MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live public data from TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Reddit and 17 more networks, via one key.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
INSIGHTSOCIAL_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.insightsocial.app/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"insightsocial": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"insightsocial",
"mcp"
],
"env": {
"INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http insightsocial https://api.insightsocial.app/mcpclaude mcp add insightsocial --env INSIGHTSOCIAL_API_KEY=your-value -- npx -y insightsocial mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"insightsocial": {
"url": "https://api.insightsocial.app/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"insightsocial": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"insightsocial",
"mcp"
],
"env": {
"INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"insightsocial": {
"type": "http",
"url": "https://api.insightsocial.app/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"insightsocial": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"insightsocial",
"mcp"
],
"env": {
"INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.insightsocial.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain insightsocial.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: INSIGHTSOCIAL_API_KEY
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.9) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The official CLI and MCP server for the InsightSocial API: live public data from 22 platforms through one key: TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Reddit, Pinterest, Bluesky, Truth Social, Snapchat, Telegram, Twitch, Kick, Rumble, Kwai, Douyin, Xiaohongshu (RedNote), Quora, TikTok Shop, Weibo, Zhihu, Substack and Nextdoor.
post.url, post.kind, post.engagement.likes, post.language), and unavailable lists any field a response could not fill. The CLI and MCP server ask for schema 2 on every call.npx -y insightsocial init # sign in through your browser, install the agent skill, show MCP setup
npx -y insightsocial search tiktok followers npx -y insightsocial run /v1/tiktok/profile -p handle=natgeo npx -y insightsocial view --last --jq '.data.author | {username, followers}'
init and login sign you in through your browser: they open the sign-in page and print a short code, you type the code there and click Allow, and a key named after this machine is saved. The CLI then prints which account it signed into. To use a key you already have, pass --api-key. New accounts include free calls.
/plugin marketplace add insightsocial/skills
/plugin install insightsocial@insightsocial
This installs the skill and the MCP server together, from insightsocial/skills. Run npx -y insightsocial login once so the server can find your key.
claude mcp add insightsocial --scope user -- npx -y insightsocial mcp
{
"mcpServers": { "insightsocial": { "command": "npx", "args": ["-y", "insightsocial", "mcp"] } } }
The server reads the key saved by insightsocial login, so the config holds no secret. You can also pass INSIGHTSOCIAL_API_KEY in its env. Without a key, search and describe still work.
Nothing to install: the same tools are hosted at https://api.insightsocial.app/mcp. Claude, ChatGPT and other clients that support it sign in with OAuth; others send the key as Authorization: Bearer. See MCP docs.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_endpoints | Find endpoints by keywords and platform. Free. |
describe_endpoint | Inputs, allowed values, an example and the price for one endpoint. Free. |
call_endpoint | Fetch data. Saves the full response and returns a result_id with a trimmed view (10 items by default) and a ready next_call for the next page. |
read_result | Re-slice a saved result with jq, fields, max_items or an outline with sizes. Free. |
get_credits | Balance, plan and usage. Free. |
insightsocial init --yes writes the MCP entry into Claude Code, Codex and Cursor for you.
| Command | |
|---|---|
init [--yes] [--no-skills] | Save a key, install the skill for detected agents, print or write the MCP config. |
login [--api-key k] [--no-browser] / logout | Sign in through your browser (or save a key you pass) / remove the key. |
search [--platform p] | Find endpoints. Free. |
list [--platform p] | Every endpoint with its price. Free. |
describe | Inputs, example and price. Free. |
run -p name=value … | Call an endpoint. Saves to ./.insightsocial/. Options: --input , -i file, --idempotency-key, --fresh, --max-credits N, -o file, --json, and the shaping flags below. |
view [file] [--last [endpoint]] | Re-shape a saved result. No network, no charge. |
credits | Balance and usage. Free. |
mcp | Start the MCP server over stdio. |
Shaping flags (run and view) trim only what is printed; the saved file is always complete:
--jq : real jq (bundled, nothing to install) over the saved response. Paths start at .data.--fields a,b.c: keep these keys on each item. Dotted paths descend.--max-items N: show at most N items.--summary: the structure with byte sizes, so you can see what is large before pulling it.Paging: when there is another page, run prints the exact next command. Each page is a separate charged call.
Pricing a call first: -p dry_run=1 (or true) on any endpoint returns the quote and charges nothing. When a response could not fill a field the platform normally has, run prints it under missing; that null means unknown, not zero.
| Key | --api-key, then INSIGHTSOCIAL_API_KEY, then ~/.insightsocial/config.json (mode 600) |
INSIGHTSOCIAL_BASE_URL | Defaults to https://api.insightsocial.app |
INSIGHTSOCIAL_HOME | Defaults to ~/.insightsocial (config, catalogue cache, MCP results) |
npm install
npm run check # build + unit tests, no network and no key needed
MIT