT_ID, SFMC_CLIENT_SECRET
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Conecte o Claude (ou qualquer client MCP) ao Salesforce Marketing Cloud. Explore Data Extensions, consulte registros e valide queries do Automation Studio antes de rodá-las.
Quem opera SFMC conhece a rotina: você escreve uma Query Activity, salva, roda a automação — e 30 minutos depois descobre que digitou EmailAdress em vez de EmailAddress. Ou que usou um ORDER BY, que o dialeto do Automation Studio não suporta. Ou que a coluna de saída não existe na DE de destino.
O feedback loop do SFMC é medido em dezenas de minutos. Este servidor MCP reduz para segundos.
| Tool | O que resolve |
|---|---|
validate_sql | Valida uma Query Activity antes de executar: regras do dialeto restrito do SFMC + checagem de que as DEs e colunas realmente existem |
list_data_extensions | Lista DEs com metadados, filtro por nome, paginação e schema completo |
query_data_extension | Consulta registros com filtro, ordenação e paginação |
validate_sql em açãoVocê: valide essa query pra mim
SELECT c.SubscriberKey, c.EmailAdress, c.LastPurchaseDate FROM Customers_Master c ORDER BY c.CreatedDate DESC
❌ INVÁLIDA — 3 erro(s) bloqueante(s).
O que ele detecta:
*Regras do dialeto* — ORDER BY, CTEs (WITH), MERGE, DML/DDL, variáveis (DECLARE @), temp tables (#temp), cursores, stored procedures, FULL OUTER JOIN, parênteses desbalanceados, SELECT * arriscado, GETDATE() em fuso do servidor.
*Contra o schema real* — DEs inexistentes, colunas inexistentes (com sugestão de correção via distância de edição), aliases não declarados, colunas de saída incompatíveis com a DE de destino, PK do destino ausente no SELECT (a falha silenciosa mais cara do SFMC).
npx sfmc-mcp-server
Ou instalando localmente:
npm install -g sfmc-mcp-server
Setup → Apps → Installed Packages → New → Add Component → API Integration (Server-to-Server)
Permissões mínimas (somente leitura):
Anote o Client ID, o Client Secret e o subdomínio (a parte antes de .auth.marketingcloudapis.com).
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
{
"mcpServers": { "sfmc": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_SUBDOMAIN": "mcXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", "SFMC_CLIENT_ID": "seu_client_id", "SFMC_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret", "SFMC_MODE": "read" } } } }
Reinicie o Claude Desktop. Pronto.
Uma entrada por BU, cada uma com seu SFMC_ACCOUNT_ID (o MID):
{
"mcpServers": { "sfmc-varejo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "1234567", "...": "..." } }, "sfmc-b2b": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "7654321", "...": "..." } } } }
Active_Buyers"* → aponta erros antes de você perder 30 minCustomers_Master?"* → consulta direta com filtroSFMC_MODE=read é o default. Tools de escrita (roadmap) só serão registradas com SFMC_MODE=write.src/
├── index.ts # Entry point — registra tools, transporte stdio ├── auth.ts # OAuth client_credentials, cache de token (~20 min) ├── sfmcClient.ts # REST client com retry exponencial (429/5xx) └── tools/ ├── validateSql.ts # Regras do dialeto + validação contra schema real ├── listDataExtensions.ts └── queryDataExtension.ts
Detalhes de implementação:
get_automation_status — status e histórico de execuçãolist_journeys — journeys ativas, versões, métricasget_send_stats — opens, clicks, bouncesupsert_rows — gravação com padrão checkpoint/resume (modo write)validate_sql cobre as restrições conhecidas do Automation Studio e a existência de tabelas/colunas. Não garante correção lógica nem performance.ENT.) não são validadas contra schema — vivem no Parent BU, fora do alcance da REST da BU atual.alias.) não são validadas em queries com múltiplos JOINs — resolver isso exigiria um parser SQL completo./data/v1/customobjects é relativamente recente. Instâncias em releases antigas podem precisar do fallback SOAP.PRs bem-vindos. As áreas de maior impacto são as tools do roadmap e novas regras de validação do dialeto SFMC — se você já perdeu tempo com uma construção que o Automation Studio rejeita, abra uma issue com o caso.
MIT